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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
Filtrar por categoria/formato/palavra:
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| Pôster | Um breve estudo da influência dos hiperparâmetros nas estimativas a posteriori Métodos Bayesianos
O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de simulação onde fazemos uma análise da sensibilidade das estimativas a posteriori em relação a escolha dos hiperparâmetros referente ao modelo de captura-recaptura proposto por Castledine (1981). A abordagem bayesiana sobre problemas de captura-recaptura vem sendo amplamente utilizada, para citar alguns trabalhos, Hunter e Griffiths (1978), Castledine (1981), Smith (1988,1991), George e Robert (1992), Ananda (1997), Yoshida (1996), Yoshida et al. (1999), Leite et al. (2000), King et al. (2001). | ||||||||
| Pôster | Um curso introdutório de Inferência Bayesiana Métodos Bayesianos
O seguinte trabalho tem como objetivo principal introduzir os conceitos e principais idéias sobre a Inferência Bayesiana para alunos de graduação que já cursaram as probabilidades básicas e Inferência Clássica. O esquema do presente projeto é fundamentar a Inferencia Bayesiana para que o aluno de graduação possa ter um bom desenvolvimento na pós–graduação e\ou no mercado de trabalho, em que profissionais de outras areas possam ter uma ideia do que é a Inferência Bayesiana. | ||||||||
| Pôster | Um Estudo de Simulação sobre a Família Weibull de Razão de Chances Inferência Estatística
A Família Weibull de razão de chances, obtida ao considerar as razões das famílias Weibull e Weibull inversa, lida com diversas situações na modelagem de processos de sobrevivência com várias formas na função de risco. Como resultado, a família Weibull de razão de chances não é apenas útil em testar a adequabilidade do ajuste da Weibull e Weibull inversa como submodelos, mas também é conveniente para modelar e ajustar diferentes conjuntos de dados. O presente trabalho consiste em verificar as propriedades assintóticas dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo Weibull de razão de chances através de um estudo de simulação, onde cada forma de risco é considerada. Além disso, o teste que verifica a necessidade de ajustar um modelo Weibull de razão de chances também é estudado ao visualizar suas curvas de tamanho e poder. Palavras-chave: máxima verossimilhança, erro quadrático médio, probabilidade de cobertura, teste da razão de verossimilhança. | ||||||||
| Pôster | UM ESTUDO ESPAÇO TEMPORAL DA DISSEMINAÇÃO DA AIDS NO BRASIL NOS ANOS DE 1990 A 2006 Estatística em Ciências Médicas e Saúde
O objetivo deste trabalho é investigar a disseminação da AIDS no Brasil, por regiões e capitais, através da taxa de incidência da doença por 100.000 habitantes, nos anos de 1990 a 2006, obtida através dos dados coletados da base de informações disponível no DATASUS. Para tanto utilizou-se regressão linear para estudar a tendência temporal por regiões e o método de núcleo com função normal padrão bidimensional centralizada, na capital correspondente, para mapear a incidência nas capitais. Após a análise foi possível concluir que a região sudeste apresentou a maior taxa de incidência de AIDS, dando ênfase a Rio de Janeiro e São Paulo, apesar desta, atualmente, ser apontada como a região com menor ritmo de crescimento e maior tendência à estabilidade. Palavras-chave: AIDS, Taxa de incidência, Tendência Temporal, Mapeamento, Disseminação. | ||||||||
| Pôster | Um Estudo sobre a Vitimização na Cidade de São Paulo Estatística em Ciências Sociais Aplicadas (Administração, Economia, Sociologia, Psicologia, etc.)
Este trabalho aplica a teoria de economia do crime para dados brasileiros. Seguindo os modelos de Becker (1968), Hinderlang et al. (1978) e Cohen et al. (1981), testou-se o impacto de fatores microeconômicos na criminalidade. Para tanto, procurou-se identificar os determinantes de vitimização e de notificação do crime à polícia, via modelo probit, utilizando a pesquisa de vitimização do Instituto Futuro Brasil de 2003. Os principais resultados indicam que os fatores que impactam a probabilidade de vitimização significativamente são as variáveis demográficas, de condição econômica e hábitos pessoais. Os modelos de “estilo de vida” e “oportunidade” mostram bom desempenho. | ||||||||
| Pôster | Um estudo sobre o comportamento dos autovalores de grafos simples e aleatório-binomiais Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Estudamos o comportamento dos autovalores da matriz de adjacência de grafos simples e grafos aleatório-binomiais, utilizando média e variância de uma variável aleatória. Com isso, conseguimos uma limitação para o percentual mínimo de autovalores de grafos simples em determinados intervalos da reta real, intervalos esses, limitados em função do número de vértices e do número de arestas do grafo. | ||||||||
| Pôster | Um estudo sobre o rendimento acadêmico dos alunos da UFMG provenientes de escolas públicas e privadas ingressantes em 2003 Modelos de Regressão
É de grande interesse das instituições de ensino superior entender a relação entre o desempenho do aluno no vestibular - e os fatores sócio-econômicos a eles relacionados - e seu desempenho acadêmico, pois isto pode ser um indicativo da qualidade deste método de avaliação. Neste trabalho, pretende-se identificar que fatores (nota no vestibular, diferenças socioeconômicas, etc.) poderiam explicar o rendimento acadêmico dos estudantes da UFMG provenientes de escolas púbicas e privadas ingressantes no Vestibular 2003. Objetiva-se também identificar possíveis diferenças existentes dentro desses dois grupos. Em resumo, verificou-se que os alunos provenientes de escolas particulares obtiveram um melhor desempenho no vestibular, enquanto que os alunos provenientes de escolas públicas apresentaram um rendimento acadêmico ligeiramente superior aos da rede particular. Observou-se que o tipo de escola onde o aluno cursou o ensino médio tem influência no desempenho no vestibular. No entanto, o mesmo não foi observado no que diz respeito ao rendimento acadêmico desses alunos. Observou-se ainda que para explicar o desempenho acadêmico dos alunos oriundos de escolas particulares foram necessárias mais variáveis do que para explicar o desempenho dos alunos provenientes de escolas públicas, sendo que o curso, a área, o sexo e o tempo em que o estudante tentou ingressar em um curso superior foram relevantes para explicar o rendimento acadêmico em ambos os grupos. Notou-se ainda que, para ambas as redes de ensino a variável mais fortemente associada ao RSGM é a área do curso. | ||||||||
| Pôster | Um estudo sobre redes neurais artificiais mlp utilizando o software R Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
A tecnologia tem evoluído de maneira imensurável nas últimas décadas, possibilitando a criação de modelos de natureza matemática que inspirados no funcionamento do cérebro humano o qual tem aplicações em diversas áreas, dentre elas a Estatística. A tecnologia por meio de computadores nos permite o uso de modelos complexos baseados em inteligência artificial, estes modelos atualmente encontram-se em forte expansão devido a sua grande capacidade em resolver diversos problemas da nossa sociedade. Neste contexto as Redes Neurais artificiais surgem como uma importante ferramenta no auxílio da tomada de decisão. O objeto de estudo deste trabalho são as Redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas também chamadas de Multi-Layered Perceptrons (MLP), que usa sua estrutura básica, o seu algoritmo de treinamento conhecido como backpropagation, o qual tem o objetivo de minimizar o erro da rede. Sua aplicação foi desenvolvida utilizando o software estatístico Project-R, que é uma importante ferramenta computacional devido a seu potencial de uso, sua versatilidade e ressaltando que é de domínio público. O modelo de Redes Neurais Artificiais do tipo mlp foi aplicado ao problema de reconhecimento de caracteres de placas de veículos, por meio da análise de um conjunto de dados referentes a 30 placas, contribuindo para a construção de um sistema computacional de reconhecimento de placas de veículos que está sendo desenvolvido por um aluno do curso de Ciência da Computação da FCT/Unesp, em 2007. | ||||||||
| Pôster | Um Estudos sobre Metodos Robustos Modelos de Regressão
Resumo: Ao propor técnicas estatísticas, a abordagem clássica assume a existência de um modelo paramétrico exato, para isso algumas suposições são feitas e a mais comum é a de um modelo normal, isto se deve muito provavelmente à crença de que a variabilidade aleatória existente nos dados seja devido à erros de medições, os quais seguiriam uma distribuição normal,na pratica, vemos que raramente as suposições feitas são cumpridas completamente. Este trabalho tem como objetivo comparar, quanto a qualidade de predição de dois métodos de regressão linear: Modelo de Mínimos Quadrados e Modelo com M-estimadores. Alguns resultados obtidos: o modelo de mínimos quadrados tem melhor ajuste do que o modelo robusto, porém não detecta algumas observações que no modelo de regressão robusta são considerados outliers. | ||||||||
| Pôster | Um modelo bayesiano para estimar o tamanho de uma população fechada Métodos Bayesianos
Em geral os modelos de estimação de tamanho populacional pelo processo de captura-recaptura admitem, entre outras, a hipótese de independência e homogeneidade entre as épocas de amostragem. Neste trabalho utilizamos o processo de captura-recaptura, sob o enfoque bayesiano, para estimar o tamanho populacional onde o modelo estatístico leva em conta as suposições de independência e homogeneidade entre os elementos da população e, simultaneamente, dependência e heterogeneidade entre as épocas de amostragem. Apresentamos exemplos com dados simulados e reais. \r\n\r\n | ||||||||
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