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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
Filtrar por categoria/formato/palavra:
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| Oral | Vigilância Espaço-temporal de eventos pontuais via superfícies acumuladas Estatística em Ciências Sociais Aplicadas (Administração, Economia, Sociologia, Psicologia, etc.)
No contexto de sistemas de vigilância epidemiológicos muito se tem visto sobre estudos retrospectivos, em que a análise é feita para um número fixo de eventos passados. Exemplo disso pode ser verificado na estimação da prevalência de uma doença ou na comparação de padrões de doenças em diferentes regiões. No entanto, cada vez mais é de interesse os estudos prospectivos, em que há uma análise repetida de dados acumulados ao longo do tempo, com o objetivo de detectar rapidamente qualquer mudança inesperada. O objetivo deste trabalho foi propor um sistema de vigilância para monitorar a ocorrência de eventos pontuais no espaço e no tempo simultaneamente, com o intuito de detectar uma mudança na incidência dos eventos tão logo quanto possível e de identificar no espaço a região onde os aglomerados emergentes estão localizados. O método utiliza o índice local de Knox como um indicador do grau de interação espaço-temporal que é distribuído no espaço, gerando superfícies estocásticas que são somas acumuladas. O sistema baseia-se no máximo que essas superfícies atingem e um alarme é acionado se a superfície ultrapassa um limiar pré-determinado. A identificação é feita através da visualização de representações gráficas das superfícies acumuladas e obtenção das coordenadas aproximadas dos eventos que circundam o cluster. Como aplicação, utilizamos dados referentes a casos de meningite meningocócica ocorridos entre os anos de 1998 a 2000, nos bairros da cidade de Belo Horizonte, Brasil. Parte do método proposto foi implementado no software de geoprocessamento TerraView. | ||||||
| Pôster | VITIMIZAÇÃO E SENSAÇÃO DE INSEGURANÇA NA CIDADE DO RECIFE Estatística em Ciências Sociais Aplicadas (Administração, Economia, Sociologia, Psicologia, etc.)
A partir de uma amostra aleatória de 795 entrevistas, procuramos identificar a proporção populacional de pessoas que foram vítimas de diferentes atos delituosos e também obter informações relevantes visando à mensuração da sensação de insegurança da população da cidade do Recife. Os indicadores trazidos nesta pesquisa justificam a baixa sensação de segurança da população – 3,8 em média numa escala de 0 a 10. Verificamos que uma maioria significativa dos entrevistados disse conhecer alguma vítima de homicídio no Estado. Destacamos também que os entrevistados em sua maioria tem medo de não voltar para casa independente da renda ou da classe social a que pertencem. Ao ouvir as vítimas de delitos, esta pesquisa se aproxima da realidade criminal do Recife, comprova a ineficiência da Polícia e a falta de confiança da população para com esta, e, por fim, deixa nítido que o homicídio é problema grave em Pernambuco. | ||||||
| Pôster | Wavelet Regression with Correlated Errors on a Piecewise Hölder Class Séries Temporais
In this paper, following the approach of Cai and Brown (1998), an adaptive wavelet threshold procedure is generalized for the un-equally spaced model with correlated stationary Gaussian errors. The procedures are developed for soft thresholding but the results remain valid for hard thresholding. This modelincludes the cases of un-equally spaced sampled signals and of regressions with fixed design. Our results show that if the true function is a member of the piecewise Hölder class, it is shown that the procedure is almost-optimal. Even for long memory errors, the rate of convergence of the procedure is almost-minimax relative to the independent and identically distributed errors case. This is a quite surprisingly result because a slower rate of convergence was expected in the long memory case. Since the VisuShrink is a special case of this methodology, these results remain valid for it. Some simulations tried to show this fact and the behavior on small samples. An application in Economics ilustrates the methodology. | ||||||
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