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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Pôster | Inference and Influence Diagnostics on controlled calibration model with replicates of the both variables Inferência Estatística
In this work we generalize the controlled calibration model by assuming\r\nreplication on both variables. Likelihood-based methodology\r\nis used to estimate the model parameters and the Fisher information\r\nmatrix is used to construct a confidence interval for the unknown\r\nvalue of the regressor variable. We study the local influence diagnostic\r\nmethod on the basis of the complete-data log-likelihood function relating\r\nto the EM algorithm. Diagnostic measures are also derived from\r\nthe case-deletion approach. This new approach is illustrated with a\r\nsimulated and real example. | ||||||
| Oral | Inference for the hyperparameters of structural models under classical and bayesian perspectives Métodos Bayesianos
Structural models, or dynamic linear models as they are known in\r\nthe bayesian literature, have been widely used to model and\r\npredict time series using a decomposition on its non-observable\r\ncomponents. This work evaluates, empirically, the performance of\r\ntwo different estimation procedures of the hyperparameters of such\r\na model: a maximum likelihood (MLE) and a bayesian (BE) approach.\r\nThe bayesian estimates are built using the non-informative Uniform\r\nand Jeffreys priors. The results show that, in general, the MLE is\r\nless biased, although in some cases the bayesian estimates have\r\nsmaller mse. Bootstrap is used to build confidence intervals\r\nfor the hyperparameters and its performance is compared to the\r\nasymptotic and credibility intervals. In general, the credibility\r\nintervals possess smaller width and coverage rates closer to the\r\n0.95 fixed point, when compared to the asymptotic and bootstrap\r\nconfidence intervals. A real series of SO_4 precipitation in New\r\nYork is analyzed and a seasonal structural model is fitted.\r\n\r\n\r\nkeywords: state space models, dynamic linear\r\nmodels, bootstrap, confidence and credibility intervals.\r\n\r\n\r\n\r\n | ||||||
| Pôster | Inferência Bayesiana Objetiva Para o Modelo de Berkson-Gage Com Censura Informativa Exponencial Métodos Bayesianos
The methods usually found in literature to analyze survival data with censuring and cure-rate, are developed under assumption of not-informative censuring. However, in some applications it is evident that the censuring mechanism is informative. This work has for objective to verify, through the analysis of simulated data, the impact of the informative censuring in the analysis of the survival data and validate the results of the Bayesian approach with Jeffrey’s prior, through frequentist concepts. (Berger, 2006). Keywords: Cure-rate; reference priors; Jeffrey’s prior; Objective Bayesian methods; Standard cure-rate model. | ||||||
| Pôster | Inferência Bayesiana para Proporções em Cenários Eleitorais Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
O problema de inferência sobre uma proporção, ocupa papel central no desenvolvimento das várias teorias de Inferência Estatística e, invariavelmente, é objeto de investigação e discussão em estudos comparativos entre as diferentes escolas de Inferência. Em particular, há grande interesse nesse estudo em pesquisas eleitorais. Esse projeto visa fazer um estudo comparativo entre as abordagens clássica e bayesiana do problema de Inferência sobre proporções em eleições. Inicialmente, estudou-se a forma como o problema em questão é usualmente tratado, tanto sob a ótica clássica quanto sob a ótica bayesiana. Em seguida, detalhou-se a solução bayesiana para algumas questões relativas à possibilidade (ou não) de ocorrência de segundo turno em um sistema eleitoral majoritário. Além do modelo tradicionalmente utilizado, desenvolveu-se um segundo modelo que leva em consideração a possível presença de eleitores que não declaram em quem pretendem votar. Posteriormente, foram feitos estudos comparativos entre as soluções bayesiana e clássica para avaliar a possibilidade de segundo turno. Foram também estudadas regiões de confiança para transformações multivariadas do vetor de parâmetros, e essas foram comparadas com a solução bayesiana para o problema. Nesse tópico também foram contempladas situações de empate técnico. Também derivou-se um teste que tem como finalidade avaliar a possibilidade de ocorrência de segundo turno, considerando-se não apenas uma proporção, mas sim um vetor de proporções, e algumas de suas propriedades foram estudadas. | ||||||
| Pôster | INFERÊNCIA DO VALOR DE MERCADO DE LOTES URBANOS ESTUDO DE CASO: MUNICÍPIO DE SÃO CARLOS (SP) NO ANO DE 2005 Estatística em Engenharia e Ciências Exatas
In this article present a case study which discuss some aspects relative to increase value of urban soil bearing in mind the tributaries applications and urban planning. Utilizing usuals linears models (normals errors and constant variance) we propose a regression equation to make up the urbans land market value of São Carlos (SP) city, year 2005. After of fit model present a simulation study to coverage probability of parameters get involved in regression. | ||||||
| Pôster | Inferência e diagnóstico em modelos para dados de contagem com excesso de zeros Modelos de Regressão
Na análise de dados, encontram-se muitas das vezes com dados de contagem onde existem excesso de zeros e não é possivel fazer uso dos modelos de regressão usuais. Mais ainda, o excesso de zeros pode fazer que exista sobredispersão nos dados. Neste trabalho apresentamos alguns métodos para a análise de dados de contagem com excesso de zeros sob uma estrutura bem geral; esta estrutura contém como casos especiais o modelo Poisson, Binomial, Binomial Negativa e Beta-Binomial, por mencionar alguns. Usa-se o algoritmo EM para obter os estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo e usando a função Q(\theta|\hat{\theta}) deste algorítmo, obtemos medidas de influência local baseados na metodologia proposta por Zhu e Lee (2001) e Lee and Xu (2006). | ||||||
| Pôster | INFERÊNCIA NÃO-PARAMÉTRICA: UM ESTUDO COMPARATIVO DE TÉCNICAS ROTATÓRIAS PARA CANAL RADICULAR Estatística em Ciências Médicas e Saúde
O tratamento de canal radicular consiste na remoção do tecido pulpar (polpa) inflamado ou infeccionado, deixando um espaço vazio formado pelas paredes internas da raíz. Há várias técnicas para tratamento de canal radicular que mudam o contorno das paredes de forma diferenciada. O alargamento ideal respeita a forma inicial do canal, alargando-o sem deformá-lo. A medida de alargamento foi analisada através de métodos não-paramétricos em virtude da não normalidade das mensurações obtidas. Este artigo visa comparar o desempenho de três técnicas para tratamento de canal radicular por meio de testes não-paramétricos e análise de tendência utilizando à medida de alargamento. Os resultados evidenciaram que em alguns locais a variabilidade do alargamento é maior para a técnica Protaper em comparação as técnicas Race e NiTiTEE. O teste estatístico Kruskall-Wallis demonstrou haver similaridade significativa para ± 5% entre duas técnicas empregadas no experimento. E análise de tendência permitiu identificar a técnica mais uniforme. Palavras-chave: teste não-paramétrico, análise de tendência, tratamento de canal radicular. | ||||||
| Pôster | Inferência para a Área sob a Curva ROC na Presença de Erros de Medida Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
A curva ROC é uma medida utilizada para avaliar a precisão e o desempenho de um teste diagnóstico, que relaciona as medidas básicas de precisão, sensibilidade e especificidade. Seu resultado ilustra a variação mútua entre estas medidas. Uma de suas utilidades é a comparação de dois ou mais testes diagnósticos, com mesma escala, feitos por comparação visual e direta. Além disto, a curva ROC pode também ser usada para discriminar a efetividade de biomarcadores em estudos epidemiológicos, e distinguir entre grupos de casos e controles. Estudos anteriores avaliam a construção de intervalos de confiança para a área sob a curva ROC, na presença de erros de medidas. Os resultados obtidos mostram como o intervalo de confiança é influenciado por amostras de diferentes tamanhos e variâncias. Neste estudo realizamos alguns estudos de simulações, utilizando o software R, para calcular a área sob a curva ROC e os respectivos intervalos de confiança, variando o tamanho da amostra e a variância dos erros de medidas. A maior parte dos resultados ficaram próximos aos obtidos nos estudos anteriores, sendo que as diferenças notadas relacionaram-se com os valores mais altos dos erros de medida referentes à variabilidade (0,7 e 0,8). Trabalhos futuros incluem o uso da técnica bootstrap para calcular intervalos de confiança para a área sob a curva ROC. | ||||||
| Pôster | INFERÊNCIA PARA A FUNÇÃO DE CONFIABILIDADE DO MODELO WEIBULL: UMA ABORDAGEM DE ANÁLISE DE REFERÊNCIA BAYESIANA OBJETIVA Métodos Bayesianos
The behavior of the failure of a system or individual is, in most cases, represented by its rate of failure. That rate may be increasing, decreasing or remain constant over time. Thus, it is desirable to use a probabilistic model that only by changes in the values of their parameters, to represent each of these situations. In this work, we use the Weibull model as the family of probability for the lifetime, because of its flexibility in adjusting the data. We found the estimator for the function of reliability of the Weibull model through Bayesian objective methodology, widely regarded as the most successful method of producing the subsequent distribution objective. Key-words: Weibull model, Analysis of reference, Function of reliability. | ||||||
| Pôster | Inferência para Função de Captura em Modelos de Crescimento Populacional Estatística em Meio Ambiente
Este trabalho tem como objetivo definir uma função de captura para populações selvagens e apresentar uma metodologia para estimação dos parâmetros desta função. A metodologia proposta é baseada na regressão de Poisson, geralmente utilizada no contexto dos modelos lineares generalizados. O modelo proposto foi aplicado para dados dos tamanhos de uma população de patos Negros Americanos ao longo do período de 1965 à 1993 (Dados extraídos do artigo Johnson, F. A.; Conroy,M. J. 2005). Keywords: Função de captura, Modelos de crescimento de população, Modelos lineares generalizados, Regressão de Poisson. | ||||||
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