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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Pôster | A statistical process control approach for data collection in geosensor networks Estatística em Engenharia e Ciências Exatas
The main goal of a data collection protocol for sensor networks is to keep the network’s database updated while saving the nodes’ energy as much as possible. To achieve this goal without continuous reporting, the data suppression is a key strategy. In this paper, we propose to use a technique for statistical process control in a temporal suppression scheme. We have inserted one of these techniques (the Shiryayev-Roberts scheme) in a data collection protocol named TS-SPC (Temporal Suppression via Statistical Process Control). TS-SPC detects changes in the mean of the monitored variables and communicates just these changes to the base station. Experiments with real and simulated data have shown the TS-SPC protocol has suppression rates comparable and even greater than the rates of temporal suppression schemes proposed in the literature. Furthermore, it keeps the prediction errors at acceptable levels, if we consider the complexity of the data collection using a sensor network. | ||||||||||
| Pôster | A Teoria da Resposta ao Item Não Paramétrica Aplicada a Dados de Saúde Estatística em Ciências Médicas e Saúde
A Teoria da Resposta ao Item (TRI), em suas versões paramétrica e não paramétrica, vem, a cada ano que passa, se estabelecendo com mais força como uma importante ferramenta de análise estatística, principalmente nas áreas das ciências sociais, humanas e de saúde. Baseando-se em respostas a itens de um questionário à cerca de um determinado assunto, a TRI tem especial utilidade ao oferecer um método quantitativo de se mensurar, em indivíduos, certas características ou traços latentes, sobre os quais, a princípio, apenas se poderiam fazer suposições qualitativas. Desta maneira, os indivíduos podem ser ordenados em uma escala do determinado traço latente, escala esta que consegue sintetizar uma lista de itens e tornar mais prática, simples e efetiva a utilização dessas informações na análise estatística. Neste trabalho, iremos aplicar a TRI não paramétrica a dados de saúde, com o objetivo de construir uma escala de morbidade auto-referida, a qual será aplicada em análises estatísticas que envolvem perguntas sobre diagnósticos de doenças crônicas e restrições em atividades físicas, além de uma auto-avaliação do estado de saúde dos indivíduos. Os dados são os da Pesquisa Nacional por Amostragem de Domicílios (PNAD), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), realizada em 2003, que, além de seu pacote básico, contou também com um suplemento especial de saúde. | ||||||||||
| Pôster | A transformation to avoid singularity of the information matrix under the skew-normal calibration model in the neighborhood of lambda = 0. Inferência Estatística
In this text, we present a transformation to avoid singularity of the information matrix under the skew-normal calibration model when the skewness parameter, lambda, is in the neighborhood of zero. Applying the skew-normal distributed error methodology, we do not need to transform the variables to have symmetrical errors. Another interesting aspect of the approach is that the transformation developed to make the information matrix nonsingular, when the skewness parameter is near to zero, leaves the parameter of interest unchanged. | ||||||||||
| Pôster | A UTILIZAÇÃO DE DERIVATIVOS AGREGA VALOR À FIRMA? UM ESTUDO DO CASO BRASILEIRO Econometria, Atuária e Finanças
Este trabalho examina o uso de derivativos de moedas e seu impacto sobre o valor da firma para uma amostra de empresas brasileiras não financeiras listadas na bolsa de valores de São Paulo no período de 1996 a 2006. Utilizando métodos paramétricos e não-paramétricos, os resultados confirmam que a utilização de derivativos agrega valor à firma, indicando que, contrário ao previsto por Modigliani e Miller (1958), a política financeira das empresas exerce um impacto sobre o seu valor. Os resultados indicam que, após controlar por diversos fatores que afetam o valor da firma, empresas usuárias de derivativos apresentam um valor de mercado até 10% superior àquelas que não os utilizam. | ||||||||||
| Pôster | A Zero-Inflated Negative Binomial Distribution based on an Extended Poisson Process Inferência Estatística
In this article we propose a generalized negative binomial distribution, which is constructed based on an extended Poisson process (a generalization of the homogeneous Poisson process). Expressions for the likelihood functions are presented. This distribution is intended to model discrete data with presence of zero-inflation and over-dispersion. For a data-set on animal abundance, a comparison between our extended distribution and the negative binomial distribution is addressed, supporting the fitting of the proposed model. | ||||||||||
| Pôster | ABORDAGEM BAYESIANA NA AVALIAÇÃO DE RISCO DE CRÉDITO Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
RESUMO Neste trabalho utilizou-se estimadores Bayesianos para os parâmetros de um Modelo de Regressão Logística Dicotômica, esta proposta mostrou-se eficiente no processo de simulação da distribuição a posteriori. O modelo foi ajustado a dados de uma instituição financeira do Estado do Pará, com o objetivo de prever riscos na concessão de créditos a clientes. Foram utilizadas prioris não-informativas no processo de estimação Bayesiana realizado no Winbugs, e os resultados obtidos foram muito próximos das estimativas clássicas. Para os dados analisados, as covariáveis significativas foram a dívida contraída (responsabilidade),o indicador do salário (recebe ou não salário na instituição) e o tempo de conta na instituição. | ||||||||||
| Pôster | Abordagem Bayesiana Não-Paramétrica para dados Extremos Métodos Bayesianos
A cada dia, métodos computacionalmente mais poderosos nos ajudam a realizar modelagem e estimar parâmetros de distribuições. Modelos de mistura consituem uma ilustra ção fascinante sobre estes aspectos. Embora estes modelos estejam dentro de uma família paramétrica, eles fornecem bons resultados no no campo não-paramétrico. Modelos de mistura fornece grandes desa os computacionais. Um destes desa os se referem a problemas de identi cabilidade do modelo. Uma outra abordagem para o problema de mistura seria colocar em uma das componentes uma distribuição de valores extremos. Uma distribuição que se encaixa bem neste contexto é a distribuição de Pareto generalizada (GPD). Em muitos casos, principalmente em análise de dados do mercado nanceiro, a partir de um certo limiar, a distribuição dos dados passa a ter uma mudança comportamento. A meta deste trabalho é analisar dados em todo seu conjunto, realizando uma modelagem não-paramétrica através de misturas de distribuições para a maior parte dos dados, menores que um limiar, e por uma distribuição GPD acima de um limiar, onde este limiar também é um parâmetro do modelo | ||||||||||
| Pôster | Abordagem clássica e bayesiana da regressão logística para a infecção HIV em doadores de sangue. Estatística em Ciências Médicas e Saúde
O presente estudo enfocou a via de transmissão do HIV pela transfusão de sangue. Vê-se uma prevalência baixa de testes HIV-positivos. Mas, devido ao período de janela imunológica, no qual os teste sorológicos não detectam a infecção, existe um risco residual de transmissão, motivo pelo qual há necessidade de aprimorar a triagem clínica, pois a “janela” é o indicador dos resultados falsos-negativos da triagem sorológica receptor. Assim, com esse estudo, espera-se contribuir para minimizar esse risco residual. Realizou-se um estudo transversal de 106.846 doadores de sangue, na Fundação HEMOPE, de jan/98 a nov/03. Utilizou-se um modelo de regressão logística Clássico e Bayesiano na detecção de fatores de riscos associados à infecção por HIV. Foram estimadas medidas de associação ODDS RATIO, dessa infecção com relação a condições sócio-demográficas, marcadores sorológicos para outras DST e mais o tipo de doação. Observou-se que a estimativa bayesiana no que refere aos IC 95% foi de amplitude menor em 7 variáveis e pelo método clássico a amplitude foi menor em 4. Concluiu-se que as duas metodologias foram aproximadamente equivalentes nas estimativas dos OR e de seus intervalos de confiança. Finalmente, os critérios de risco quanto à associação a infecção por HIV, em doadores de sangue, pelos dois métodos são: indivíduos com idade mais próxima ao limite mínimo para doação, com menor nível de escolaridade, que forem positivos para o anti-Hbc e Sífilis, residentes na RMR e cujo tipo de doação for à voluntária. Esses critérios devem ser considerados na rotina da triagem clínica e nas campanhas de captação de doadores de sangue. | ||||||||||
| Pôster | Ajuste do Modelo Probito Dinâmico de Heckman usando abordagem de Wooldridge Econometria, Atuária e Finanças
Fitting Heckman´s dynamic probit model with Wooldridge´s approach. There are many regression models for a binary response and panel data. This kind of data is mainly used in order to account for the omission of variables problem, due to heterogeneity between the individuals. Random effects regression models with lagged values of the response variable as regressor ones, are named dynamical models. A reference dynamic model in the field of binary response was proposed by Heckman (1981). Recently, Wooldridge defined an alternative dynamic probit model, and showed how to fit it to data, using standard commercial software for non dynamical random effects probit model. In the present work, we show simulation results on estimates of parameters, using the strategy suggested by Wooldridge in data generated from Heckman model. The software used for the simulation and analysis of data was R 2.6.1. In a simulation of 100 panel data, with N=600 individuals and T=6 times each, the comparison of parameter estimates with their true values show that it is reasonable to use the suggestion made by Wooldridge , even to fit a Heckman dynamic probit model. | ||||||||||
| Pôster | AJUSTE E PREVISÃO DO FLUXO DE ACESSOS A UM PORTAL DE INTERNET POR MEIO DE MODELOS ADITIVOS GENERALIZADOS Modelos de Regressão
Nos dias atuais, portais de internet movimentam substanciais operações financeiras e o fluxo de acessos a tais portais determina, por exemplo, a qualidade e quantidade de anunciantes destes. Assim, além de dar visibilidade ao próprio negócio ao qual estão atrelados, os portais são capazes de gerar novas fontes de receita. Atualmente existem diversas ferramentas para controle de acessos, que fornecem estatísticas descritivas sobre a audiência de um portal. Entretanto, mais que descrever o fluxo passado de acessos, é imprescindível que sejam desenvolvidas ferramentas de controle de fatores que influenciam o fluxo de visitantes e de previsão do número de acessos, de forma a se planejar o conteúdo dos portais e demonstrar sua visibilidade futura a eventuais anunciantes e/ou investidores. Neste trabalho, propomos a construção de modelos na classe dos modelos aditivos generalizados para ajuste e previsão do fluxo de acessos a um portal de entretenimento na internet, tomando como base para o procedimento de estimação um banco de dados com registros de acessos diários, ao longo de dois anos. O preditor adotado compreende uma função não paramétrica do tempo, para ajuste de tendências, bem como um bloco paramétrico, no qual são avaliadosos impactos de variáveis associadas à audiência do portal. Adotamos, para a variável resposta transformada, as distribuições Normal e Gama e, para a resposta não transformada, modelos Poisson. Por fim, os modelos ajustados são comparados com base em sua qualidade de ajuste e previsão. | ||||||||||
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