Acessos desde 01/11/2007:
Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
Filtrar por categoria/formato/palavra:
| Formato | Título | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pôster | O MODELO DE REGRESSÃO WEIBULL PARA ESTUDAR O TEMPO ATÉ A PRIMEIRA FALHA DE EQUIPAMENTO DE SUB-SUPERFÍCIE DE POÇOS DE PETRÓLEO Estatística em Engenharia e Ciências Exatas
Este trabalho apresenta uma aplicação do estudo da confiabilidade em dados de tempo de vida de poços petrolíferos terrestres produtores de óleo da Bacia Potiguar (RN/CE). A variável resposta do estudo é o tempo de funcionamento do poço dentro de sua normalidade até apresentar a primeira falha relacionada a equipamentos de subsuperficie, que cause uma parada total no funcionamento do poço. O objetivo do estudo foi com base em um conjunto de dados reais fornecidos pela PETROBRAS, verificar a existência do relacionamento do tempo de vida com diversas características dos poços. Neste trabalho foi realizado um estudo retrospectivo com uma amostra composta por 450 poços-colunas que estavam em funcionamento no período de 2000 a 2006. A modelagem probabilística dos dados foi feita através do ajuste do modelo de regressão Weibull. O Ajuste deste modelo se mostrou apropriado aos dados e permitiu avaliar, através de testes estatísticos de hipóteses, os fatores significativamente relacionados com o tempo até a falha dos poços. | ||||||||||
| Oral | O Modelo de Tweedie Aplicado ao Processo de Poisson Composto: um estudo de precificação para seguros de curto prazo Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Existem várias metodologias utilizadas correntemente para o cálculo do preço final, a ser pago pelo segurado no momento da aquisição de uma cobertura de riscos. Este preço é chamado de prêmio. Para se calcular o valor do prêmio, faz-se necessário obter estimativas do número de ocorrência e dos valores dos sinistros. Observa-se que, quando o valor dos sinistros é modelado, geralmente há a necessidade de também modelar a dispersão dos custos, bem como a sua média. Entretanto, os modelos usuais não oferecem a possibilidade de se modelar a dispersão. Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) são uma classe de modelos de regressão, em que a regressão linear com variável resposta normalmente distribuída é um caso particular. Os MLG são formados por um componente aleatório, que possui distribuição pertencente à família exponencial, um componente sistemático, linearizados por uma função de ligação. Entretanto, modelar dados considerando apenas os modelos probabilísticos pertencentes à família exponencial tornou-se uma forte restrição quando se tem interesse em analisar dados de sinistros, por exemplo. Jørgensen (1997) estende a utilização dos MLG para uma classe mais ampla de modelos probabilísticos, denominados Modelos de Dispersão (MD). Nesta monografia será abordado uma classe particular dos MD, chamada Família Tweedie de Distribuições, ou seja, o escopo deste trabalho é o componente aleatório do MLG, apresentando uma classe maior de possíveis distribuições, o caso particular da distribuição Poisson Composta e aplicações em seguros utilizando esta distribuição. | ||||||||||
| Pôster | O Processo de Poisson Estendido e Aplicações Concurso de Dissertação de Mestrado
Nesta dissertação veremos como o proceso de Poisson estendido pode ser aplicado à construção de modelos probabilísticos discretos. Um processo de Poisson estendido é um processo estocástico a tempo contínuo com espaço de estados igual ao conjunto dos números naturais, obtido a partir de uma generalização do processo de Poisson homogêneo onde as taxas de transição dependem do estado atual do processo. A partir das taxas de transição e das equações diferenciais de Chapman-Kolmogorov pode-se determinar a distribuição de probabilidades para qualquer tempo fixado do processo. Reciprocamente, dada qualquer distribuição de probabilidades sobre o conjunto dos números naturais é possível determinar, de maneira única, uma seqüência de taxas de transição de um processo de Poisson estendido tal que, para algum instante, a distribução unidimensional do processo coincide com a dada distribuição de probabilidades. Portanto, o processo de Poisson estendido se apresenta como uma ferramenta bastante flexível na análise de dados discretos, pois generaliza todos os modelos probabilísticos discretos. Apresentaremos as taxas de transição dos processos de Poisson estendido que originam as distribuições de Poisson, Binomial e Binomial Negativa e determinaremos os estimadores de máxima verossimilhança, intervalos de confiança e testes de hipóteses dos parâmetros dos modelos propostos. Faremos também uma análise bayesiana destes modelos com prioris informativas e não informativas, apresentando os resumos a posteriori e comparando estes resultados com aqueles obtidos via inferência clássica. | ||||||||||
| Pôster | O teste de Dickey-Fuller ranked em processos autoregressivos na presença de outliers aditivos Séries Temporais
Este artigo investiga a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando o teste de Dickey-Fuller (DF) é aplicado em processos autoregressivos. Em particular o artigo expande a transforrmação não-linear proposta por Granger & Hallman (1991), mas agora em processos autoregressivos na presença de outliers, a qual verificou-se que o teste proposto é robusto na presença de observações atípicas ou outliers. Baseando-se nesta transformação não-linear, conduziu-se um estudo de simulação para examinar o poder do teste de Dickey-Fuller para diferentes cenários. | ||||||||||
| Pôster | O uso de redes Bayesianas mistas para imputação de dados quantitativos no Censo Demográfico Estatísticas Públicas e Demografia
Este trabalho propõe a utilização de redes Bayesianas mistas para imputação em dados quantitativos e conduz uma série de simulações com os dados do Censo Demográfico 2000 para diversos percentuais de não resposta gerados sobre a base. Como resultados, esta estrutura mostra-se promissora. Desvios de quantidades de interesse ocorrem quando da não verificação da suposição das distribuições de referência à medida que se aumenta o percentual de não resposta simulado na base. O que se resume das medidas de consistência calculadas com base nas três redes Bayesianas simuladas para o Censo Demográfico está em três aspectos: (1). se o interesse no método de imputação está em preservar os dados individuais da variável contínua, a rede Bayesiana não é uma boa escolha; (2). é satisfatório imputar um atributo contínuo pela rede Bayesiana se o objetivo estiver em obter uma característica da sua distribuição (a média, por exemplo); (3). se a distribuição da variável contínua for assimétrica, a mediana pode ser afetada na direção da média geral µa medida que se aumenta o percentual de não resposta. | ||||||||||
| Pôster | O uso do propensity score para avaliar o impacto do sindicato na renda do trabalho Estatística em Ciências Sociais Aplicadas (Administração, Economia, Sociologia, Psicologia, etc.)
In order to help understanding the applicability and development of propensity score methodology, a matching methodology for observational studies, this work proposes to describe the main techniques for evaluation of interventions and to present the application of methodology of propensity score in the study of the impact of unions in workers\' wage. | ||||||||||
| Pôster | O USO DO R NO ENSINO DE PROBABILIDADE NA EDUCAÇÃO BÁSICA: animation e TeachingDemos Educação Estatística
Developing the probabilistic reasoning in Basic Education can provide the student comprehension of random events in their daily lives, and allowing a critical view of statistically treated information. However, some probabilistic concepts are not simple to be understood at the first sight due to be quite abstract. In order to strengthen a link between theory and practice, specifically with regard to the teaching of the base of the theory of probabilities, this work presents three didactic activities with guidelines for three methodological procedures: query first, random experimentation and computer simulation using the statistical software R, more specifically the packages animation and TeachingDemos. The choice of using R was due to being a free and open code software, able to run on both Windows and Linux operational systems and having a low demand for configuration of computers. These attributes of R aid the use it public schools, which the computers and money are scarce. The activities aim to make the study of the convergence of estimators to populational parameters tossing a dice, a coin and the “needle of Buffon”. In carrying out these activities, the average time of the computer simulation on three computers with different settings did not differ substantially, except for a high number of repetitions, especially for the needle of Buffon. It is expected that both teachers and students do feel encouraged to make further investigations in using R, and that the proposed activities can help them to deal with concepts of probability and, more broadly, to contribute to an | ||||||||||
| Pôster | O USO DO TEOREMA DE FIELLER E APROXIMACAO PELA NORMAL PARA A ESTIMACÃO DO INTERVALO DE CONFIANÇA DA CL50 EM MODELOS DE DOSE-RESPOSTA Estatística em Agronomia e Biologia
Neste trabalho será apresentada uma análise de dados provenientes de um experimento de dose- resposta, utilizando-se a metodologia dos Modelos Lineares Generalizados, para avaliar a toxicidade de um hidrolato vegetal, nas concentrações: 25; 44; 33; 33; 48; 48; 88; 88 e 177; 77 (ppm), utilizado no combate ao mosquito Aedes Aegyptis causador da dengue. Faz-se uso de modelos de dose-resposta, com ligações: logito, probito e complemento log-log, para a estimação da CL50 - concentração que mata 50% dos indivíduos - para as diferentes funções de ligação consideradas na estimação do modelo de regressão. Utilizou-se o Teorema de Fieller e a aproximação pela distribuição Normal para a estimação do erro-padrão (e.p.) e do intervalo de confiança associados à CL50 considerando-se as diferentes funções de ligação. | ||||||||||
| Pôster | Objective Bayesian Reference Analysis for Poisson Process Model with Recurrent Events Data Métodos Bayesianos
This article applies Bayesian reference analysis, widely considered as the most successful method to produce objective model-based posterior distributions, to a problem of inference in survival analysis. A formulation is considered where individuals are expected to experience repeated events, along with concomitant variables. The sampling distribution of the observations is modeled through a proportional intensity homogeneous Poisson process. | ||||||||||
| Pôster | Obtenção de um Índice de Emissão de Substâncias Poluentes ao Meio Ambiente via Teoria de Resposta ao Item Estatística em Meio Ambiente
A emissão de poluentes no meio ambiente tem causado imensos danos à saúde do planeta. Na tentativa de compreender melhor o problema e buscar soluções torna-se imprescindível o estudo dos dados disponíveis de poluição. Neste trabalho propomos um índice de emissão de poluentes ao meio ambiente utilizando a Teoria de Resposta ao Item (TRI). | ||||||||||
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 | |||||||||||