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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Pôster | Distribuição Normal Assimétrica para Dados de Expressão Gênica Inferência Estatística
Os microarrays (arranjos de DNA), são ferramentas utilizadas para medir os níveis de expressão de uma grande quantidade de genes ou fragmentos de genes simultaneamente em situações variadas. Com esta ferramenta é possível determinar possíveis genes causadores de doenças de origem genética (por exemplo, câncer). Uma abordagem comumente utilizada para determinar se um gene g apresenta evidências para níveis de expressão diferentes é o teste t, onde existe a suposição de normalidade aos dados. No entanto, esta suposição pode levar a inferências pouco apropriadas sobre os parâmetros de interesse. Com o intuito de flexibilizar essa suposição será utilizada a distribuição normal assimétrica (Azzalini, 1985), que tem como caso particular a distribuição normal. Este trabalho consiste em apresentar a distribuição normal assimétrica, suas características e propriedades. Considerando a abordagem clássica, é realizado um estudo de simulação para detectar diferenças entre os níveis de expressão gênica em situações de controle e tratamento através do teste t. Também é utilizado o teste da razão de verossimilhança para verificar a necessidade de considerar um modelo assimétrico a ser ajustado aos dados. Palavras-Chave: Normal Assimétrica, Teste t, Teste da Razão de Verossimilhança, Microarray, Expressão Gênica. | ||||||||||||||
| Pôster | Distribuição Weibull Inversa: Alguns Resultados Inferenciais Inferência Estatística
Neste trabalho mostra-se alguns resultados da distribuição Weibull inversa, como a demonstração de unimodalidade de forma analítica para função taxa de falha e a função densidade; também é calculada a função geradora de momentos da distribuição Weibull inversa. Adicionalmente alguns resultados da função de verossimilhança foi encontrada, como por exemplo: função geradora de cumulantes, matriz de informação observada e esperada. | ||||||||||||||
| Pôster | Distribuições assimétricas na Teoria de Resposta ao Item Estatística em Ciências Sociais Aplicadas (Administração, Economia, Sociologia, Psicologia, etc.)
A Teoria de Resposta ao Item (TRI) para respostas dicotômicas considera, em geral, um conjunto de k itens aplicados a n indivíduos. Os modelos simétricos mais utilizados para descrever a probabilidade de resposta correta a tais itens, também conhecidos como Curvas Características dos Itens (CCI), são as distribuições Normal e Logística. Esses modelos levam em conta os parâmetros dos itens (a discriminação, a dificuldade e a probabilidade de acerto ao acaso) e a habilidade ou traço latente dos indivíduos para caracterizar tais probabilidades. Generalizações desses modelos têm sido encontradas na literatura, como por exemplo em Bázan et al. (2006) e em Samejima (2000). Ambas generalizações consideram que a probabilidade de acerto ao acaso é nula (modelo de dois parâmetros) e incorporam um parâmetro de assimetria aos itens. Neste trabalho, essas generalizações e algumas variações são comparadas e aplicadas em um conjunto de dados reais. Além disso, estenderemos essas generalizações para o modelo de três parâmetros, que contempla a possibilidade de acerto ao acaso. As estimativas dos parâmetros envolvidos em cada modelo serão obtidas utilizando metodologia Bayesiana e sua implementação será via métodos MCMC. Uma avaliação da sensibilidade das estimativas às distribuições a priori também será feita. Palavras chaves: Teoria de Resposta ao Item, estimação bayesiana via MCMC, parâmetro de assimetria, modelo assimétrico. | ||||||||||||||
| Pôster | Distribuições condicionais para o algoritmo Gibbs Sampling em uma análise de Bioequivalência Média sob o enfoque Bayesiano Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Ensaios de bioequivalência são utilizados, em sua maioria, para garantir a segurança na intercambialidade entre medicamentos, possibilitando a veiculação de medicamentos genéricos no mercado, sendo assim de extrema importância para a indústria farmacêutica. Estes ensaios são realizados, em sua maioria, através de planejamentos crossover 2x2 em que o indivíduo recebe em um primeiro momento, o medicamento em teste ou referência e, em um segundo momento, o medicamento que não recebeu no primeiro momento a fim de tornar-se o seu próprio controle. Dentre as etapas de um ensaio de bioequivalência, têm-se a etapa estatística que, por sua vez, é a etapa conclusiva do estudo. Usualmente, modelos de efeitos mistos (aleatórios e fixos) são utilizados para a análise dos parâmetros farmacocinéticos fornecidos pelos indivíduos Este trabalho apresenta uma análise de bioequivalência média sob o enfoque Bayesiano, em que são apresentadas as distribuições condicionais necessárias para a utilização do algoritmo Gibbs Sampling. Um exemplo de aplicação é apresentado além de serem considerados aspectos práticos na utilização da inferência Bayesiana em modelos mais sofisticados. | ||||||||||||||
| Pôster | Distribuições Quase-estacionárias e Deriva Genética Probabilidade e Processos Estocásticos
Neste trabalho consideramos a deriva genética utilizando o modelo de Wright-Fisher para uma população finita. Usamos um algoritmo de reamostragem para gerar amostras da distribuição quase-estacionária do processo, e obtemos assim as diferentes taxas de fixação e a fixação assintótica como funções da distribuição quase-estacionária e do tamanho da população. Mostramos que a diferençaa entre as taxas de fixação antes do alcance da quase-estacionariedade ntre diferentes frequências iniciais dos genes é da ordem de exp{a − b * p log(N) − c *log(p * N)}, onde N é o tamanho da população e p é a frequência inicial da população e a, b e c são constantes. | ||||||||||||||
| Pôster | Divulgação, promoção e interação da Estatística: Uso de uma ferramenta tecnológica Educação Estatística
O objetivo principal deste trabalho é despertar o interesse do aluno para a disciplina de estatística através da utilização e/ou desenvolvimento de ferramentas que facilitem o aprendizado da disciplina estatística, bem como a divulgação da evolução da estatística na sua comunidade. A primeira etapa do trabalho foi a revisão e coleta de informações e a confecção de um folder com informações sobre a historia da Estatística, chamado Cronologia de Conceitos e Fatos importantes na História da Estatística. Utilizou-se como critério para a coletânea, classificar cronologicamente o desenvolvimento de métodos e descobertas (fatos) relevantes ao longo da historia. A segunda etapa, é o desenvolvimento de um site com as informações coletadas na primeira etapa. O site reunirá informações coletadas no folder de forma interativa acrescido de links que possibilitem maiores informações sobre os fatos destacados. | ||||||||||||||
| Pôster | Dominância Fiscal ou Dominância Monetária no Brasil? Uma Análise de Causalidade Séries Temporais
O objetivo desse estudo é verificar se existe dominância fiscal ou monetária na economia brasileira no período pós-Plano Real. Investiga-se a relação de equilíbrio de longo prazo e a causalidade de Granger bivariada e multivariada entre as variáveis taxa nominal de juros, relação dívida/PIB, relação superávit primário/PIB, taxa real de câmbio e o prêmio de risco. Os resultados sugerem que a economia brasileira encontra-se sob regime de dominância monetária, segundo as definições propostas por Sargent e Wallace (1981). Além disso, modelo proposto por Blanchard (2004) não encontra apoio empírico no período analisado. Palavras-chave: Dominância Fiscal, Dominância Monetária, Causalidade de Engle-Granger. The aim of this study is to verify whether there is fiscal or monetary dominance in the Brazilian economy in the period of the post-Real plan. We investigate the long run equilibrium relationship and bivariate and multivariate Granger causality among the variables nominal interest rate, debt to GDP ratio, primary surplus to GDP ratio, real exchange rate and risk premium. The results have shown Brazil as a country under monetary dominance regime, according to Sargent and Wallace (1981) definition. In addition, the model proposed by Blanchard (2004) does not find empirical support in the Brazilian economy. Key words: Fiscal Dominance, Monetary Dominance, Engle-Granger Causality | ||||||||||||||
| Pôster | Efecto del indicador tiempo de exposición a PM10 en las urgencias por bronquitis aguda Estatística em Ciências Médicas e Saúde
En este trabajo analizamos el efecto del indicador horas diarias de exposición a PM10 en las urgencias por Bronquitis aguda, controlando por temperatura y humedad del aire del mismo día. El estudio fue realizado en seis sectores de la ciudad de Santiago durante el período de invierno desde el año 2002 al 2004, para lactantes (<1año) y adultos mayores (>65 años). Analizamos el retraso de la respuesta en salud mediante una función polinomial distributiva (pdl) incluida en un modelo lineal generalizado (GLM-pdl), y la estructura del efecto de la exposición a PM10 mediante modelos aditivos generalizados (GAM), utilizando regresión spline como técnica de estimación. Nuestros resultados mostraron que al cuarto día de retraso de la respuesta, el efecto de la exposición fue mayor, especialmente en lactantes, y varió en la medida que incrementó la concentración atmosférica de PM10. Al analizar la estructura del efecto de cada covariable del modelo, observamos un efecto lineal para la temperatura y mayormente no lineal para la humedad, en ambos grupos etáreos. El efecto de las horas de exposición a PM10 mostró una variación significativa según la severidad de la exposición y el sector geográfico. Destacamos que los modelos estimados para el sector Oeste de la ciudad presentaron un comportamiento lineal en el efecto, cuando la concentración de partículas en la atmósfera superó los 150ppm. Al estimar linealmente este efecto, encontramos que el incremento de consultas diarias por urgencia en lactantes fue de 3% por cada hora de exposición a niveles sobre los 150ppm. | ||||||||||||||
| Pôster | Efeito da calibração dos pesos amostrais: uma aplicação com os dados da Pesquisa Mundial de Saúde no Brasil, 2003 Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Este artigo discute e avalia os efeitos da calibração dos pesos amostrais sobre estimativas pontuais e de variância obtidas a partir de dados provenientes da Pesquisa Mundial de Saúde no Brasil 2003 (PMS2003), realizada pela Fiocruz. A amostra da PMS2003 apresentou vieses de seleção, que conduziram à necessidade de calibrar os pesos amostrais com base em totais populacionais conhecidos para pós-estratos. Os efeitos dos pesos calibrados sobre as estimativas pontuais derivaram exclusivamente das mudanças nos pesos amostrais. De um modo geral, esses efeitos foram os esperados para totais populacionais e derivaram da redução/aumento dos pesos dos grupos superrepresentados/subrepresentados na amostra. Para as estimativas dos parâmetros dos modelos de regressão ajustados, as diferenças observadas nem sempre foram significativas e sua explicação dependeu das prevalências das doenças crônicas consideradas nos pós-estratos de calibração. No caso das estimativas de variâncias e demais estatísticas delas dependentes (desvios padrão e erros padrão dos modelos de regressão) os efeitos foram sempre no sentido de redução dos valores obtidos com o emprego dos pesos calibrados, reforçando o efeito de homogeneização da calibração de pesos amostrais. | ||||||||||||||
| Pôster | Efeito da poluição do ar sobre a função respiratória de crianças e adolescentes residentes em Alta Floresta, Amazônia Brasileira. Estatística em Ciências Médicas e Saúde
O objetivo do estudo é avaliar o efeito da exposição à material particulado (PM2.5), sobre a função respiratória de crianças e adolescentes na faixa etária de 6 a 15 anos, residentes no município de Alta Floresta, Mato Grosso. Trata-se de um estudo de painel, onde foram medidas diariamente durante 112 dias as concentrações de PM2.5, temperatura, umidade, o pico de fluxo expiratório e sintomas respiratórios de um grupo de 309 crianças e adolescentes. As características individuais das crianças foram coletadas através de um questionário estruturado. Para a análise dos dados foi utilizada a abordagem de modelo multinível gaussiano, onde a variável de exposição e as variáveis meteorológicas foram consideradas unidades de primeiro nível, e as características individuais das crianças como unidades de segundo nível. O modelo básico final considera a trajetória temporal das medidas de pico de fluxo, temperatura e umidade com defasagem de dois dias, ajustados por spline paramétrica quadrática, com efeito aleatório nos parâmetros do modelo. Além do modelo básico foram estruturados outros três modelos, que incorporaram o modelo básico, as variáveis correspondentes às características individuais da criança e as variáveis sobre sintomas respiratórios. O efeito da poluição foi avaliado nos quatro modelos propostos, para as medidas de exposição no dia corrente, defasagem de 1, 2 e 3 dias e efeitos acumulados de 2 e 3 dias. A exposição ao particulado fino levou a redução da função respiratória das crianças e adolescentes, especialmente daquelas não asmáticas. | ||||||||||||||
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