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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Oral | Algoritmo de Soma por Partes para Sinais Periódicos Estatística Computacional
O algoritmo de soma por partes é analisado e é proposta uma modificação para o caso de sinais periódicos de média nula. Adicionalmente, é obtida uma expressão geral para a soma por partes iterada. | ||||||||||||
| Pôster | Algumas medidas de diagnóstico no modelo de regressão logística de Box-Cox Modelos de Regressão
Transformações nas variáveis explicativas são aplicadas em análise de regressão por vários motivos e famílias de transformções paramétricas, como a de Box-Cox, são muito comuns.Quando uma transformação paramétrica é usada, o estimador de máxima verossimilhança do parâmetro da transformação é frequentemente sensível a pequenas perturbações dos dados. A maioria dos métodos de diagnóstico nessa linha trata do uso de transformações na variável resposta ou em ambas, variável resposta e explicativa. Além disso, o estudo restringe-se a modelos lineares. Neste trabalho, descreveremos algumas técnicas de diagnóstico quando são utilizadas transformações na variável explicativa em modelos lineares generalizados, com aplicação a um conjunto de dados com resposta binária , ao qual foi ajustado o modelo de regressão logística de Box-Cox. | ||||||||||||
| Oral | Alternative Longitudinal Data Analysis Approaches Estatísticas Públicas e Demografia
This paper aims at discussing various approaches for analysing longitudinal survey data, including alternative exploratory data analysis techniques and different regression modelling strategies to address longitudinal analyses of the British Household Panel Survey (BHPS) data on attitudes to gender roles, and their relation to demographic and economic variables. The general substantive question in this article is: would one draw different conclusions and inferences, depending on the approach one chooses? Both exploratory and confirmatory longitudinal data analysis have been performed, by the adoption of correspondence analysis and regression modelling techniques respectively. Results from the correspondence analysis have generally been confirmed by the regression models parameter estimates, which have often agreed in sign with the relationships displayed in the correspondence analysis maps. Empirical evidence has shown that the choice of the analysis approach and modelling strategy is an important issue in the longitudinal data analysis context. | ||||||||||||
| Pôster | An aplication of a special hazard model for HIV lifetime data Modelos de Regressão
In this paper we use the special hazard model which embeds several existing models in a more general flexible framework. The formulation of the model avoid to include complex strutrure for de shape of the hazard function and also a component to detected the presence of long-term survivors in lifetime data, include some individuals that may be supposed to never fail and the proportion of such immune individuals action of long-term survivors. Besides yielding a better fit to the data, this permits determination of the most appropriate model for a particular dataset and it also permits to obtain a study of model misspecification. We are particulary interested in investigated the possibility of a unique algorithm for fitting survival models by this general flexible framework, that particularized cases such as long-term survival of the class proposed by Boag (1949) and Berkson e Gage (1952) like, long-term exponencial , long-term Weibull (Maller and Zhou, 1996), long-term Weibull exponentiaded (Cancho and Bolfarine, 2001). The Berkson and Cage (1952) model has been described in generality elsewhere, but we present a special case based on a modified Weibull model of survival times (Lai,Xie and Murthy, 2003), used here for its aplication on biological situation on dataset of death of children with HIV, motivate the use of a cure model for the potential gain of interpretability. | ||||||||||||
| Pôster | An application of the EM algorithm to improve the nonparametric estimation of the distribution function for current status data Inferência Estatística
In current status data, the indicator variable may be reported with error due to the sensitivity and specificity of the test used to determine its value. That causes an increase in bias for the nonparametric maximum likelihood estimator (NPMLE) of the failure time distribution. We propose a method to calculate the NPMLE that takes into account the effect of the sensitivity and specificity of the test. Our method is based on an application of the EM algorithm in the calculation of the NPMLE. Simulation studies seem to indicate that the method has a good performance regarding the bias reduction. | ||||||||||||
| Pôster | Analisando dados de processos de ramificação Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
O processo estocástico de ramificação é uma das ferramentas mais conhecidas de modelagem de evolução temporal de populações. O processo de Galton-Watson é o caso mais simples desses processos de ramificação. Ele tem várias propriedades teóricas bem conhecidas graças a sua simpificidade matemática. Exatamente por causa dessa simplicidade, sua aplicabilidade é algo restrita na prática da análise de dados. Neste artigo vamos propor uma abordagem bayesiana que torna o modelo de Galton-Watson mais flexível e que ajsuta-se melhor a dados reais. Além disso, o modelo vai permitir fazer inferência sobre questões de interesse do pesquisador, tal como inferir sobre o número médio mi de descendentes que um indivíduo gera. Esse parâmetro mi é crucial para determinar em que situação o processo se encontra, tendo em vista a transição de fase que ele pode experimentar. | ||||||||||||
| Pôster | Análise através da análise de regressão logística dos fatores que influenciam a queda com danos em pacientes internados em um hospital Particular do município de São Paulo Estatística em Ciências Médicas e Saúde
As quedas de pacientes estão entre as ocorrências mais comuns relatadas nos hospitais e o índice de queda nesta população varia de 2,3 a 7 quedas por 1000 pacientes-dia, com 30% de injúrias, das quais 4 a 6% classificadas como severas. Cerca de 10% das quedas fatais, entre os adultos mais velhos, ocorrem nos hospitais. A literatura retrata que, quando os profissionais de saúde acreditam que podem impedir quedas nos hospitais e implementam programas de melhoria, sucesso notável pode ser conseguido. Deste modo, identificar fatores de risco de queda, discriminar indivíduos de alto risco, estabelecer intervenções de enfermagem, reduzir este evento adverso e otimizar o tempo de enfermagem utilizado em sua implementação são medidas preconizadas pela literatura, como forma de reduzir o dano ao paciente. Para um conhecimento melhor e realizar ações efetivas, este trabalho visou avaliar os fatores que mais influenciam as ocorrências de queda com dano através da análise de regressão logística. Para tal, foram analisadas as informações dos pacientes com queda no ano de 2007. A análise realizada aponta que se deve tomar um cuidado especial com pacientes com risco de queda que são do sexo masculino, e os pacientes do grupo de risco que não estão acompanhados durante a internação. | ||||||||||||
| Oral | Análise Bayesiana da Teoria de Resposta ao Item: uma Abordagem Generalizada Concurso de Dissertação de Mestrado
A Teoria de Resposta ao Item (TRI) é uma teoria psicométrica utilizada em todo o mundo nas áreas de avaliação educacional e psicologia cognitiva. Na medida em que cresce a aplicação da teoria, surgem novos fatores e questionamentos de grande importância prática como a consideração do funcionamento diferencial do item (DIF). A partir da necessidade de generalizar a TRI convencional, incorporando a ela modelos que se ajustem adequadamente a situações que não são contempladas pelos modelos usuais, são propostos dois modelos da TRI que consideram a possibilidade de DIF. Ambos são generalizações do modelo logístico de três parâmetros e se diferem na hipótese dos itens com DIF serem conhecidos, ou seja, um deles incorpora a detecção de itens com DIF em sua estrutura. Apresenta-se uma abordagem Bayesiana baseada em métodos MCMC para se fazer inferência em tais modelos. Posteriormente, tais modelos são aplicados a conjuntos de dados simulados para se estudar suas características e verificar a eficiência da abordagem Bayesiana proposta na inferência sobre os parâmetros do modelo. Aplica-se ainda estes modelos a um conjunto de dados reais referentes ao Programa Nova Escola do governo do Estado do Rio de Janeiro. Palavras-chave: Teoria de Resposta ao Item, Funcionamento Diferencial do Item, Estatística Bayesiana, MCMC. | ||||||||||||
| Pôster | Análise Bayesiana de Processo de Difusão Multivariado Discretizado com Dados Aumentados Métodos Bayesianos
O desenvolvimento de modelos de preços para ativos financeiros a partir do uso de processos de difusão impulsionou, nas três últimas décadas, o estudo de equações diferenciais estocásticas tanto no âmbito teórico como em aplicações nas mais diversas áreas. Neste trabalho é apresentado um processo de difusão multivariado como extensão do processo CIR. Para este processo são apresentadas duas aplicações: uma para modelo de taxa de juros e outra para o problema da difusão de gases poluentes. É aplicado o esquema de discretização de Euler considerando a possibilidade de aumento de dados. O trabalho segue o ênfoque Bayesiano e métodos MCMC são aplicados. Palavras chaves: Equações diferenciais estocásticas, difusão multivariada, dados aumentados, estatística Bayesiana, finanças, emissão de gases poluentes. | ||||||||||||
| Pôster | Análise Bayesiana em dados de sobrevivência Modelos de Regressão
Neste trabalho, apresentamos uma análise Bayesiana aplicada em um conjunto de dados de sobrevivência. Utilizamos aqui o modelo de riscos proporcionais, considerando que os tempos de vida seguem uma distribuição Weibull. A metodologia de modelos lineares generalizados é utilizada. Consideramos também o modelo de Gompertz para descrever o comportamento da função de risco. Especificando as prioris para os parâmetros, obtemos a densidade a posteriori conjunta, e estimamos os parâmetros, via métodos MCMC. | ||||||||||||
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