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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Oral | Modelo de Cox de Efeitos-Mistos na Análise Genética de Dados Correlacionados de Famílias Brasileiras Estatística em Ciências Médicas e Saúde
A análise genética quantitativa de doenças complexas que apresentam uma variação na idade de sua ocorrência envolve algumas dificuldades, dado que existe um padrão de agregação familiar importante que necessita ser modelado e, também, porque a doença não ocorre para todos os indivíduos, caracterizando a presença de censuras. O objetivo desse trabalho é o de avaliar o efeito de fatores genéticos e ambientais na idade de ocorrência de um dos fatores de risco cardiovascular, a hipertensão. Para esse propósito, o modelo de Cox de efeitos-mistos proposto por Pankratz et al. (2005) é utilizado na análise dos dados de 1675 indivíduos pertencentes a 81 famílias residentes em Baependi, MG, Brasil. Para o ajuste desse modelo, que combina a flexibilidade da análise genética via o modelo de componentes de variância e o modelo de riscos proporcionais de Cox, foi utilizado o pacote kinship disponível no R. Como a idade de ocorrência da doença é, em geral, desconhecida, utilizou-se a idade de diagnóstico da doença em substituição à idade de ocorrência. No geral, os resultados evidenciaram efeitos genéticos mais acentuados do que os ambientais na explicação da variabilidade da idade de diagnóstico da hipertensão, um importante fator de risco cardiovascular. | ||||||||||||
| Pôster | Modelo de Cox multi-estado com efeitos dinâmicos Modelos de Regressão
Modelos multi-estados têm sido utilizados para descrever o comportamento de unidades amostrais cuja principal resposta é o tempo necessário para a ocorrência de seqüências de eventos. Neste trabalho consideramos um estudo da área de fisioterapia cujo objetivo foi comparar o desenvolvimento neuro-psicomotor de recém-nascidos pré-termo com baixo risco de seqüelas neurológicas com o desenvolvimento de recém-nascidos a termo. A cada visita, os bebês eram classificados em um de cinco estados, dependendo do grau de desenvolvimento motor apresentado. Uma vez que, para a população de bebês pré-termo considerada, ocorre uma recuperação no desenvolvimento neuromotor à medida em que eles avançam na idade, o efeito de grupo (pré-termo versus a termo) tende, em teoria, a desaparecer apesar de presente nas primeiras semanas de vida. Este fato torna a modelagem, baseada em análise de sobrevivência, mais complexa, uma vez que a suposição de riscos proporcionais é violada. Para lidar com essa situação, consideramos um modelo multi-estados Markoviano não homogêneo e progressivo, que incorpora covariáveis nas intensidades de transição. Tais covariáveis foram consideradas com efeitos podendo variar ao longo do tempo. Desta forma, generalizando os modelos usualmente empregados. Neste trabalho discutimos a estimação dos efeitos dependentes do tempo, baseada no método histograma crivo a apresentamos resultados assintóticos obtidos. A adequabilidade do modelo aos dados que motivam o estudo é discutida. | ||||||||||||
| Pôster | Modelo de Regressão com Erros nas Variáveis Multivariado Assimétrico com Intercepto Nulo Modelos de Regressão
Neste trabalho vamos discutir aspectos inferenciais do modelo de regressão com erros nas variáveis com intercepto nulo onde a covariavel (variável latente) não observada segue uma distribuição normal assimétrica. Primeiro, obtivemos expressões com formas fechadas para a função score e a matriz de informação observada, assim como a verossimilhança marginal. Depois, foi desenvolvido o algoritmo EM para a obtenção das estimativas de máxima verossimilhança, assim como a obtenção de estimativas de máxima verossimilhança restrita sob Ho. Finalmente, foram feitas analises de diagnostico de influencia local considerando vários tipos de perturbações. Os resultados obtidos foram aplicados a um conjunto de dados reais da área de odontologia. | ||||||||||||
| Pôster | MODELO DE REGRESSÃO FUZZY E MODELO DE CHANCES PROPORCIONAIS PARA TOMADA DE DECISÃO NA CLASSIFICAÇÃO DE OBESIDADE. Modelos de Regressão
Obesidade é comumente definida como um excesso de gordura corporal, porém diante da dificuldade em mensurar tal gordura diretamente, esta tem sido definida como um excesso de peso mais do que um excesso de gordura corporal, que tem como desdobramento a ocorrência de doenças associadas e/ou prejuízos à saúde do indivíduo. Atualmente, o excesso de peso é verificado por meio de um Índice de Massa Corpórea (IMC) de 25 até 29,9 Kg/m², e a obesidade de um IMC de 30 Kg/m² ou mais, de acordo com a OMS. Para estudar as causas da obesidade na população de moradores da região do Distrito Sul de Campinas, foram coletados dados, por meio de entrevista domiciliar, de uma amostra aleatória de 651 indivíduos. No primeiro estágio amostral, a partir do cadastro de domicílios residenciais dos agentes comunitários de saúde, foram aleatoriamente sorteados 920 domicílios (15% a mais do inicialmente previsto para cobrir perdas). Foram coletados dados de identificação geral, como: nome, idade, sexo, anos de escolaridade, tipo de ocupação e dados de consumo alimentar. O diagnóstico foi observado através do Índice de Massa Corporal (IMC), que considera o quociente entre o peso corporal (Kg) e a estatura elevada ao quadrado (m²). O objetivo deste trabalho foi desenvolver dois modelos, um baseado em teoria dos conjuntos Fuzzy e outro em modelos para dados com respostas ordinais, para tomada de decisão na classificação de obesidade. As comparações entre os modelos serão feitas através de curva ROC. | ||||||||||||
| Pôster | Modelo de regressão log-Weibull modificado e a nova distribuição Weibull modificada Concurso de Dissertação de Mestrado
In this paperwork is proposed a regression model considering the modified Weibull distribution. This distribution can be used to model bathtub-shaped failure rate functions. Assuming censored data, we consider classic and Jackknife estimators for the parameters of the model. We derive the appropriate matrices for assessing local influence on the parameter estimates under different perturbation schemes and we also present some ways to perform global influence. Besides, for different parameter settings, sample sizes and censoring percentages, various simulations are performed and the empirical distribution of the deviance modified residual is displayed and compared with the standard normal distribution. These studies suggest that the residual analysis usually performed in normal linear regression models can be straightforwardly extended for a martingale-type residual in log-modified Weibull regression models with censored data. Finally, we analyze a real data set under log-modified Weibull regression models. A diagnostic analysis and a model checking based on the deviance modified residual are performed to select an appropriate model. A new four-parameter distribution is introduced. Various properties of the new distribution are discussed. Illustrative examples based on real data are also given. | ||||||||||||
| Pôster | Modelo de séries temporais aplicados à série de produção de leite na Inglaterra Séries Temporais
A produção de leite de vaca é uma das maiores economias mundiais. Sabe-se que uma vaca produz, em média, 20 litros de leite por dia, havendo animais de raças de grande qualidade, que podem dar até 30 litros de leite. A série escolhida para desenvolver este trabalho é caracterizada pela produção mensal de leite de uma vaca. O banco de dados desta série apresenta o valor, em libras, da produção de leite na Inglaterra, no período de janeiro de 1962 a dezembro de 1975, com periodicidade mensal. Neste trabalho utilizaremos a notação Milk para indicar a série em estudo. O objetivo do trabalho é analisar, através do software R versão 2.5.1, a variação da produção de leite ao longo dos anos, visando criar um modelo de séries temporais, através de regressão dinâmica, o qual enfatiza o lucro do produtor com a produção leiteira. | ||||||||||||
| Pôster | MODELO DE SOBREVIVÊNCIA COM FRAÇÃO DE CURA PARA DADOS DE EVASÃO ESCOLAR Modelos de Regressão
Propomos neste trabalho utilizar um modelo de sobrevivência com fração de cura para modelar um conjunto de dados onde o evento de interesse é o tempo até a conclusão do curso de graduação em Estatística da UFRN. Incluímos covariáveis ao modelo a fim de se considerar a heterogeneidade da população. Obtemos assim um modelo que estima a proporção de imunes ou taxa de evasão para diferentes perfis de estudantes, em função das covariáveis envolvidas. | ||||||||||||
| Pôster | Modelo Dinâmicos para Deformação espacial Métodos Bayesianos
No modelo de deformação espacial tipicamente assume-se removida a estrutura temporal e se modela somente a estrutura espacial. Neste trabalho estendemos o modelo de deformação espacial, modelando conjuntamente a estrutura espacial e temporal via modelos dinâmicos. Usando dados artificiais testamos a bondade de nosso modelo obtendo resultados promissores. | ||||||||||||
| Pôster | Modelo Estocástico de Competição Probabilidade e Processos Estocásticos
O presente trabalho tem por objetivo buscar um classe de modelos matemáticos mais ricos e completos para o fenômeno biologico de interação populacional. A primeira parte do projeto investiga um modelo matemático determinístico (modelo de competição entre duas especies - Modelo de Lotka-Volterra). Na segunda parte, pretende-se atingir o objetivo, partindo do modelo de Lotka-Volterra e inserindo ruídos aleatórios que modelem, por exemplo as pertubações provenientes do meio externo. Essa abordagem não so pode vir a responder perguntas importantes do problema de interação populacional, como é o caso da extinção de espécies, como tambem tem um desdobramento interessante que é a aquisição de um conhecimento teorico em uma area que hoje e um das mais ricas e estudadas em Teoria de Probabilidades e Processos Estocásticos, que e a area de análise ou calculo estocástico, e que ainda é bem pouco explorada no Brasil. | ||||||||||||
| Pôster | Modelo Híbrido de Intensidade-Escala com Fração de Cura Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Recentemente diversos estudos propõem modelar dados com fração de cura, ou seja, dados em que uma parte da população não é suscetível ao evento de interesse. Tal evento pode ocorrer mais de uma vez para o mesmo indivíduo (evento recorrente), como acontece em diversas áreas: ocológica, financeira, industrial, geológica, entre outras. Neste trabalho propomos a modelagem de eventos recorrentes com fração de cura baseados nos trabalhos de Berkson, J. & Gage, R. P (1952, \textit{Journal of the American Statistical Association}, \textbf{42}, 501-515) e Louzada Neto, F. (2004, \textit{Communication in Statistics},\textbf{ 33}, 119-133) tendo como objetivo analisar a eficácia de certa intervenção para a extinção do evento em estudo, em termos das covariáveis e das censuras. Foram feitas simulações baseadas em um cenário clínico, e uma aplicação em um conjunto de dados reais. Todas as estimativas foram obtidas através da abordagem bayesiana, o que nos permitiu a incorporação de informações a priori, assim como menor esforço computacional. | ||||||||||||
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