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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Pôster | Análise de Correlações Intra e Inter-Classe em Dados de Famílias - Projeto Corações de Baependi, MG. Estatística em Ciências Médicas e Saúde
O estudo de doenças comuns como hipertensão, diabetes e obesidade, atraem cada vez mais a atenção de pesquisadores, pois essas doenças afetam um número cada vez maior de pessoas em nosso país e no mundo. A dificuldade nestes estudos é que o padrão de variação destas doenças envolve componentes ambientais, genéticos e suas possíveis interações e há forte associação entre as diferentes variáveis envolvidas. Os delineamentos com famílias, que consideram dados de indivíduos e seus parentes, vêm sendo utilizados com sucesso na literatura, por meio dos quais é possível estimar medidas de herdabilidade de variáveis (coeficiente de correlação intra-classe, definido como a proporção da variância total que é devida a fatores genéticos), bem como correlações inter-classe de parentesco. O presente projeto visa encontrar estimativas de coeficientes de correlação intra e inter-classe a partir do ajuste de modelos de componentes de variância uni e multivariado. Em algumas situações diagramas de caminhos são usados para ilustrar a correlação familiar. A motivação vem do Projeto Corações de Baependi, MG, o qual é pioneiro em estudos com famílias brasileiras extensas e que tem como objetivo mapear determinantes genéticos relacionados a doenças cardiovasculares. | ||||||||||
| Pôster | ANÁLISE DE COVARIÂNCIA COM MEDIDAS REPETIDAS UTILIZANDO MODELOS LINEARES MISTOS Estatística em Agronomia e Biologia
Para expandir o conhecimento sobre primatas da região equatorial, Cunha, Fernandes, Vivacqua e Sousa (2007) apresentaram um estudo de sagüis vivendo sob condições climáticas naturais. A finalidade do trabalho era avaliar possíveis diferenças nos níveis de cortisol entre estações do ano para machos e fêmeas. Os autores apresentaram uma alternativa de análise de covariância para dados com medidas repetidas utilizando modelos mistos. Essa foi feita através do procedimento GLM do SAS. O objetivo deste trabalho é apresentar alternativas de análise desses dados através do procedimento MIXED do SAS e do R, discutindo semelhanças e diferenças entre as abordagens. A utilização do procedimento GLM do SAS para a análise desse tipo de aplicação proporciona resultados limitados, pois não permite modelar a estrutura de covariância dos dados. Essa abordagem só é válida quando a matriz de variância e covariância é do tipo simetria composta. No entanto, a análise dos dados indica que uma estrutura de covariância do tipo AR(1) seria mais adequada para esse caso. Assim, a utilização do procedimento MIXED do SAS ou do R são recomendadas para uma análise apropriada. Os resultados do ajuste por esses procedimentos sugerem que os níveis de cortisol variam de acordo com a temperatura ambiente e o fotoperíodo, mas não são significativamente influenciados pela precipitação. Não há evidência de diferença entre machos e fêmeas, mas se detecta uma diferença significativa dos níveis de cortisol ao longo das estações do ano. Os níveis de cortisol tendem a ser mais baixos no período de março a maio. | ||||||||||
| Pôster | Análise de Covariância Não-paramétrica Modelos de Regressão
Ao longo dos últimos anos, a estatística não-paramétrica vem ocupando um lugar de destaque na área científica da estatística. Uma delas é a estimação funcional via núcleo ou simplesmente núcleo-estimador. Essa técnica vem sendo aplicada em funções de densidade, funções de intensidade e também em regressão. Neste trabalho, apresentaremos uma aplicação de um método de teste sobre a igualdade entre curvas de regressão não-paramétrica, quando temos ruído não homogêneo e heterocedástico, por exemplo, quando a variância depende do regressor e varia muito entre os grupos. Tal teste é desenvolvido em Munk, Neumeyer e Scholz (2006). A abordagem que será apresentada é muito natural, pois ela transfere da estatística de máxima verossimilhança de uma análise de covariância heterocedástica para uma entrada, para o contexto de regressão não-paramétrica. Os estimadores de máxima verossimilhança serão substituídos pelo núcleo-estimador das funções de regressão. Para finalidades práticas, uma variação bootstrap é sugerida e foram feitas simulações para verificar o nível e o poder do teste para alguns modelos. | ||||||||||
| Oral | Análise de dados categorizados com omissão Concurso de Dissertação de Mestrado
Neste trabalho aborda-se aspectos teóricos, computacionais e aplicados de análises clássicas de dados categorizados com omissão. Uma revisão da literatura é apresentada enquanto se introduz os mecanismos de omissão, mostrando suas características e implicações nas inferências de interesse por meio de um exemplo considerando duas variáveis respostas dicotômicas e estudos de simulação. Amplia-se a modelagem descrita em Paulino (1991, Brazilian Journal of Probability and Statistics 5, 1-42) da distribuição multinomial para a produto de multinomiais para possibilitar a inclusão de variáveis explicativas na análise. Os resultados são desenvolvidos em formulação matricial adequada para a implementação computacional, que é realizada com a construção de uma biblioteca para o ambiente estatístico R, a qual é disponibilizada para facilitar o traçado das inferências descritas nesta dissertação. A aplicação da teoria é ilustrada por meio de cinco exemplos de características diversas, uma vez que se ajusta modelos estruturais lineares (homogeneidade marginal), log-lineares (independência, razão de chances adjacentes comum) e funcionais lineares (kappa, kappa ponderado, sensibilidade/especificidade, valor preditivo positivo/negativo) para as probabilidades de categorização. Os padrões de omissão também são variados, com omissões em uma ou duas variáveis, confundimento de células vizinhas, sem ou com subpopulações. | ||||||||||
| Pôster | Análise de dados de Dengue na região metropolitana de Belo Horizonte via algoritmo Scan Circular Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Análise de dados de Dengue na região metropolitana de Belo Horizonte via algoritmo Scan Circular Meu trabalho é sobre a detecção de clusters espaciais via algoritmo Scan Circular. Suponha que temos um mapa dividido espacialmente em regiões, cada uma delas com uma população de risco (sujeita a algum tipo de ocorrência como doenças ou crimes) e um número de casos observados. Cada caso corresponde a um indivíduo infectado por certa doença ou vítima de algum tipo de crime por exemplo. Um cluster nesse mapa é um aglomerado de regiões fisicamente vizinhas onde o risco de ocorrência do fenômeno de interesse é significativamente maior ou menor do que nas demais regiões do mapa. O objetivo é fazer uma pequena revisão destes métodos e, em particular, estudar em detalhes o método que usa o algoritmo de varredura circular para percorrer o mapa com os dados e tentar detectar a presença de clusters. Este algoritmo desenvolvido por Martin Kulldorff é um dos mais bem sucedidos no momento, sendo amplamente utilizado para o estudo da distribuição espacial de ocorrência de doenças. O meu estudo em particular é uma análise de dados de Dengue na região metropolitana de Belo Horizonte via algoritmo Scan Circular. | ||||||||||
| Pôster | ANÁLISE DE FATORES DE INFLUÊNCIA NO TEMPO DE PUPAMENTO DE LARVAS DO MOSQUITO Aedes aegypti Estatística em Agronomia e Biologia
Neste trabalho, objetivou-se, a partir de um experimento planejado e de análises estatísticas, avaliar se os fatores: sexo, densidade populacional e quantidade de alimento influenciam o desfecho tempo de pupamento do mosquito Aedes aegypti. Para alcançar tal objetivo, realizou-se um experimento no horto da FIOCRUZ. Neste, foram dispostas 24 ovitrampas, com diferentes densidades de larvas do mosquito A. aegypti. O experimento seguiu um desenho fatorial com dois tratamentos: densidade de larvas (30, 60, e 90) e alimentos (0,5 e 1g de folha) com 4 réplicas de cada tratamento. Cada ovitrampa permaneceu no local até que todas as larvas tornassem-se pupas ou morressem. Com base nas análises realizadas, pôde-se concluir que, dos 16,04% das larvas que puparam, 45% eram fêmeas, 75% receberam 1g de alimento e 51% foram das ovitrampas com densidade igual a 30. Para avaliar o tempo até o pupamento, foram estimadas curvas de sobrevida de Kaplan Méier, estratificadas por alimento, densidade e sexo. Concluímos que não houve diferença significativa entre as curva de sobrevida de tempos até o pupamento por sexo do mosquito. A quantidade de alimento e a densidade populacional foram significantes: larvas sujeitas a menores densidades populacionais ou a maior quantidade de alimento apresentam pupamento mais rápido. Assim, na estimação de parâmetros relacionados à transição de larva para pupa na matriz de projeção populacional do A. aegypti, o ambiente (em termos de alimento e densidade populacional do mosquito) deve ser levado em conta. | ||||||||||
| Pôster | Análise de Flutuações de Sinais no Fenômeno da Depressão Alastrante Estatística em Agronomia e Biologia
O fenômeno da depressão alastrante (DA) foi estimulado em 5 ratos nutridos e 3 desnutridos. A atividade cerebral foi registrada num eletrocorticograma (ECoG) por cerca de 4 horas. Os sinais observados foram divididos em 5 partes: antes do estímulo, entre o estímulo e a avalanche, durante a avalanche, durante a DA e após a DA. A dinâmica fractal do sinal em cada um destes intervalos foi estudada usando o método Detrended fluctuation analysis (DFA). Observou-se que, no intervalo anterior ao estímulo, no qual o animal se encontra num estado normal, a série temporal dos sinais é persistente. Esta persistência diminui após a aplicação do estímulo e na avalanche ocorre a perda das correlações.. Durante a DA, a série se torna novamente persistente,com expoente de correlação menor do que antes do avalanche. Após a DA, esta tendência continua. | ||||||||||
| Pôster | Análise de Influência Local no Modelo de Regressão Linear Escala Skew-Normal Modelos de Regressão
Assumir que as observações seguem uma distribuição normal (ou simétrica), é uma suposição rotineira em modelos lineares. No entanto, esta suposição pode ser não realista ocultando importantes características da variação que está presente nos dados. Assim, é conveniente considerar famílias paramétricas de distribuições que sejam flexíveis para capturar uma ampla variedade de comportamentos não simétricos, que incluam as distribuições simétricas (normal, t-Student, slash e normal contaminada) como casos especiais e produzam robusta estimação no modelo considerado. A classe de distribuições mistura escala skew-normal(MSN) é interessante porque inclui as versões simétricas e assimétricas das distribuições, t-Student, slash, normal contaminada e exponencial potência, todas elas com caudas mais pesadas que a distribuição normal, produzindo robusta inferência no modelo considerado. Neste trabalho, realizamos um estudo de influência local nos modelos lineares sob a classe das distribuições MSN. Para o processo de estimação de máxima verossimilhança (EMV) derivamos o algoritmo EM, de modo que, valendo-se da esperança condicional da função de verossimilhança completa, é possível derivar medidas de diagnóstico baseadas no método de influência local, proposto por Zhu e Lee (2001), sob vários esquemas de perturbação, a saber, pertubação na variável resposta, na variavel explicativa, perturbação na matriz escala e ponderação de casos. Os resultados teóricos serão aplicados a dado reais. | ||||||||||
| Pôster | ANÁLISE DE MEDIDAS REPETIDAS NO TEMPO: COMPARAÇÃO DOS PROCEDIMENTOS UNIVARIADOS E MULTIVARIADOS DE T Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
As análises de variância univariada e multivariada são utilizadas na análise de medidas repetidas no tempo. Ambas análises têm testes específicos para se identificar a significância dos efeitos de Tempos e da interação Tratamentos x Tempos. Na análise univariada existem duas soluções aproximadas, conhecidas como correções de Huynh e Feldt(HF) e de Geisser e Greenhouse(GG). Na análise multivariada, quatro critérios de teste são utilizados: Wilks, Pillai, Hotteling-Lawley e Roy. No presente trabalho avaliou-se, através de simulação de dados, segundo várias estruturas de covariância, definindo efeitos nulos e não-nulos para Tratamentos, Tempos e para a interação Tratamentos x Tempos, a precisão e a eficiência dos testes , através da probabilidade de erro tipo I e do poder, nas análises de variância univariada e multivariada de medidas repetidas no tempo e se a precisão e a eficiência dependem da estrutura da matriz de covariâncias dos dados. Palavras-chave: medidas repetidas, analises de variância univariada e multivariada, Huynh e Feldt , Geisser e Greenhouse, Wilks, Pillai, Hotteling-Lawley e Roy | ||||||||||
| Pôster | Análise de Preferência Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Análise de Preferência é uma técnica multivariada que possibilita a estimação de preferências de um indivíduo por produtos ou serviços. Baseia-se na idéia de que um consumidor, no momento da compra, escolhe dentre diversas variações de um mesmo produto combinando fatores que compõem este produto. Cada um destes fatores tem um "peso" diferente na escolha do indivíduo, e são estes "pesos" que a AP busca estimar, combinando diferentes características em formulações do produto que serão analisadas pelo respondente. O processo leva em conta que cada consumidor possui preferências diferentes pelos fatores, isto é, o modelo estimado é individual. Os objetivos deste projeto são estudar o planejamento, modelos de preferência e métodos de estimação de uma pesquisa de AP, além de aplicar o método numa situação real. O estudo aplicado foi realizado no Instituto de Matemática e Estatística IME-USP, com 35 alunos que cursavam a graduação no ano de 2007. Eles foram entrevistados segundo suas preferências a respeito de uma lanchonete genérica. Paralelamente, eles foram questionados sobre sua avaliação da lanchonete do Instituto. O objetivo era avaliar se, devido a um conflito ocorrido no ano anterior entre alunos e a lanchonete, sua avaliação da lanchonete do Instituto seria viesada, e, caso positivo, como se daria este viés. Foi realizada uma Análise de Agrupamento para agrupar indivíduos com preferências semelhantes, e os d\grupos foram descritos segundo as variáveis auxiliares. Além disso, verificou-se a existência de viés na avaliação dos estudantes. | ||||||||||
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