Acessos desde 01/11/2007:
Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
Filtrar por categoria/formato/palavra:
| Formato | Título | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pôster | Efeito do tamanho da população sobre o risco relativo de homicídios na região Sudeste nos anos de 1981 a 2004. Estatística em Ciências Sociais Aplicadas (Administração, Economia, Sociologia, Psicologia, etc.)
Este trabalho procura analisar a influência do tamanho dos municípios no Sudeste do Brasil na variação de suas taxas de crimes durante o período de 1981 a 2004. Foi avaliado ainda o impacto da distância desses municípios até a rodovia mais próxima e a possível ascendência do tamanho da população de seus vizinhos sobre os índices de homicídios. Os resultados foram obtidos por meio dos modelos mistos bayesianos considerando um efeito aleatório espacialmente estruturado, que minimiza o problema de estimação de taxas em pequenas áreas. Os resultados apontam para um forte efeito da população e a mudança no padrão do crime nos últimos anos. Observou-se, por meio de mapas dos riscos relativos, as áreas em que o risco de homicídios é maior e as rodovias que possuem regiões limítrofes mais violentas. As conclusões obtidas nesse trabalho direcionam as políticas públicas de uma maneira mais eficiente para áreas e grupos em situação de risco, minimizando o desperdício de dinheiro público que muitas vezes ocorrem com políticas públicas generalistas que não levam em conta as particularidades do fenômeno. | ||||||||
| Pôster | Efeitos adversos do material particulado na morbidade por causas respiratórias e cardiovasculares na população da Região Metropolitana do Rio de Janeiro Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Este trabalho tem como principal objetivo investigar o efeito do poluente PM10 sobre a morbidade por doenças respiratórias em idosos e doenças cardiovasculares nas populações das principais cidades pertencentes à Região Metropolitana do Rio de Janeiro. O modelo utilizado para estimação dos efeitos da poluição do ar na saúde (contagem de internações) foi o Modelo Aditivo Generalizado. Técnicas de análise multivariada foram utilizadas para identificar os dias com padrões ou cenários típicos de poluição atmosférica. A análise de agrupamentos foi utilizada para identificar os cenários e a análise fatorial foi aplicada na determinação dos fatores da poluição do ar. Em São João de Meriti a análise de identificação de cenários de poluição do ar (análise multivariada) apresentou resultados significativos. As correlações de Spearman e Pearson entre as médias de concentração de PM10 e as médias de internações por doenças circulatórias nos grupos de dias encontrados na análise de agrupamentos, para o mesmo dia de exposição da população ao material particulado, foi de quase 0.60. Os efeitos estimados deste poluente na morbidade foram estatisticamente significativos apenas para cidade do Rio de Janeiro. Estimou-se para uma variação de 10 μg/m3 de material particulado, um aumento de 3.36% (1.19%,5.58%) na contagem de internações hospitalares em idosos e para contagem de doenças do aparelho circulatório foi estimado um aumento de 2.36% (1.34%,3.39%) para o dia corrente de exposição à poluição atmosférica. . | ||||||||
| Pôster | Efeitos da especificação incorreta da função de ligação no modelo de regressão beta Concurso de Dissertação de Mestrado
O ajuste de modelos de regressão beta requer a especificação de uma função de ligação. Algumas funções de ligação úteis são: logito, probito, complemento log-log e log-log. Usualmente, a ligação logito é utilizada pois permite interpretação simples para os parâmetros de regressão. O principal objetivo deste trabalho é avaliar o impacto da especificação incorreta da função de ligação em regressão beta. Estudos de simulação serão usados com esse propósito. Amostras da variável resposta serão geradas assumindo uma função de ligação conhecida (verdadeira) e o modelo de regressão beta será ajustado usando a função de ligação verdadeira (correta) e algumas funções de ligação incorretas. Resultados numéricos serão comparados para avaliar o efeito da especificação incorreta da função de ligação sobre as inferências em regressão beta. Adicionalmente, será introduzido um modelo de regressão beta com função de ligação de Aranda-Ordaz, a qual depende de um parâmetro que pode ser estimado através dos dados. | ||||||||
| Pôster | EFEITOS DE UM PROGRAMA DE EDUCAÇÃO EM SAÚDE, SOBRE O DESEMPENHO DE MÃES, NOS CUIDADOS DE BEBÊS PREMATUROS VISANDO À ALTA HOSPITALAR Estatística em Ciências Médicas e Saúde
O presente estudo constitui-se em pesquisa de intervenção educacional com delineamento quantitativo, visando ao preparo das mães para o cuidado ao filho prematuro após a alta hospitalar. A participação no Programa de Educação em Saúde, mediado pelo uso da cartilha educativa, conduzido no hospital universitário de Ribeirão Preto - SP, causou impacto estatisticamente significante, na aquisição de conhecimentos cognitivos maternos sobre os cuidados com o prematuro. A escolaridade e o número de filhos exerceram importante influência no pré-teste. Houve um nivelamento após a intervenção, sendo que somente o número de reuniões e o número de participantes influenciaram significativamente o desempenho no pós-teste. O aprendizado, dimensionado pelo número de respostas corretas, mediante entrevista estruturada, foi significativamente maior entre as mães com menor escolaridade, do lar e que participaram dos grupos educativos com menor tempo de duração e menor quantidade de participantes. Utilizou-se o ambiente de computação estatística “R”, gratuito, para as análises quantitativas e testes de significância. Utilizou-se testes não paramétricos, devido às características dos dados. Palavras chave: Educação em saúde; cartilha educativa; cuidados de prematuros; estatística não paramétrica. | ||||||||
| Pôster | EMIGRANTES DA REGIÃO METROPOLITANA DE NATAL SEGUNDO O LOCAL DE DESTINO Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Este trabalho apresenta um estudo sobre o movimento migratório na Região Metropolitana de Natal (RMN) enfocando o local de destino dos emigrantes que saíram de algum município metropolitano. Os dados utilizados são do Censo Demográfico de 2000, realizado pelo IBGE. Para a identificação do contingente migratório intermunicipal do período de 1995 a 2000, foi adotado pelo IBGE o quesito de “data fixa” com pergunta que possibilita a identificação do município de origem do imigrante. Utilizando essa informação cruzada com variáveis sócio-econômicas, foi possível traçar o perfil das pessoas que saíram de algum município metropolitano. Dentre os municípios da RMN, os que mais merecem enfoque são Parnamirim e, São Gonçalo do Amarante, como sendo os que mais estão atraindo pessoas, visto que o município de Natal está passando por um processo de conurbação com municípios vizinhos. Verificou-se também que as Regiões Norte, Sul e Centro-Oeste do Brasil, receberam um contingente de emigrantes da RMN, com faixas salariais mais altas. De maneira geral, tanto para os municípios quanto pra as regiões, observou-se que a maioria dos emigrantes é do sexo feminino, solteiras que compõe a faixa etária de 15 a 29 anos, ou seja, são pessoas com idade economicamente ativa, que saem de seus municípios muitas vezes em busca de outros mais desenvolvidos. | ||||||||
| Pôster | Encadeamento de séries de índices como um problema de assimilação de dados e filtragem Métodos Bayesianos
Apresentamos uma nova metodologia, baseada em ferramentas há muito celebradas (assimilação e filtragem), capaz de solucionar dinamicamente o seguinte problema: quando uma nova pesquisa de orçamentos familiares (POF) é publicada e um novo conjunto de ponderações para as despesas de consumo está disponível, como fazer para compatibilizar a nova informação que dará origem a uma nova série de índices de preços com a série antiga? Este é um problema de encadeamento. Enfrentamos este problema propondo a utilização de técnicas de assimilação e filtragem para reconstruir o conjunto de ponderações. Esse método pode ser útil no caso de POFs contínuas, nas quais a informação para níveis muito desagregados, que são de interesse de um sistema de índices de preços (SIP), apresenta-se com baixa qualidade. | ||||||||
| Pôster | EQUAÇÕES DE ESTIMAÇÃO PARA DADOS COM MEDIDAS REPETIDAS EM MAIS DE UM FATOR Modelos de Regressão
Experimentos com medidas repetidas envolvem a realização de pelo menos duas observações, sob condições de avaliação diferentes, em cada unidade experimental. Venezuela et al. (Journal of Statistical Computation and Simulation, 2007) estudou modelos lineares generalizados para dados com medidas repetidas considerando a abordagem de Equações de Estimação Generalizadas apenas para as situações em que a unidade experimental é avaliada segundo os níveis de um único fator. A matriz de correlação de trabalho considerada pode ser a uniforme, M-dependente, AR-1, etc. Neste trabalho pretende-se estender esses resultados para os casos em que a unidade experimental é avaliada segundo os níveis de dois fatores que podem ser cruzados, por exemplo. Agora, a matriz de correlação de trabalho tem uma determinada estrutura para cada fator e entre os fatores. Apresentamos estimativas consistentes para diversas estruturas de correlação, de forma que as propriedades assintóticas dos estimadores dos parâmetros da regressão mantenham as propriedades de consistência e normalidade assintótica. Construímos também um processo de estimação dos parâmetros de regressão, utilizando as estimativas das correlações. Após a estimação dos parâmetros do modelo são aplicadas técnicas de diagnóstico a fim de avaliar a qualidade do ajuste do modelo. As técnicas de diagnósticos são bem definidas para modelos lineares generalizados com medidas repetidas. Neste trabalho estendemos estas técnicas adaptando a estrutura de correlação quando necessário. | ||||||||
| Pôster | Estimação Bayesiana da Sobrevida de Marcas Artificiais em Tartarugas Marinhas Métodos Bayesianos
Em tartarugas marinhas, a identificação dos indivíduos é comumente realizada através da aplicação de um par de marcas de metal ou plástico nas nadadeiras anteriores de tartarugas capturadas intencionalmente ou acidentalmente. O estudo da história natural destes répteis de vida longa tem sido limitado não só pelo baixo e variável tempo de retenção deste tipo de marcação, como pela dificuldade de se obter boas estimativas da probabilidade de perda destas marcas. O objetivo do presente estudo é formular um modelo bayesiano que permita (i) estimar a probabilidade de sobrevivência de marcas artificiais em função do tempo (dias) e (ii) verificar a influência de diferentes fatores nesta probabilidade. O método foi desenvolvido utilizando informações provenientes de um programa de marcação e recaptura de tartarugas juvenis capturadas na ilha do Arvoredo (SC), entre janeiro de 2005 e janeiro de 2008. Para o desenvolvimento deste método, informações provenientes de 66 marcas artificiais aplicadas a 33 tartarugas recapturadas estavam disponíveis. Dessas, 24 foram aplicadas na posição entre escamas (EE) e 42 na posição pré-escamas (PE). O método bayesiano aqui proposto permitiu o cálculo da probabilidade de sobrevida de marcas artificiais em tartarugas marinhas, além de possibilitar a comparação desta probabilidade sob influência de diferentes fatores (i.e. posição EE e PE). O cálculo destas probabilidades não requer um número amostral muito grande, permitindo a avaliação e ajuste da técnica utilizada nas fases iniciais de programas de marcação e recaptura. | ||||||||
| Pôster | Estimação Bayesiana de modelos MA(q) na presença de variáveis latentes Métodos Bayesianos
A análise de modelos médias móveis MA(q) não é trivial, pois os ruídos não são observados, o que torna difícil a obtenção das estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros de tais modelos. O objetivo deste trabalho é apresentar uma abordagem Bayesiana para a estimação de modelos MA(q) onde os ruídos são considerados variáveis latentes e são estimados, juntamente com os demais parâmetros envolvidos nestes processos, por meio de métodos de simulação de Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). A metodologia é exemplificada usando dados simulados. | ||||||||
| Pôster | Estimação Bayesiana para o Tempo Ótimo de Manutenção de Sistemas Reparáveis Métodos Bayesianos
A Manutenção Preventiva (MP) é uma atividade planejada com o objetivo de melhorar a confiabilidade de um sistema reparável. Um programa de MP é geralmente realizado em intervalos periódicos de tempo para cada sistema ou conjunto de sistemas. O ideal é definir uma política de MP de maneira que o custo total, envolvendo falhas do sistema, manutenção e a recolocação durante seu ciclo de vida esperado, seja minimizado. Um Processo de Poisson é em geral indicado para modelar o comportamento da função intensidade de falhas do sistema e esta pode ser constante, crescente ou decrescente. Este trabalho utiliza o Processo Lei de Potências (PLP) para modelar uma função intensidade de falhas crescente e propõe uma estimação bayesiana para o tempo entre manutenções preventivas. Check points ótimos são determinados para um esquema de MP que minimiza o custo esperado para o PLP, considerando um sistema reparável que ficará em operação por um longo período de tempo e para o qual apenas duas ações são consideradas: manutenção preventiva perfeita e reparo mínimo depois de cada falha. São discutidos ainda limites de credibilidade para os check points ótimos. Os resultados são aplicados a dados reais, relativos à história de falhas de transformadores de potência de linhas de transmissão de energia elétrica. | ||||||||
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 | |||||||||