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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Pôster | Melhoramento do Resíduo de Wald em Modelos Lineares Generalizados Inferência Estatística
A teoria dos modelos lineares generalizados é muito utilizada na estatística, pois é usada não somente para a modelagem de observações provenientes da distribuição Normal, mas na modelagem de observações cuja distribuição pertença à família exponencial de distribuições. Alguns exemplos são as distribuições binomial, gama, e normal inversa. Para a análise de observações na forma de contagens, muitas vezes é utilizada a distribuição de Poisson, que tem como pressupostos a independência dos eventos com mesma média. Sob essa suposição, a média e a variância da distribuição de Poisson são iguais. A verificação de ajuste dos diversos modelos aos dados pode ser feita através da análise de resíduos e técnicas de diagnóstico. Dentre os resíduos mais utilizados, está o resíduo de Wald. Entretanto as propriedades desse resíduo, para modelos lineares generalizados não são bem conhecidas. Este trabalho teve como objetivo principal a obtenção de correções para esses resíduos por meio de expansões assintóticas de tal forma que os novos resíduos tenham distribuições que se aproximem da Normal padrão. | ||||||||
| Pôster | MÉTODO DE POTENCIAL PARA A CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA Estatística Computacional
A classificação supervisionada representa uma parte das técnicas empregadas no contexto de Data Mining, com crescente impacto nos estudos em várias áreas do conhecimento, possibilitado pelo crescimento exponencial da capacidade de processamento e disponibilidade de recursos computacionais. Além do fato que já existem várias técnicas bem conhecidas e estabelecidas na literatura, a importância desta área exige esforços contínuos no sentido da comparação de performance de diferentes métodos, e da sua aplicabilidade aos diferentes tipos de dados, bem como propostas de novas metodologias que poderão contribuir para o estado da arte atual. Esta trabalho apresenta um novo método de classificação, o método de potencial. Este método é construído com base em conceitos da física, através do mapeamento de observações no espaço p-dimensional dos dados para o sistema virtual de partículas interagentes no espaço Euclidiano p-dimensional. O método é formalizado com todos os detalhes necessários para a definição da regra de classificação com base na teoria de decisão de Bayes. As características mais relevantes do método também são apresentadas. O método de núcleo é utilizado para comparação com o método de potencial . Os dois métodos se diferenciam basicamente pela forma funcional com que estimam as densidades que são utilizadas para se construir a regra de classificação. O estudo atual mostra que o desempenho dos métodos é semelhante na maioria dos casos, mas que por outro lado existem situações quando cada um deles tem vantagens em relação ao outro. | ||||||||
| Pôster | Método para implementação da Educação a Distância no ensino de estatística em Administração: um estudo na FEA-RP/USP Educação Estatística
O processo de ensino-aprendizagem de estatística para o curso de Administração é bastante complexo tanto para os alunos quanto para os professores. As ferramentas estatísticas são fundamentais ao profissional de Administração, pois auxiliam o processo de tomada de decisões. Assim, torna-se necessário desenvolver estratégias que tornem o ensino desta disciplina mais efetivo. Ademais, as tecnologias da educação a distância possuem grande potencial no envolvimento do aluno em deu processo de aprendizagem. O objetivo deste trabalho foi implementar e acompanhar atividades a distância em disciplinas de Estatística da FEA-RP/USP. Estudou-se uma disciplina na qual implementou-se materiais didáticos digitais, chat, e-mail, fórum, enquete, espaço compartilhado de trabalho, exercícios, espaço para postagem de arquivos e quadro de notas. Observou-se que os recursos que compreenderam atividades obrigatórias da disciplina tiveram maior utilização que as atividades optativas. Embora, alguns dos recursos da educação a distância implementados não tenham sido utilizados conforme inicialmente planejado, a experiência na disciplina estudada foi bem sucedida, pois representou o início de uma mudança de paradigmas no ensino de Estatística para Administração. Os alunos consideraram a educação a distância uma forma inovadora e interessante de se estudar, estimulando a autonomia e proatividade do aluno. Além disso, estimulou o uso de tecnologias, não apenas da EAD, mas também softwares estatísticos. O uso da EAD tornou a disciplina mais flexível, pois permitiu romper barreiras de tempo e espaço. | ||||||||
| Pôster | Método ROCK de Agrupamento para Variáveis Qualitativas: Implementação Computacional no Software R Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Vários métodos são utilizados para separar elementos de amostras ou populações em grupos (clusters) de acordo com suas similaridades nas variáveis observadas. Todos os métodos têm como ponto em comum a busca por partições que maximizam a variabilidade entre os grupos e minimizam a variabilidade dentro dos grupos. Grande parte dos métodos apresentados na literatura estatística tratam de algoritmos que são aplicáveis quando se tem variáveis quantitativas. Citam-se como exemplos os métodos do Centróide, Ward e K-médias. No entanto, em muitas situações aplicadas, como em pesquisa de opinião e mercado, as variáveis observadas são qualitativas e o objetivo dos pesquisadores é construir clusters levando em consideração a informação dessas. Pouca atenção tem sido dada nos livros estatística que tratam de métodos de agrupamento para variáveis qualitativas embora existam vários algoritmos para essa finalidade como, por exemplo, os métodos K-Modas e o ROCK sendo este último muito usado em Data Mining. Esses algoritmos entretanto, não estão ainda disponíveis nos softwares estatísticos mais usuais o que tem limitado a difusão desses no meio estatístico. Neste trabalho será apresentado a implementação no software R do método ROCK, desenvolvido por Guha et al. (2000), que pode ser utilizado tanto para estimação do número de grupos quanto para divisão dos dados amostrais em um número pré-fixado K de grupos. | ||||||||
| Pôster | Métodos de Bootstrap para Séries Temporais: Um estudo de Simulação Séries Temporais
Em situações onde o número de amostras é reduzido é complicado utilizar suposições sobre as distribuições das amostras, uma possível saída para este problema é a utilização de técnicas de re-amostragem como, por exemplo, o bootstrap. Vários métodos de bootstrap por bloco têm sido propostos na literatura no contexto de bootstrap em dados dependentes, em tentativas de reproduzir diferentes aspectos da estrutura de dependência dos dados observados na reamostragem dos dados. Neste trabalho vamos apresentar um estudo de simulação para mostrar sua variância e a dependência que esses métodos têm com o tamanho do bloco. | ||||||||
| Pôster | Métodos de Estimação de Contrastes de Médias de Tratamentos, no Modelo de Blocos ao Acaso Estatística em Agronomia e Biologia
Em um experimento, é comum ocorrerem fatores "não controláveis", que são responsáveis pela heterogeneidade entre as parcelas. Mesmo executando os três princípios básicos da experimentação no planejamento, ainda assim, pode haver correlação nos erros e, portanto, dependência espacial na área estudada. Se for detectada essa estrutura de autocorrelação e se essa informação for utilizada na análise estatística, estimativas mais eficientes dos contrastes entre as médias dos tratamentos são garantidas, mas se tal estrutura for desconsiderada pode impedir que diferenças reais sejam detectadas. Em um delineamento em blocos ao acaso, cuja variável resposta é a concentração de carbono orgânico no solo, as coordenadas das parcelas foram observadas. Para tanto, foram considerados alguns métodos de estimação dos contrastes de médias de tratamentos sem levar e levando em consideração a dependência espacial detectada. | ||||||||
| Pôster | Métodos de estimação dos parâmetros da distribuição normal assimétrica: um estudo comparativo Inferência Estatística
Geralmente, os métodos para análise de dados na “estatística clássica” são baseados na suposição de que as observações provêm de uma distribuição normal. Entretanto, na prática tal suposição não é cumprida com tanta facilidade, já que geralmente observa-se certa assimetria (ou mesmo a suposição de independência não é satisfeita) no conjunto de dados. Um método bastante utilizado para lidar com situações deste tipo é a transformação das variáveis sob estudo. Azzalini & Capitanio (1999) afirmam que a transformação de variáveis não deve ser preferida, pois, dentre outras coisas: não fornece informação útil para entender o mecanismo de geração de dados e dificulta a interpretação dos resultados. Uma alternativa mais plausível seria a utilização de uma família mais geral de distribuições, que contém a normal como caso particular. A esta família de distribuições, dá-se o nome de normal assimétrica. O termo normal assimétrica refere-se a uma classe de distribuições de probabilidade que compreende a distribuição normal com um parâmetro adicional de forma que regula a assimetria. Este trabalho tem como objetivo estudar a distribuição normal assimétrica, demonstrando suas propriedades e comparando dois métodos para estimação dos parâmetros: máxima verossimilhança (implementada através do algoritmo EM) e o método Bayesiano. | ||||||||
| Pôster | Métodos de Segmentação direcionados à gestão de grandes bases de dados Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
O presente trabalho objetiva o estudo e o desenvolvimento relativo a métodos de segmentação de mercado aplicados à gestão de grandes bases de dados. Através de uma metodologia estatística direcionada por cliente podemos ter uma visão holística do mesmo. A vantagem dessa metodologia é a obtenção de uma segmentação holística da própria base de dados, proporcionando um relacionamento com o cliente. O estudo de estratégias de relacionamentos para a segmentação de mercado é capaz de analisar o comportamento dos clientes de tal forma que o valor que o cliente representa, auxilie nas decisões futuras da instituição. Os dados serão tratados através de modelos descritivos de consumo e de comportamento, modelos de propensão e retenção de clientes. Os resultados serão discutidos com base na teoria e confrontados com os dados obtidos em estudos anteriores. | ||||||||
| Pôster | Métodos Não-Hierárquicos de Agrupamento para Classificação de Fontes Radioativas Usadas na Braquiterapia Endovascular Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Em quase todos os países do mundo, as doenças cardiovasculares são as grandes responsáveis por mortes na população adulta. O infarto agudo do miocárdio é a mais comum dentre essas doenças e, em geral, ocorre pela oclusão parcial ou total de uma ou mais artérias coronárias. A angioplastia coronária é uma técnica bastante utilizada no tratamento da aterosclerose e menos invasiva quando comparada com a tradicional cirurgia de revascularização do miocárdio. Infelizmente, de 30 a 50% dos pacientes tratados, as artérias voltam a estreitar originando a reestenose. A Braquiterapia Endovascular vem sendo sugerida em trabalhos recentes para reduzir as taxas de reestenose, com vários radionuclídeos candidatos em fontes de arames ou balão usados na tradicional angioplastia. Nesse trabalho, a análise de agrupamento foi utilizada, por meio de métodos não-hierárquicos, na classificação das doses absorvidas por vasos sangüíneos obtidas por simulação de Monte Carlo devido às fontes de radiação arame e balão que emitem elétrons monoenergéticos. Os gráficos de silhueta sugerem que o método Fuzzy formou agrupamentos melhores que o método K-médias para vasos de três diâmetros distintos (1,5, 3,0 e 4,5 mm) indicando que esse método agrupa um pouco melhor que o método K-médias. Com base nos resultados, pode-se afirmar que os métodos K-médias e Fuzzy formaram agrupamentos com estruturas consistentes e são apropriados para classificar fontes radioativas usadas na braquiterapia endovascular. Palavras-chave: Agrupamento, Gráfico de Silhuetas, Fontes Radioativas, Braquiterapia Endovascular. | ||||||||
| Pôster | MÉTODOS NÃO-PARAMÉTRICOS PARA AVALIAR ALTERAÇÕES CORPORAIS E IMUNOLÓGICAS EM RATOS OBESOS SUBMETIDOS A SEPSE Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Este trabalho tem como objetivo avaliar aspectos da resposta imune de ratos obesos ou não submetidos a sepse induzida por ligação e perfusão do ceco (CLP). Para todas as variáveis estudadas, a hipótese de normalidade foi rejeitada. Logo foram empregados testes não-paramétricos para a comparação dos grupos. Segundo o teste de Mann-Whitney, houve diferença no peso corporal dos ratos segundo as dietas administradas (p = 0,002) e na gordura retroperitoneal no grupo alimentado com dieta hiperlipídica (DH) (p = 0,000). A contagem total de leucócitos (CTL) antes da cirurgia apresentou diferença significante da CTL após a cirurgia (CLP), tanto para o grupo que utilizou a dieta padrão DP (p = 0,01) como para o grupo DH (p = 0,004) segundo o teste de Wilcoxon. Porém, não foi observado diferença quando se fez a comparação entre os grupos no mesmo tempo da coleta (antes e após CLP). Na dosagem de NO todos os grupos foram diferentes entre si quando estimulados com LPS, porém quando se comparou dietas e tratamentos observou-se diferença do grupo DP com CLP vs DH com CLP, p<0,05. Na avaliação da taxa de fagocitose os grupos foram similares. A CTL dos ratos está elevada após indução de sepse por CLP, assim como houve linfopenia e neutrofilia caracterizando um quadro de infecção aguda em todos os grupos. As funções avaliadas em macrófagos alveolares não apresentaram alterações com relação à TF e ao IA, porém o produção de NO por MA mostrou-se elevada em ratos alimentados com DH submetidos a sepse por CLP comparados àqueles que receberam dieta padrão. | ||||||||
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