Acessos desde 01/11/2007:
Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
Filtrar por categoria/formato/palavra:
| Formato | Título | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pôster | UMA APLICAÇÃO DO MODELO GAMA PARA ESTUDAR A RELAÇÃO ENTRE A VIDA MÉDIA DA LÂMPADA “ST-1157” DA PHILIPS E ALGUMAS VARIÁVEIS REGRESSORAS Modelos de Regressão
Neste trabalho utilizou-se o modelo Gama para estudar a relação entre a vida média da lâmpada “ST-1157” da Philips e algumas variáveis regressoras, tais como fluxo luminoso, potência, diâmetro mandril e número de espiras, consideradas importantes para o funcionamento da mesma. Após ajustar os modelos com essas variáveis explicativas e estudar sua significância, cujo nível adotado foi de 5%, observou-se que o modelo final foi aquele composto pelo fluxo luminoso e diâmetro mandril. Além disso, descobriu-se que para um melhor desempenho na vida da lâmpada, deve-se diminuir ao máximo o fluxo luminoso (levando em consideração as especificações do produto) e adotar 589 como sendo o diâmetro mandril. | ||||||||||
| Pôster | Uma aplicação do modelo linear de efeitos mistos em estudos longitudinais na área médica Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Em estudos na área médica é comum que o pesquisador acompanhe um indivíduo ao longo do tempo (estudos longitudinais) e, muitas vezes, utilizando dois ou mais grupos de estudo. Nestes casos, podem ser utilizados modelos lineares de efeitos mistos (efeitos aleatórios e fixos) que é apropriado para a análise de dados em que as respostas de um mesmo indivíduo estão agrupadas e a suposição de independência entre as observações num mesmo grupo não é adequada (Schall, 1991). É importante incluir no modelo variáveis que podem exercer alguma influência nos resultados (variáveis de controle) e considerar também possíveis efeitos de interação. Quando se utiliza procedimentos de seleção de variáveis (stepwise, forward, backward, etc) este conhecimento do pesquisador é desprezado e isto pode acarretar um viés na estimação dos parâmetros do modelo e comparação entre eles. Neste trabalho, através de um conjunto de dados reais de um estudo longitudinal, objetiva-se comparar os resultados obtidos através de um modelo linear de efeitos mistos com um modelo linear de efeitos fixos além de abordar a questão da interação nos modelos. Os modelos mais adequados foram verificados pelos indicadores AIC e BIC, mas nota-se também que, em uma comparação de interesse do pesquisador, têm-se evidências de significância quando utilizado o modelo mais sofisticado e, quando utilizado algo menos sofisticado, não se observa tal evidência. Contudo, a utilização de modelos que se adequem ao planejamento com que os dados foram obtidos devem ser utilizados para obter inferências menos viesadas possíveis. | ||||||||||
| Pôster | Uma avaliação da metodologia de construção do Mapa de Pobreza Estatísticas Públicas e Demografia
O Mapa de Pobreza tem por finalidade dar uma descrição detalhada da distribuição espacial da pobreza no país. Tal descrição fornece subsídio de fundamental importância na implementação de políticas por parte dos governantes nas diferentes esferas. Existe, atualmente, uma técnica muito utilizada em diversos países para obter o mapa da pobreza. Este método utiliza a proposta de Elbers, Lanjouw e Lanjouw (2002), o qual combina as informações coletadas em pesquisas domiciliares amostrais de múltiplos propósitos com a ampla cobertura geográfica dos Censos. O objetivo principal deste trabalho é validar a metodologia dada por Elbers, Lanjouw e Lanjouw (2002) para o caso brasileiro. É preciso estabelecer parâmetros que permitam verificar a qualidade da estimação da variável de interesse no Censo. A principal questão é como avaliar o consumo construído pela aplicação da metodologia, sabendo que esta introduz diferentes tipos de erro às estimativas finais. Uma possibilidade é verificar se a distribuição da variável na pesquisa amostral se mantém após a imputação no censo. Uma outra forma mais apropriada é validar a metodologia a partir de um teste de sensibilidade. Então, a idéia foi extrair uma subamostra do próprio Censo a partir dos mesmos setores da POF e implementar a metodologia nesta subamostra do Censo, comparando-se, ao final, a renda obtida pela metodologia na subamostra do Censo com a verdadeira renda pesquisada no Censo. Dessa forma, verifica-se a capacidade do método de reproduzir a distribuição da renda do Censo | ||||||||||
| Pôster | Uma Ferramenta Computacional para a Construção do Gráfico de Controle da Mediana Estatística Computacional
Um dos objetivos do Controle Estatístico da Qualidade (CEQ) é detectar as causas de variação existentes no processo para avaliar e controlar seu nível e variabilidade. A ferramente mais utilizada no CEQ é o gráfico de controle que pode ser diferenciado, por exemplo, pelo tipo de característica da qualidade (variáveis e atributos) e pelo número de variáveis monitoradas (univariado e multivariado). Existem dois tipos de gráficos de controle para as variáveis, os gráficos de controle para o nível que monitoram a variabilidade entre as amostras e os gráficos de controle para dispersão que monitoram a variabilidade dentro da amostra. O gráfico de controle da mediana é um gráfico utilizado para monitorar o nível de um processo. Geralmente, os software que permitem construir gráficos de controle não possibilitam a construção do gráfico de controle da mediana e não são livres. Visando resolver este problema, este trabalho apresenta uma ferramenta computacional, baseada em software livre que permite a construção do gráfico de controle da mediana, a partir dos estimadores baseados na amplitude amostral, desvio padrão amostral e quartis amostrais. | ||||||||||
| Pôster | Uma Modificação do Teste de Dickey, Hasza e Fuller para séries sazonais na presença de outliers do tipo aditivo. Séries Temporais
Este artigo apresenta um estudo empírico para verificar o poder do teste de raiz unitária sazonal proposto por Dickey, Hasza e Fuller [DHF] (1984) no contexto de outliers do tipo aditivo e apresenta também uma modificação para que o teste de DHF seja mais robusto a presença de outliers na série. Os resultados indicam que o teste de DHF é bastante afetado e que a modificação proposta torna o teste um pouco mais robusto. | ||||||||||
| Pôster | Uma proposta de avaliação da Severidade de Sintomas Depressivos através da Teoria da Resposta ao Item. Estatística em Ciências Médicas e Saúde
The severity of depressive symptoms is considered a latent trace that can not be observed directly, but inferences may be done by means of subject behavior. The Beck Depressive Inventory (BDI) is one of the measures used in order to evaluate the severity of depressive symptoms in patients diagnosed as having depression and also to detect depressive symptoms in non clinical populations. The BDI items represent the symptoms and attitudes more frequent in psychiatry patients with depressive disorders. In the last three decades, the use of Item Response Theory to evaluate this kind of instrument is increasing, providing invariant estimates irrespective of the instrument and the individuals studied. The objective is to evaluate the severity and power of discriminations of the BDI items using the Graded-Response model (GRM). In order to detect differential item functioning, a sample of 4025 subjects was stratified in men and women and the GRM model was fitted separately in each group using the software PARSCALE. Among women, most serious items were weight loss, suicidal ideas, loss of appetite, somatic concerns and social withdrawal. Except for somatic concerns, these items also were the most serious for men, along with loss of libido. The items with greater power of discrimination in women are feeling of failure, sadness, dissatisfaction, pessimism, self-hatred, guilty, difficulty of work, indecision, suicidal ideas, social withdrawal and fatigability. For men the greatest discrimination occurs in the same items except for suicidal ideas, social withdrawal and fatigability. | ||||||||||
| Oral | UMA SUGESTÃO PARA A DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA, USANDO UM INSTRUMENTO DE COLETA DE DADOS MÉDICOS BASEADO EM ITENS DISCRETOS Estatística em Ciências Médicas e Saúde
This text suggests on how to calculate a sample size under the use of an instrument for collecting data formed by check-block items. The arguments for this suggestion are based on Combinatorics and Paraconsistency theories. Our purpose is to suggest a practical and simple calculation procedure to obtain an acceptable sample size to collect information, organize it, and analyze data from an application of an instrument for collecting medical data, based exclusively on discrete items (categorical items), i. e., each instrument item is considered as a non-parametric variable with finite number of categories. In Bio-sciences it is very common to use survey instruments based on this type of items: clinical protocols, hospital registers, questionnaires, and other inquiring tools consider a sequence of organized categorical items. Key Words: sample size; discrete counting; non-parametric variables; Paraconsistency; Combinatorics. | ||||||||||
| Pôster | Un Estudio de Simulación para Determinación de Requerimientos de Capital en Compañías de Seguros mediante el Valor en Riesgo usando Copulas Econometria, Atuária e Finanças
La razón de pérdida para compañías de seguros es definida como la razón entre las obligaciones incurridas y primas cobradas de una clase específica de seguros. La compañía generalmente estima su capital requerido para una clase de seguro en particular a través del cálculo del VaR o CVaR desde la distribución de razones de pérdidas para un nivel de probabilidad específica. El objetivo final de la compañía es evaluar el capital requerido agregado de estas clases de seguros mediante la suma ponderada de los capitales requeridos marginales de estos tipos de seguros. Sin embargo, este procedimiento tiende a sobre estimar el capital requerido agregado debido a que toma no en consideración la dependencia real entre las diferentes clases de seguros. Un estudio de simulación es desarrollado para estimar el VaR y CVaR de las razones de pérdidas (LR) agregadas de diversas clases de seguros de no vida que una compañía de seguros administra. La aproximación de Copulas para incluir las asociaciones existentes entre las diversas clases de seguros evita sobre estimar los capitales requeridos de la razón de pérdida agregada. Los resultados de simulación muestran que la aproximación de Copulas es determinante en el cálculo de la razón de pérdida agregada. Además, estos resultados de simulación son utilizados para determinar la Frontera Eficiente en el plano LR – CVaR herramienta importante en la gestión del riesgo de la compañía de seguros | ||||||||||
| Pôster | Uso da Estatística para avaliar a apropriação da cultura: perfil sócio-cultural de visitantes de Museus Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
No Brasil, observa-se uma carência de estudos que subsidiem a ampliação acerca dos museus e seus públicos. Estudos recentes mostram que existe relação entre a freqüência de visitas à Museus ou Centros Culturais e características sócio-econômico-culturais (Marino et al, 2007). O presente estudo visa ampliar os resultados já conhecidos de forma a identificar se o mesmo comportamento pode ser observado para outras regiões e Museus ou Centros Culturais com o objetivo de avaliar a apropriação da cultura. | ||||||||||
| Pôster | Uso da estrutura "Poisson-Gama" no modelo bayesiano hierárquico de captura-recaptura Métodos Bayesianos
Nesse trabalho apresentamos um estudo de comparação entre o modelo bayesiano de captura-recaptura proposto por Castledine (1981) e o modelo bayesiano hierárquico com estrutura "Poisson-Gama" para o tamanho da população, no que se refere a eficiência das estimativas a posteriori do parâmetro N. A análise bayesiana foi feita utilizando dados reais de captura-recaptura para uma população fechada. | ||||||||||
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 | |||||||||||