Trabalhos Aprovados

 

Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.

 

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Formato Título
Oral
Análise de resíduos latentes em regressão binária
Métodos Bayesianos
Autor 1: Rafael Bráz Azevedo Farias (IME - USP)
rfarias@ime.usp.br
Autor 2: Márcia DElia Branco (IME - USP)
mbranco@ime.usp.br
Abstract:
In this work, we discuss one important stage of the modelling, called residual analysis. In this part we adapt and implement residuals considered. In the literature for the probit model for the logistic and skew-probit models. We propose three new latent residuals for the skew-probit model. For a simulated data set we detect the presence of outliers used the residuals proposed here for the different models.
Pôster
Análise de Sobrevivência dos Casos de Tuberculose Notificados na Cidade de João Pessoa, Paraíba, no Período de 2004 a 2005.
Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Autor 1: RENATA GRIGORIO SILVA GOMES (UFPB)
renatagrigorio@yahoo.com.br
Autor 2: ANA HERMÍNIA ANDRADE E SILVA (UFPB)
ana_herminia@hotmail.com
Autor 3: TARCIANA LIBERAL PEREIRA (UFPB)
tarciana@de.ufpb.br
Autor 4: RONEI MARCOS DE MORAES (UFPB)
ronei@de.ufpb.br
Abstract:
A tuberculose é um problema de saúde no Brasil em conjunto com outros 21 países detêm cerca de 80% dos casos mundiais da doença. A melhoria nas condições de vida da população sugere a necessidade da implementação de políticas de saúde voltadas para populações residentes em áreas de maior risco que são importantes no monitoramento dos casos e surtos bem como no controle de fatores que possam influenciar na cura destes casos. A utilização de técnicas estatísticas contribuem para auxiliar a detecção dos fatores associados ao tratamento versus a cura que auxiliam na tomada de decisão permitindo que medidas, planos de contenção e direcionamento dos esforços no tratamento desta doença sejam adotados. O objetivo deste trabalho é analisar o tempo de cura de pacientes submetidos ao tratamento de tuberculose e verificar a existência de fatores que possam causar diferenças no tempo de cura. Considerando o grande número de técnicas estatísticas existentes, este artigo apresenta os resultados obtidos com a utilização de técnicas de análise de sobrevivência na análise dos casos de tuberculose de pacientes residentes no município de João Pessoa, submetidos a tratamento nos anos de 2004 e 2005. Observou-se que o tempo de cura destes pacientes com respeito a situação de entrada do paciente na Unidade de Saúde e o tipo de tratamento que o paciente está sendo submetido influem no tempo de cura quando considerados. O tempo mediano de sobrevida dos pacientes submetidos ao tratamento foi de 184 dias e o tempo médio de vida estimado foi de 207,9 dias.
Pôster
ANÁLISE DE TEMPO DE FUNCIONAMENTO DE LINHAS DE TRANSMISSÃO
Estatística em Engenharia e Ciências Exatas
Autor 1: Gauss Moutinho Cordeiro (UFRPE)
gauss@deinfo.ufrpe.br
Autor 2: Andrea Andrade Prudente (UFRPE)
deaprudente@gmail.com
Autor 3: Cláudio Tadeu Cristino (UFRPE)
ctcristino@gmail.com
Abstract:
Este trabalho tem por objetivo indicar a modelagem de tempo de falha de linhas de transmissão que são tratadas como um equipamento do setor de geração e transmissão de energia elétrica, bem como, a confiabilidade e a taxa de falhas instantâneas da linha no tempo. São analisadas 316 linhas de transmissão que compõem o sistema elétrico da Chesf. Fatores tais como o comprimento da linha, mais evidente, e falhas na manutenção ou vandalismo são considerados e tomados a partir do histórico de cada linha.
Oral
Análise de um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo
Concurso de Dissertação de Mestrado
Aluno: Cibele Russo (ICMC USP)
cibelerusso@gmail.com
Orientador: Reiko Aoki (ICMC USP)
reiko@icmc.usp.br
Abstract:
To analyze some characteristics of interest in a real odontological data set presented in Hadgu & Koch (1999), we propose the use of a multivariate null intercept errors-in-variables regression model. This data set is composed by measurements of dental plaque index (with measurement errors), which were measured in volunteers who were randomized to two experimental mouth rinses (A and B) or a control mouth rinse. The measurements were taken in each individual, before and after the use of the respective mouth rinses, in the beginning of the study, after three months from the baseline and after six months from the baseline. In this case, a possible structure of dependency between the measurements taken within the same individual must be incorporated in the model. After presenting the statistical model, we obtain the maximum likelihood estimates of the parameters using the numerical algorithm EM, and we test the hypotheses of interest considering asymptotic tests (Wald, likelihood ratio and score). Also, a simulation study to verify the behavior of these three test statistics is presented, considering different sample sizes and different values for the parameters. Finally, we make a diagnostic study to identify possible influential observations in the model, considering the local influence approach proposed by Cook (1986) and the conformal normal curvature proposed by Poon & Poon (1999).
Pôster
Análise Descritiva e Espacial da Hanseníase no Município de João Pessoa, Paraíba, no Período de 2000 a 2006
Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Autor 1: Julice Suares Souza (UFPB)
julice-suares@hotmail.com
Autor 2: Thaiene Carneiro Santa Cruz (UFPB)
thaiene_@hotmail.com
Autor 3: Ana Hermínia Andrade e Silva (UFPB)
ana_herminia@hotmail.com
Autor 4: Renata Grigório Silva Gomes (UFPB)
renatagrigorio@hotmail.com
Autor 5: Ronei Marcos de Moraes (UFPB)
ronei@de.ufpb.br
Abstract:
A hanseníase é uma doença de tratamento de longa duração e fácil contágio, ela pode pode atingir pessoas de todas as idades e ambos os sexos. Até 2004, o Brasil era tido como um dos países de maior prevalência da doença no mundo. Em 2005, com a revisão do cálculo da prevalência proposta pela Organização Mundial de Saúde (OMS), a prevalência diminuiu, porém ainda não atingiu a meta proposta pela própria OMS em 1991, prevista para menos de um doente por cada 10.000 habitantes. Por ser a hanseníase uma doença onde sua incidência não se distribui de forma homogênea em uma região, foi necessário fazer uma análise espacial dos casos, como alternativa de monitoramento da evolução da doença. Este trabalho tem por objetivo realizar avaliar o quadro epidemiológico da hanseníase no município de João Pessoa-PB, buscando melhor entendimento da epidemiologia dessa doença nesta área. Com base nos resultados obtidos, observou-se que a distribuição do número de casos é crescente, exceto em 2002, no qual houve uma maior incidência na região Oeste do município. Pôde-se observar também que em todos os anos, o nível de escolaridade da maioria dos casos era inferior a 7 anos de estudo e a faixa etária da maioria dos pacientes está entre 14 e 54 anos. Observou-se ainda uma predominância de casos do sexo feminino. Nos anos de 2004 e 2006 a incidência ficou concentrada em um número restrito de bairros da cidade em contraste com 2005, no qual a incidência foi menor, porém abrangendo um número maior de bairros.
Pôster
ANÁLISE DISCRIMINANTE APLICADA NO ESTUDO DOS ESCORES DE CLASSIFICAÇÃO DO CONCURSO VESTIBULAR UFSM
Estatística em Ciências Sociais Aplicadas (Administração, Economia, Sociologia, Psicologia, etc.)
Autor 1: Paulo Roberto Machado Calil (UFSM)
paulocalil.ufsm@gmail.com
Autor 2: Denis Altieri de Oliveira Moraes (UFSM)
daltieri@smail.ufsm.br
Autor 3: Ivanor Muller (UFSM)
ivanormuller@smail.ufsm.br
Abstract:
The present work arises from the needs of a statistic key which helps the COPERVES in the analysis of the classification methodology of the candidates to the Vestibular. There was studied in this work the datasets of the Vestibular in 2007. The Discriminant Analysis is a well knowed technique for data classification, which in this work will employ the candidates individual escores for matter with the aim to value the discrimination rate between candidates through multivariate techniques. The discrimination capacity between candidates, based in the system of avaliation, was studied separately to three courses. This capacity of discrimination can be understood like a rate, which is the value of the discriminant function calculated for each candidate, based on their objective tests and composition marks. According to these marks, were obtained two discriminant functions and three classification functions for three groups (no selecteds, selecteds and successfuls), and one discriminant function and two classification functions for two groups (selecteds and successfuls). The value of the classification function will determine the position of the candidate in one of the three possible situations. In this way, the Discriminant Analysis shows an excellent classification accuracy when the groups are samples of medium and large dimensions with reference to the number of estimated parameters, and low classification accuracy when the groups are composed of small samples due to the low precision of the estimated parameters of the discriminant functions.
Pôster
Análise Discriminante Clássica e de Núcleo: Avaliações e Algumas Contribuições Relativas aos Métodos Boosting e Bootstrap
Concurso de Dissertação de Mestrado
Aluno: Marcelo Portela Ferreira (UFPE)
marcelorpf@gmail.com
Orientador: Getúlio José Amorim do Amaral (UFPE)
gjaa@de.ufpe.br
Co-orientador: Francisco Louzada-Neto (UFSCar)
dfln@ufscar.br
Abstract:
Desde que tecnologia da informação tornou-se essencial para muitas atividades da vida moderna e grandes conjuntos de dados surgiram junto com ela, mineração de dados tornou-se uma das mais importantes áreas de pesquisa na ciência estatística. Apesar de existirem muitos campos relacionados a mineração de dados, a tarefa de classificação ainda figura como uma das mais comuns na literatura estatística. Esta dissertação faz uma revisão de dois métodos clássicos de classificação, análise discriminante linear e quadrática, e um método não-paramétrico, a análise discriminante de núcleo. Experimentos de simulação e conjuntos de dados reais são utilizados para avaliar e comparar os três métodos de classificação. Também apresenta algumas contribuições relacionadas aos métodos boosting e bootstrap no contexto de classificação. A primeira contribuição trata-se de uma nova formulação para o método boosting em análise discriminante linear. Os resultados numéricos mostram que esta nova formulação tem desempenho similar à formulação usual. Entretanto, a nova formulação do método boosting é conceitualmente mais adequada. Dois métodos bootstrap para problemas de classificação são introduzidos e avaliados. O primeiro método bootstrap é utilizado para obter uma fronteira de classificação. O conceito de fronteira de classificação pode ser entendido como uma região onde é difícil alocar uma observação para uma das populações existentes. O segundo método bootstrap permite construir intervalos de confiança para a taxa de erro de procedimentos de classificação.
Pôster
Análise do desempenho dos alunos da UNICAMP do vestibular à conclusão do curso utilizando U-Estatísticas.
Concurso de Dissertação de Mestrado
Aluno: Rafael Maia (UNICAMP)
eumaia2003@yahoo.com.br
Orientador: Hildete Prisco Pinheiro (UNICAMP)
hildete@ime.unicamp.br
Abstract:
O objetivo deste trabalho é propor novas metodologias para avaliar o desempenho dos alunos da UNICAMP, do ingresso à conclusão do curso. O conjunto de dados disponível foi obtido a partir dos questionários Sócio-Culturais aplicados pela Comissão Permanente de Vestibulares (COMVEST) na inscrição do vestibular e informações acadêmicas fornecidas pela Diretoria Acadêmica (DAC) da UNICAMP. Estes se referem às informações de todos os alunos ingressantes nos anos de 1997 a 2000. São propostas duas metodologias, uma com base na variável denominada "ganho relativo" sugerido por Dachs e Maia (2006) e a segunda utilizando as notas de todas as disciplinas cursadas pelos alunos durante a graduação. Essas novas metodologias baseiam-se em medidas de diversidades propostas por Rao (1982) e na utilização de U-Estatísticas. São propostos testes de homogeneidade para avaliar se existe diferença no desempenho entre alunos de grupos distintos (alunos oriundos de escola pública ou privada, por exemplo). Aspectos teóricos de U-Estatística e medidas de diversidade também são apresentados. Para a primeira metodologia foram feitas duas abordagens: paramétrica e não paramétrica, enquanto que para a segunda, apenas a abordagem não paramétrica foi explorada. Na abordagem paramétrica as estimativas são feitas por máxima verossimilhança e na não paramétrica foi utilizado o método de re-amostragem por jackknafe para se obter as estimativas das variâncias. Todas as aplicações utilizaram os dados dos alunos ingressantes.
Pôster
Análise dos fatores que influenciam Conhecimento dos Casos e Comunicação entre a equipe multi-profissional na assistência aos pacientes em um hospital particular do município de São Paulo
Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Autor 1: Rejane Augusta de Oliveira Figueiredo (H.I. Albert Eisntein)
rejaneaug@einstein.br
Autor 2: Paola Bruno de Araujo Andreoli (H.I. Albert Eisntein)
paola@einstein.br
Autor 3: Leny Vieira Carvalheiro (H.I. Albert Eisntein)
leny@einstein.br
Autor 4: Maria Luiza Monteiro Costa (H.I. Albert Eisntein)
marialmc@einstein.br
Autor 5: Anna Margherita G. T. Bork (H.I. Albert Eisntein)
annabork@einstein.br
Abstract:
A comunicação entre as equipes, entre os plantões e, também, o conhecimento sobre o caso de cada paciente são os principais impactos para a continuidade da assistência e agilidade nos processos de organização da mesma. A diversidade e a quantidade de profissionais que podem acessar o paciente aumentam a possibilidade de falha na comunicação em aspectos importantes e de risco para os pacientes. No hospital um único paciente, além do médico, pode ser assistido apenas por um enfermeiro e um nutricionista, ou por vários outros profissionais como um terapeuta ocupacional, um psicólogo e um fisioterapeuta. Todos estes profissionais compõem a equipe multi-profissional. Estima-se que 11% das ocorrências adversas evitáveis em hospitais sejam decorrentes de problemas de comunicação. O intuito deste trabalho foi avaliar, através da análise de Regressão Logística, os fatores que interferem na boa comunicação e no bom conhecimento dos casos internados no hospital. Para tal, foram avaliados 160 pacientes e os respectivos profissionais envolvidos com cada um deles.
Pôster
ANÁLISE DOS FATORES SAZONAIS DAS SÉRIES DE CUSTO DA RAÇÃO ESSENCIAL MÍNIMA DOS MUNICÍPIOS DE SALVADOR, ILHÉUS E ITABUNA
Séries Temporais
Autor 1: MARCELO INACIO FERREIRA FERRAZ (UESC)
mfferraz@uesc.br
Abstract:
SEASONALITY OF THE MINIMAL ESSENTIAL RATION COST IN METROPOLITAN REGIONS OF SALVADOR, ILHÉUS AND ITABUNA This study has the objective of verifying if the seasonal factors of the series of the minimal essential ration cost in the metropolitan regions of Salvador, Ilhéus and Itabuna. The study covers the period from May 1999 to March 2008. The seasonal adjustment procedure used was X-12-ARIMA. As a conclusion, the economy stability caused an alteration in the seasonal factors of the costs series of the minimal essential ration to the metropolitan regions. The comparison revealed the seasonality possesses different behavior among the regions; however, the series do not differ in relation to the generator process (Salvador and Ilhéus are the exception).
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