Trabalhos Aprovados

 

Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.

 

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Formato Título
Pôster
On Modified Power Series Distributions
Probabilidade e Processos Estocásticos
Autor 1: Edleide Brito (UFRPE)
edbnet@gmail.com
Autor 2: Gauss Moutinho Cordeiro (UFRPE)
gauss@deinfo.ufrpe.br
Autor 3: Clarice Garcia Demétrio (ESALQ/USP)
clarice@esalq.usp.br
Abstract:
We present some results on the class of modified power series distributions (MPSD) introduced by Gupta (1974). This class of distribution includes some important distributions such as the binomial, negative binomial, Poisson, logarithmic series, among others. More recently, this class of models was studied in the context of regression models by Cordeiro, Marinho and Castro (2008).
Oral
On the random measure of a jump-type Fleming-Viot process
Probabilidade e Processos Estocásticos
Autor 1: Telles Timóteo Da Silva (UFSJ)
timoteo@ufsj.edu.br
Abstract:
In this report we prove that the random measure of the one-dimensional jump-type Fleming-Viot process is absolutely continuous with respect to the Lebesgue measure in R. This result is the first step in order to formulate the Fleming-Viot process with jumps as a jumping SPDE.
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OS COMPONENTES DA ANÁLISE DE VARIÂNCIA EXPLICADOS VIA ÁLGEBRA LINEAR
Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Autor 1: Matheus Bartolo Guerrero (UFU)
matheusguerrero@gmail.com
Autor 2: Edmilson Rodrigues Pinto (UFU)
edmilson@famat.ufu.br
Abstract:
A análise de regressão é uma das técnicas mais utilizadas para análise de dados. Os modelos de regressão têm por finalidade explicar uma ou várias variáveis (respostas) de interesse, que estão em função de outras variáveis, chamadas covariáveis. A análise de variância é uma técnica usada na análise de regressão, que permite avaliar numericamente a qualidade do ajuste do modelo. O objetivo deste trabalho é explicar teoricamente os componentes da análise de variância, obtendo os princípios gerais de inferência estatística para modelos lineares, via álgebra linear. A estrutura fornecida pela álgebra linear permite que a teoria dos modelos lineares seja desenvolvida de forma elegante, clara e objetiva. Desta forma, os aspectos teóricos da análise de variância para os modelos de regressão são facilmente obtidos.
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Otimização do Número de Simulações de Monte Carlo na Estatística de Scan
Inferência Estatística
Autor 1: Marcelo Azevedo Costa (UFMG)
azevedo@est.ufmg.br
Abstract:
O número de simulações de Monte Carlo (MC) utilizado no teste de hipóteses pode ser reduzido com o uso de simulações Seqüenciais de MC e a partir de aproximações utilizando a distribuição Gumbel, sem perda de precisão. Em sistemas automatizados de Vigilância Epidemiológica, o uso de conjuntos estáticos pré-simulados da estatística de teste sob a hipótese nula, reduz significativamente o custo computacional sem perda de precisão.
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PADRÕES ALIMENTARES EM GESTANTES ATENDIDAS NOS SERVIÇOS PÚBLICOS DE SAÚDE NO SUL DO BRASIL: ESTUDO DO CONSUMO E DO COMPORTAMENTO ALIMENTAR - ECCAGE
Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Autor 1: Juliana Feliciati Hoffmann (UFRGS)
juliana.f.hoffmann@gmail.com
Autor 2: Suzi Camey (UFRGS)
sucamey@gmail.com
Autor 3: Maria Inês Schmidt (UFRGS)
mischmidt@orion.ufrgs.br
Autor 4: Bruce Bartholow Duncan (UFRGS)
bbduncan@orion.ufrgs.br
Autor 5: Caroline Buss (UFRGS)
caroline.buss@ufrgs.br
Autor 6: Michele Drehmer (UFRGS)
migdrehmer@gmail.com
Autor 7: Patricia Manzolli (UFRGS)
pmanzolli@gmail.com
Autor 8: Rafael Marques Soares (UFRGS)
epidemiorafael@gmail.com
Autor 9: Cristiane Melere (UFRGS)
cmelere@gmail.com
Autor 10: Silvia Ozcariz (UFRGS)
silvia.ozcariz@gmail.com
Autor 11: Maria Angélica Antunes Nunes (UFRGS)
maanunes@gmail.com
Abstract:
Introdução:Em busca de uma abordagem mais ampla, tem-se usado padrões alimentares para refletir a ingestão habitual. Objetivo:Identificar padrões alimentares em gestantes atendidas em serviços públicos de saúde no sul do Brasil. Métodos:Estudo de coorte prospectivo, no qual as gestantes foram arroladas consecutivamente em sala de espera para consulta de pré-natal, em duas cidades do Rio Grande do Sul, nas Unidades Básicas de Saúde, e preencheram um questionário de freqüência alimentar (n=712). Realizou-se uma análise de componentes principais, seguida de uma rotação ortogonal (varimax) para extração dos fatores (padrões alimentares). Para a análise, foram excluídas 105 gestantes com consumo alimentar menor que 800 ou maior que 4800 Kcal/dia, por serem valores extremos.O software utilizado foi o SPSS 13.0. Resultados:Em média, as mulheres tinham 24,9 anos de idade (DP = 6,5), 7,7 anos de escolaridade (DP = 2,7) e renda familiar de 2,6 salários mínimos (DP = 1,9). Foram identificados cinco padrões, denominados: “saudável”, “tradicional”, “doces e laticínios”, “bebidas”, “proteína e gorduras”. A variância explicada por esses cinco padrões foi 51,5%. Conclusão: Os padrões alimentares obtidos são úteis no aconselhamento nutricional de gestantes, uma vez que refletem a ingestão habitual considerando não apenas o consumo de alimentos isolados, mas também fatores genéticos, sociais e ambientais que são determinantes na escolha alimentar. Entre os cinco padrões encontrados, 3 podem ser considerados de risco: “doces e laticínios”,“proteínas e gorduras” e “bebidas”.
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Parâmetros de projeto sub-ótimos para o gráfico Xbarra com tamanho de amostra variável
Estatística em Engenharia e Ciências Exatas
Autor 1: Thiago G. De Araújo (ENCE/IBGE)
thiago_gda@hotmail.com
Autor 2: Maysa S. De Magalhães (ENCE/IBGE)
maysa.magalhaes@ibge.gov.br
Abstract:
O gráfico de controle é uma das principais ferramentas do controle estatístico de processos. Os gráficos de Shewhart são lentos para detectar pequenos a moderados desvios no parâmetro do processo que está sendo controlado, devido a isto novos gráficos têm sido propostos. Costa (1994) propôs o projeto estatístico do gráfico de controle Xbarra com tamanho de amostra variável (TAV). No trabalho realizado por Costa (1994) foram obtidos os valores ótimos dos tamanhos de amostra os quais minimizam o número médio de amostras até um sinal. Ressalta-se que além dos valores ótimos das medidas de desempenho e dos parâmetros de projeto de um gráfico de controle, é importante também obter os valores sub-ótimos de tais medidas e parâmetros, uma vez que para a utilização de um gráfico de controle a relação custo-benefício deve ser levada em consideração. Nem sempre em um processo de produção é possível utilizar os valores ótimos, devido a isto implicar em altos custos, neste caso, valores sub-ótimos das medidas de desempenho e dos parâmetros de projeto do gráfico podem gerar benefícios com custos menores. Neste artigo valores sub-ótimos dos parâmetros de projeto e do número médio de amostras até um sinal do gráfico de controle Xbarra com TAV são obtidos, segundo o modelo proposto por Costa (1994). Uma análise dos resultados é feita, tendo como critério de comparação os valores ótimos obtidos por Costa (1994). Tal análise fornece perfis para os possíveis usuários do gráfico de Xbarra com TAV.
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Participação no Mercado de Trabalho e no Trabalho Doméstico: Homens e Mulheres têm Condições Iguais?
Estatística em Ciências Sociais Aplicadas (Administração, Economia, Sociologia, Psicologia, etc.)
Autor 1: Regina Madalozzo (Ibmec SP)
reginam@isp.edu.br
Autor 2: Sergio Ricardo Martins (Ibmec SP)
sergiorm@isp.edu.br
Autor 3: Ludmila Shiratori (USP - FEA)
ludmila.shiratori@gmail.com
Abstract:
A participação das mulheres no mercado de trabalho e o papel das escolhas que maximizam a utilidade familiar representam os pontos centrais da análise econômica sob ótica feminista. Apesar do aumento da participação das mulheres no mercado de trabalho e da diminuição da diferença salarial média entre os dois gêneros, as mulheres, principalmente as mais educadas e habilidosas, ainda enfrentam uma grande dificuldade de serem remuneradas e promovidas em relação a seus parceiros homens. Os modelos econômicos competitivos não conseguem explicar estas diferenças de remuneração e promoção sem fazer uso de hipóteses fortes sobre as preferências individuais de homens e mulheres e os objetivos da família. Uma das possibilidades estudadas atualmente é que a diferença na remuneração das mulheres tem um aspecto social através de seu trabalho não somente para o mercado, mas também para a manutenção da ordem dentro da família, ou seja, o trabalho doméstico. Este estudo tem como objetivo principal analisar as diferentes participações dos gêneros no trabalho doméstico como potencial influenciador das diferentes condições no mercado de trabalho. Nossos resultados apontam que, usando dados da PNAD 2006, mulheres têm uma dupla e pesada jornada de trabalho, pois são as responsáveis pelo trabalho doméstico mesmo quando exercem um trabalho no mercado. Entre nossas principais conclusões podemos citar que a participação da mulher no mercado de trabalho, não somente com relação ao tempo dedicado a ele, mas, principalmente, com o aumento de sua remuneração frente ao total da renda familiar impacta po
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Persistência em Regiões Codificantes e Não Codificantes de Seqüências de DNA.
Séries Temporais
Autor 1: Raquel Romes Linhares (UFRGS)
raquelromeslinhares@hotmail.com
Autor 2: Sílvia Regina Costa Lopes (UFRGS)
silvia.lopes@ufrgs.br
Abstract:
Na literatura o estudo da detecção de longa dependência em seqüências de DNA, mostram que existe longa dependência em seqüências não codificantes, enquanto que as codificantes não apresentam tal característica. Neste trabalho analisamos seqüências de DNA completas e ainda suas partes codificante ou não. Analisamos a propriedade de longa dependência por meio dos processos auto-regressivos médias móveis fracionariamente integráveis (ARFIMA(p,d,q)). O objetivo é analisar a estimação do parâmetro de longa dependência por meio do método R/S modificado e de outros métodos de estimação para o parâmetro de diferenciação d, tanto dentro da classe paramétrica como semiparamétrica.
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PLANOS EXPERIMENTAIS COM RESTRIÇÕES NA ALEATORIZAÇÃO ENVOLVENDO MISTURAS
Estatística em Engenharia e Ciências Exatas
Autor 1: Allan Robert da Silva (UFRN)
all_robert02@yahoo.com.br
Autor 2: Carla Almeida Vivacqua (UFRN)
vivacqua@ccet.ufrn.br
Abstract:
Durante a fase de planejamento de um experimento, um dos grandes desafios é lidar com a limitação de recursos. Assim, planos completamente aleatorizados nem sempre representam uma alternativa viável de realizar um experimento. Naturalmente, planos experimentais com restrições na aleatorização, como os da classe split-plot e strip-plot tornam-se práticos e úteis. Neste trabalho, aborda-se restrição na aleatorização no contexto de experimentos com misturas. Mais especificamente, com base em uma aplicação em telhas cerâmicas, discute-se duas abordagens diferentes para planejar o experimento, sendo uma delas uma proposta inovadora, que não é encontrada na literatura. O objetivo é subsidiar experimentadores, fornecendo opções a serem consideradas no processo de definição do plano experimental que melhor se adequa à situação particular em estudo.
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Pobreza dos Alunos: um Fator no Desempenho das Escolas Públicas de Seattle
Estatística em Ciências Sociais Aplicadas (Administração, Economia, Sociologia, Psicologia, etc.)
Autor 1: Denise Lopes Porto (Consultora)
denise.lopes.porto@gmail.com
Autor 2: Rogério de Faria Porto (IME-USP)
rdporto@ime.usp.br
Abstract:
This paper aims to compare and explain the performance of students in the public schools Northgate Elementary School and John Stanford International Elementary School, with other public schools in Seattle (USA), at the level of elementary education. The hypothesis to be tested is that there would be differences between the performances on the basis of variables directly related to the schools. It was built a multiple linear regression model and a beta regression model to explain the percentage of students with satisfactory note in mathematics, using academic and demographic variables, besides variables related to the school and teachers. Significant variables were the percentage of students who receive free or reduced price lunch and the number of students in school, and the interaction between them. The residual analysis shows that the model is well adjusted and explains about 79% of the data variability. Since the significant variables are related to students and the population attended by the school, there is no evidence that the difference between the performance is due to variables inherent to the school.
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