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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Pôster | ESTUDO DE COMPARAÇÃO DA TENDÊNCIA DA AIDS NO BRASIL, REGIÕES E ESTADOS, DE 1990 A 2005, POR SEXO E FAIXA ETÁRIA Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Neste trabalho fazemos um estudo de tendência da taxa de incidência da AIDS no Brasil, suas macroregiões e Unidades Federativas. Além disso, abordamos a tendência taxa de portadores de HIV por sexo e faixa etária. O banco utilizado foi obtido pelo Ministério da saúde onde obtivermos as taxa de incidˆencia da AIDS por região, unidade da federação, sexo, faixa etária e ano, entre 1990 a 2005. Utilizamos a teoria de Modelos Lineares Multiplos para ajustar as taxas considerando o ano como vari´avel explicativa e a taxa como var´avel resposta. Na comparação entre as tendências foi introduzida variável dummy no modelo e analisado a significancia da mesma, informando assim, se existe diferença significativa da tendência da taxa de AIDS entre região, unidade federativa, sexo e idade de referêcnia. Todas as análises foram tiradas ao nível de significância de 5%. | ||||||||||
| Pôster | Estudo de Índice de Aglomeração Espacial e Risco Relativo de Mortalidade por Violência na cidade de João Pessoa Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Estudo de índice de aglomeração espacial e risco relativo de mortalidade por violência na cidade de João Pessoa. Danielly Cristina de Souza Costa, Patrícia Silva Nascimento, Ronei Marcos de Moraes Nos últimos tempos, o debate sobre as armas de fogo e o seu impacto na violência vem ocupando grande espaço nos meios de comunicação no País. Segundo o Mapa da Violência IV, elaborado pela UNESCO em 2002, a Paraíba estava em décimo oitavo lugar entre os estados brasileiros na ocorrência de óbitos de jovens entre 15 e 24 anos por homicídios em 2002 com 32% . Objetivando analisar a distribuição espacial dos óbitos por sexo e faixa etária nos bairros de João Pessoa, no período de 2002 a 2004, utilizou-se dados da Secretária de Saúde do Município de João Pessoa. As técnicas utilizadas e analisadas foram: teste não-paramétricos de Friedman, índice de aglomeração espacial e risco relativo. O teste não-paramétrico de Friedman é indicando quando se deseja comparar duas ou mais amostras correlacionadas. O índice de Getis e Ord tem como função medir as dependências espaciais e tem por objetivo fazer uma medida de aglomeração espacial. Um indicador que descreve a intensidade de ocorrência de um determinado evento é a taxa de incidência (ou risco) de X. Nos resultados do teste de Friedman as variáveis sexo e faixa etária apresentam diferença significativa em todos os anos. Para os resultados do índice de Getis e Ord observou-se que os índices G global, para todas as variáveis, ao nível de 5% não são significamente diferente de zero, ou seja, não há aglomeração espacial. Na análise de risco relativo por sexo mostraram que as regiões oeste e sul apresentaram risco relativo superior a 2, ou seja, o risco relativo destas regiões é duas vezes maior que o risco global de João Pessoa. | ||||||||||
| Pôster | Estudo de Periodicidade dos Dados de Poluição Atmosférica na Estimação de Efeitos na Saúde no Município do Rio de Janeiro Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Este trabalho apresenta um estudo de validação das estimações dos efeitos da poluição atmosférica na saúde da população quando se utilizam dados com periodicidade de seis dias. Um estudo de simulação de Monte Carlo considerando diferentes cenários quanto aos padrões de poluição do ar foi realizado. A variável resposta (contagens de internações hospitalares por doenças respiratórias em crianças) foi gerada a partir de um modelo linear generalizado com distribuição Poisson e as variáveis explicativas - séries climáticas e de poluição do ar - foram geradas de forma a preservar padrões estatísticos das séries observadas, como média, autocorrelação e variância. As simulações realizadas apresentaram resultados satisfatórios, uma vez que os padrões estatísticos de média, autocorrelação e variância, de uma forma geral, foram preservados em relação às séries reais. Os resultados mostraram que quanto maior a quantidade de dia atípicos por mês, maior pode ser a variação entre as estimações das séries diárias e as séries com periodicidade de 6 dias. | ||||||||||
| Oral | Estudo de previsão das concentrações de Material Particulado Inalável para Região da Grande Vitória, ES, Brasil através de modelos da classe SARFIMA-GARCH, com observações faltantes Séries Temporais
Estudos com séries temporais têm sido amplamente utilizados em análises de dados ambientais. Este artigo avalia as concentrações diárias de Material Particulado Inalável (PM10) para a Região da Grande Vitória, ES, Brasil para os anos de 2003 e 2004, utilizando processos SARFIMA-GARCH, modelos que capturam as propriedades de longa dependência, sazonalidade e volatilidade estocástica. As propriedades teóricas e assintóticas dos estimadores do modelo e dos estimadores de memória são discutidos neste trabalho. Para verificar a eficácia da metodologia, realizou-se estudos de comparação de predição e previsão a modelos usuais da literatura e os resultados evidenciaram que o modelo proposto, SARFIMA-GARCH captou melhor variabilidade dos dados em termos do erro quadrático médio. | ||||||||||
| Pôster | Estudo de simulação para análise de resíduos em modelos com respostas bivariadas para dados censurados Estatística Computacional
Neste trabalho métodos de simulação de dados são utilizados com o objetivo de avaliar o comportamento de algumas medidas de resíduos utilizadas em análise de sobrevivência. Funções de cópulas são exibidas como formas gerar e modelar dados de análise de sobrevivência com respostas bivariadas correlacionadas. Estratégias de análise de resíduo são apresentadas nas formas marginais utilizando algumas medidas comuns de resíduo para dados censurados, e na forma conjunta por meio da proposição de uma medida de resíduo para os modelos de sobrevivência bivariados. Uma aplicação da estratégia proposta é apresentada por meio da utilização de conjunto de dados de pacientes diabéticos disponível na literatura. | ||||||||||
| Pôster | ESTUDO DO DESEMPENHO DE MÉTODOS DE LENTH NA ANÁLISE DE PLANOS DO TIPO SPLIT-PLOT NA AUSÊNCIA DE RÉPLICAS Concurso de Dissertação de Mestrado
In the industry setting, experiments are frequently used as part of quality programs. Due to cost restrictions, such experiments should be carefully planned in order to achieve their objectives using the minimum amount of resources. For that purpose, experiments without replicates, using complex designs and factorial structure of treatments are often run, making the implementation and analysis of the experiment more challenging. Experimental designs such as split-plot, involving more than one step of randomization and having various stages, lead to cost reduction of treatment’s application. Furthermore, unreplicated factorial designs can be analysed using normal and half-normal plots of effects, as proposed by Daniel (1959). The interpretation of these graphics, however, is subjective. Lenth (1989) proposed an objective method of analysis for such experiments. Lenth’s method was later reformulated by Ye et al. (2001) in an attempt to improve the original method, thus creating the step-down Lenth method. Melo (2007) investigated the efficiency of Lenth’s and step-down Lenth’s methods in the analysis of non-replicated strip-plot experiments with 2k factorial structures. This master’s dissertation continues the work Melo (2007) started, observing if the methods’ performances are affected by using a few number of tests in the strip-plot experiment, an increasing number of active effects, and a different contribution from the various sources of variability, trough a Monte Carlo simulation. | ||||||||||
| Pôster | Estudo do nível de satisfação do serviço público de saúde para mães adolescentes. Caso: Instituto Nacional Materno Perinatal de Lima Estatística em Ciências Médicas e Saúde
No presente trabalho determinaram-se os fatores mais importantes no nível de satisfação dos usuários do Instituto Nacional Materno Perinatal (INMP) de Lima, especificamente no Departamento de Neonatologia, no Serviço de Alojamento Conjunto, utilizando a teoria da Análise Fatorial (Johnson e Wichern, 1992). Elaborou-se um questionário e consideraram-se perguntas relativas ao médico, ao pessoal não-médico e a infraestrutura do INMP. A coleta da informação final realizou-se no período de dezembro de 2005 a Julho de 2006, com a aplicação do questionário final às mães adolescentes atendidas no Serviço de Alojamento Conjunto do INMP. Para o cálculo do tamanho da amostra utilizou-se o plano de amostragem aleatória estratificada (Scheaffer; Mendenhall; Ott, 1987) com um limite para o erro de estimação de 5,88% e a informação histórica proporcionada pelo INMP; as mães adolescentes foram selecionadas aleatoriamente até completar o tamanho da amostra igual a 55. | ||||||||||
| Pôster | Estudo do resultado do ENEM 2005 para o Estado do Rio de Janeiro a partir do modelo de regressão beta Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Este trabalho tem por objetivo modelar a nota no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) dos alunos residentes no Estado do Rio de Janeiro. Para isso, um estudo do comportamento dessa variável foi conduzido chegando-se a um melhor ajuste quando da aplicação do modelo de regressão beta, conforme proposto por Ferrari e Cribari-Neto (2004). São apresentadas a metodologia e alguns elementos característicos da realidade educacional no Rio de Janeiro após um olhar sobre os dados e propostas melhorias para um melhor ajuste do modelo resultante. | ||||||||||
| Pôster | ESTUDO ESTATISTICO MULTIVARIADO PARA DEFINIÇÕES DOS CONGLOMERADOS DE RISCOS DAS ATIVIDADES ECONÔMICAS Estatística em Ciências Sociais Aplicadas (Administração, Economia, Sociologia, Psicologia, etc.)
Este artigo apresenta uma metodologia para a definição do número ótimo de agrupamentos de atividades econômicas (CNAE-Classe), que represente os graus de risco acidentários estimados a partir de indicadores de freqüência, de gravidade e de custo. Uma aplicação da metodologia a dados reais é apresentada como exemplo. Para isso, foram utilizadas informações oriundas do INSS e do CNIS de forma a possibilitar a elaboração de nova lista de agrupamentos para CNAE e suas respectivas alíquotas tributária destinadas ao custeio do seguro acidente do trabalho - SAT. | ||||||||||
| Pôster | ESTUDO POR SIMULAÇÃO DO DESEMPENHO DE COEFICIENTES DE DISSIMILARIDADE E ENTROPIA NA CONSTRUÇÃO DE ÁRVORES DE CLASSIFICAÇÃO MULTIVARIADAS Estatística Computacional
Modelos multivariados de classificação por árvores permitem a explicação de um conjunto de variáveis categorizadas com base em um conjunto de covariáveis e de suas interações. Apresentam como principais atrativos, em relação aos tradicionais procedimentos univariados de classificação por árvores, a possibilidade de analisar conjuntamente diversas variáveis respostas, conservando a estrutura original de correlações por meio da construção de um único modelo. O presente trabalho apresenta um estudo por simulação que tem como objetivos comparar o desempenho de três coeficientes de dissimilaridade (coeficiente de dissimilaridade simples, baseado em probabilidades e baseado em distribuições condicionais de probabilidades) e o coeficiente de entropia quando aplicados à construção de árvores de classificação multivariadas, além de avaliar o desempenho de tais modelos quando aplicados à análise de variáveis com diferentes graus de entropia e estruturas de correlações. Os resultados obtidos apontam que os coeficientes considerados proporcionam modelos com capacidades preditiva (taxa de erros) e de discriminação (entropia) bastante semelhantes, com resultados um pouco piores quando considerado o coeficiente de dissimilaridade baseado em distribuições condicionais de probabilidades. Verifica-se ainda o efeito das correlações e entropias das variáveis nos dois indicadores de qualidade dos modelos. As taxas de erros e entropias dos modelos são maiores quanto menores as correlações e maiores as entropias das variáveis sob estudo. | ||||||||||
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