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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Oral | Generalized Ito Formula and Stochastic Calculus Probabilidade e Processos Estocásticos
Let f be a continuous function and B the brownian motion. In this paper, we establish necessary and sufficient conditions to f(B) be a weak Dirichlet process. In particular, if f is Holder than f(B) is a weak Dirichlet process. Moreover, we characterize the natural decomposition of the weak Dirichlet process f(B). | ||||||||||||
| Pôster | Geoestatística Aplicada aos Homicídios Ocorridos no Município de Belém-Pará, no Periodo de 2006 a 2007 Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Este trabalho tem como objetivo estudar os homicídios ocorridos no município de Belém no Estado do Pará, no período de 2006 a 2007. Para tanto, aplicou-se as técnicas Estatística Descritiva e Geoestatística, mais especificamente, o método de estimação por krigagem indicativa. A partir da técnica Estatística Descritiva, observa-se que o maior percentual de homicídios, ocorre no domingo, tanto no ano de 2006 quanto no ano de 2007, com 26,63% e 23% das ocorrências, respectivamente, onde destaca-se o turno da noite, com 40,20% (2006) e 42,37% (2007) das ocorrências. Observa-se ainda que, a maioria dos homicídios são praticados com arma de fogo, com 68,85% (2006) e 74,09% (2007) das ocorrências. Verifica-se que em média ocorrem 34 homicídios por mês. Além disso, a partir da técnica de geoestatística, foi possível identificar 5 (cinco) ruas com risco entre 4% e 4,99% de ocorrer um homicídio em uma hora qualquer. | ||||||||||||
| Pôster | Gráficos de Controle da Variância via Verossimilhança Empírica Estatística em Engenharia e Ciências Exatas
This work presents a proposal to construct control charts of the variance using the method of the empirical likelihood considered by Owen (1988). Such method allows to find efficient estimators, and to construct tests with good properties in order to construct small confident regions. Studies of simulation are used to compare the gotten results by empirical likelihood and traditional methods based in the normality assumption. Keywords: Control charts for variance, empirical likelihood, confidence regions. | ||||||||||||
| Pôster | Gráficos de Controle Estatístico Para Proporções Inflacionadas de Zeros Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Num processo produtivo sob controle rigoroso, pode haver excesso de proporções nulas. O presente trabalho apresenta uma técnica que permite alterar a estrutura gráfica do gráfico de controle tradicional a fim de contemplar essa situação desejável. Foram feitas algumas suposições. A princípio, adotou-se a que o zero não influenciava o comportamento do processo o qual permite o uso da distribuição binomial truncada como modelo alternativo ao existente para o gráfico tradicional. A nova técnica trouxe melhorias ao gráfico de controle, mas novas pesquisas precisam ser implementadas. | ||||||||||||
| Pôster | Gráficos de controle multivariados MEWMA e MCUSUM em ambiente R Estatística em Engenharia e Ciências Exatas
O monitoramento simultâneo de duas ou mais características da qualidade de um processo depende de ferramentas estatísticas cada vez mais específicas para detectar, identificar e analisar as causas significativas de variabilidade que afetam o comportamento de um processo de maneira imprevisível. Os gráficos de controle multivariados representam uma destas técnicas estatísticas emergentes utilizadas com sucesso para controlar simultaneamente várias características correlacionadas que indicam a qualidade de um único processo produtivo. A utilização destes gráficos tem sido incrementada notadamente nos últimos anos em razão dos inúmeros recursos da informatização hoje existentes para atender a complexidade dos atuais processos industriais. Este artigo apresenta duas rotinas desenvolvidas no pacote computacional GNU R como alternativas para a aplicação dos gráficos MCUSUM e MEWMA. Procurou-se, no desenvolvimento destas, facilitar a entrada de informações, produzir gráficos claros e retornar o máximo de informações necessárias no objeto de saída. As rotinas foram aplicadas em dados da literatura da área. Embora as rotinas desenvolvidas possam ainda ser melhoradas, pode-se concluir o que o ambiente R é uma alternativa importante para o controle estatístico de processo multivariado. Como principal vantagem está o fato de ser um ambiente livre, de código aberto, permitindo o desenvolvimento de programas e otimização das rotinas desenvolvidas. | ||||||||||||
| Pôster | Herdabilidade de Fatores de Risco Cardiovascular em Famílias Brasileiras Estatística em Ciências Médicas e Saúde
A regulação de doenças complexas é de natureza multifatorial, envolvendo componentes genéticos, ambientais e suas possíveis interações. Estudos realizados com famílias nos fornecem uma valiosa oportunidade de estimar esses efeitos, por exemplo, em fatores de risco cardiovascular. Um dos principais interesses na análise desses fatores é a obtenção de estimativas de herdabilidade (coeficiente de correlação intra-classe), as quais são usualmente obtidas por meio de modelos lineares mistos. Nesse trabalho, esses modelos são utilizados com a finalidade de estimar as herdabilidades de diversos fatores de risco cardiovascular em uma amostra de 1675 indivíduos pertencentes a 81 famílias residentes em Baependi, MG, Brasil. Dentre os fatores de risco quantitativos avaliados encontram-se a pressão arterial sistólica e diastólica, o nível de glicose e o nível de colesterol LDL, e, dentre os dicotomizados, a hipertensão arterial, glicose elevada e colesterol elevado. No geral, as herdabilidades obtidas indicaram a presença de uma proporção significativa da variabilidade desses fatores de risco sendo explicada por fatores genéticos. | ||||||||||||
| Oral | Heteroscedastic controlled calibration model applied to analytical chemistry Modelos de Regressão
In chemical analysis made by laboratories one has the problem of determining the concentration of a chemical element in a sample. In order to tackle this problem the guide EURACHEM/CITAC recommends the application of the linear calibration model, so implicitly assume that there is no measurement error in the independent variable X. In this work, it is proposed a new calibration model assuming that the independent variable is controlled. This assumption is appropriate in chemical analysis where the process tempting to attain the fixed known value X generates an error and the resulting value is x, which is not an observable. However, observations on its surrogate X are available. A simulation study is carried out in order to verify some properties of the estimators derived for the new model and it is also considered the usual calibration model to compare it with the new approach. Three applications are considered to verify the performance of the new approach. | ||||||||||||
| Pôster | Heteroscedastic vector valued regression models. A wavelet approach. Modelos de Regressão
In this work we study the following regression problem: $$ Y(t_i)=f(t_i)+g(t_i) \epsilon (t_i)$$ where $f : [0,1] \to {\mathbb {R}^d}$ is a square integrable function, $g : [0,1] \to {\mathbb {R}}$ is a Riemann integrable function and $ \epsilon (t_i)$ are independent identically distributed multivariate normal vectors for all $t_i \in [0,1]$, $t_i = \frac{i}{n}$, $1 \le i \le n$. A non parametric estimation using wavelets is presented and the estimators are proved consistent. | ||||||||||||
| Oral | Heteroskedasticity-consistent interval estimators Modelos de Regressão
The linear regression model is commonly used in applications. One of the assumptions made is the error variances are constant across all observations. This assumption, known as homoskedasticity, is frequently violated in practice. A commonly used strategy is to estimate the regression parameters by ordinary least squares and to compute standard errors that deliver asymptotically valid inference under both homoskedasticity and heteroskedasticity of unknown form. Several consistent standard errors have been proposed in the literature, and evaluated in numerical experiments based on their point estimation performance and on the finite sample behavior of associated hypothesis tests. We build upon the existing literature by constructing heteroskedasticity-consistent interval estimators and numerically evaluating their finite sample performance. Four bootstrap interval estimators are also considered; one of the these combine weighted bootstrap resampling with heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators. The numerical results favor the HC4 interval estimator. | ||||||||||||
| Pôster | Identificação de redes de conectividade cerebral utilizando dados de RMf e Coerência Parcial Direcionada Estatística em Ciências Médicas e Saúde
A obtenção de imagens utilizando a ressonância magnética funcional (RMf) tornou-se uma ferramenta fundamental para as investigações de processos cognitivos, emotivos e mentais em estudos de Neurociências. A RMf é uma técnica não-invasiva que permite quantificar indiretamente a atividade neuronal de diversas área cerebrais, através da monitoração temporal do sinal BOLD (blood oxigenation level dependent). Muitos estudos utilizam a RMf para identificar áreas cerebrais que respondem a determinados estímulos, tais como movimentação dos dedos, atividades envolvendo memória, sons, etc. No entanto, é bem sabido que a interação e influências de módulos neuronais são essenciais para caracterizar os mecanismos e processos cognitivos. Neste trabalho, introduzimos a coerência parcial direcionada (CPD) como um método para superar ambas as limitações. A coerência parcial direcionada esta relacionada ao conceito de causalidade de Granger, permitindo a inferência da direção do fluxo de informação entre áreas cerebrais. Além disso, a CPD pode ser interpretada como a extensão do conceito de causalidade de Granger no domínio da freqüência. Dessa forma, através da discriminação em freqüência, é possível quantificar o fluxo de informação devido somente à componente fisiológica, reduzindo as influências de componentes indesejadas. Introduzimos também um procedimento Bootstrap para a obtenção da significância estatística das arestas de conectividade, no caso de estudos com múltiplos indivíduos. | ||||||||||||
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