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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Pôster | Confidence Intervals for Prevalence Ratios with Clustered Data: Results from a Simulation Study Estatística em Ciências Médicas e Saúde
While the odds ratio (OR) is one of the most frequently used indices to measure the extent of association between a risk factor and an outcome in Epidemiology, the prevalence ratio (PR) is one of the most important indices to quantify the strength of association between a given disease and a suspected risk factor in cross-sectional studies. There is no concensus about the best approach to obtain the adjusted PR and these methods may lead to different conclusions. To our knowledge, the discussion of approaches to estimate PR has been only done in the context of random samples, where the responses of distinct individuals can be considered independent to each other. In this paper we consider the estimation of adjusted PR for the settings of clustered cross-sectional studies using random-effects logistic models. Methods for obtaining large sample confidence intervals for prevalence ratios include the delta method and the bootstrap. Simulation studies involving variation of degree of dependence and levels of clustering of data were performed to evaluate different methods to obtain confidence intervals for PR in clustered designs. The methods are also illustrated by the analysis of data from a study conducted to evaluate the effectiveness of a programme for controlling parasite infections in Ecuador. Results from simulation study indicate an improved performance of delta approach compared to bootstrap, particularly for situations with small number of clusters, in the analysis of clustered data. | ||||||||
| Pôster | Considerações Preliminares sobre as Expectativas dos Preços do Petróleo no Mercado Internacional Econometria, Atuária e Finanças
O mercado de petróleo é dos mais voláteis quando comparado a outros mercados de ativos financeiros. Desse modo, acadêmicos e profissionais de mercado reconhecem a dificuldade, e complexidade, para se obter um modelo de previsão de preços quando se trata de petróleo. A volatilidade dos preços do petróleo implica em incertezas para economia mundial, e assim destarte a mencionada dificuldade, de se trabalhar com séries de preços do petróleo, muitas pesquisas têm sido desenvolvidas com o intuito de se estabelecer o processo estocástico que melhor pode representar o movimento dos preços do petróleo, ou dos retornos ou das variações desses preços. Neste trabalho é apresentada uma metodologia alternativa, aos modelos que vêm sendo apresentados na literatura, no que se refere aos procedimentos de inferência estatística. A metodologia aqui apresentada procura levar em consideração, na construção dos modelos de previsão de preços: a violação da homoscedasticidade, pressuposto dos métodos econométricos clássicos; e a ocorrência de informações anormais nas séries temporais dos preços ou dos retornos, uma vez que o mercado internacional dessa commodity apresenta, como observado anteriormente, uma variabilidade ou volatilidade significativa. Este trabalho tem por objetivo propor uma metodologia alternativa, com enfoque Bayesiano, para construção de modelos de previsão dos retornos dos preços de petróleo: levando em consideração a heteroscedasticidade dos retornos e a não normalidade. As informações utilizadas neste trabalho foram cotações de fechamento do mercado spot de petróleo do tipo WTI negociado na NYMEX. A partir dessas cotações diárias do petróleo WTI, do período de junho de 2006 até março de 2007 foram calculados retornos, ou variações de preços, perfazendo 202 informações a serem utilizadas nos modelos apresentados. | ||||||||
| Pôster | Construção de Redes de Relevância Usando Dados de Microarray Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Análises de dados de expressão gênica em larga escala têm sido feitas com muita freqüência desde o final da década de 1990. Recentemente esses conjuntos de dados têm aberto possibilidades para a proposição de novos métodos de análise direcionados para a biologia de sistemas, como o método de construção de redes de relevância. Além disso, esses métodos devem ser implementados, onde podemos usar linguagens de programação estatística, como o R (http://www.r-project.org).. Para reforçar ainda mais a importância desta parte do trabalho podemos citar o projeto bioconductor (http://www.bioconductor.org). Neste trabalho pretendemos estudar os principais aspectos metodológicos da construção de experimentos de microarray. Aplicaremos os métodos propostos utilizando um banco de dados disponível no SMD (Stanford Microarray Database) que estuda os perfis de expressão de aproximadamente dezoito mil genes humanos únicos para um grupo de 20 crianças com doença de Kawasaki nas fases aguda, subaguda e convalescente. | ||||||||
| Pôster | Construção do Modelo de Mistura Weibull para Sobreviventes de Longa Duração: O caso do aleitamento materno até a idade de 2 anos, tempo até o desmame e as suas causas, no Centro de Saúde São Marcos BH - MG Estatística em Ciências Médicas e Saúde
As Organizações Internacionais de Saúde recomendam o leite materno como a única fonte de alimentação para crianças entre 4 e 6 meses de idade. Identificar fatores determinantes do aleitamento materno em diferentes populações é, portanto, fundamental para alcançar tal recomendação. Uma pesquisa realizada pelos professores Eugênio Goulart e Cláudia Lindgren, do Departamento de Pediatria da UFMG, no Centro de Saúde São Marcos, localizado em Belo Horizonte seguiu o raciocínio de utilizar diversas variáveis (tabela 1)para através delas poder possivelmente apontar algumas que viessem a estar ligadas ao tempo até o desmame das crianças.Este trabalho tem como objetivo explanar algumas abordagens, tais como: Ajustar um modelo de Mistura da Weibull para sobreviventes de longa duração para um banco de dados sobre tempo até o desmame para crianças observadas até os 2 anos de idade. Para o estudo do modelo de mistura, é necessário o cálculo da verossimilhança do modelo de mistura da Weibull, para isso utilizaremos o software Maple para encontrar as derivadas de primeira e segunda ordem e construção da matriz de informação observada. Empregar a metodologia de análise de sobrevivência para o cálculo dos tempos de sobrevivência do exemplo que será apresentado e a construção da curva de Kaplan-Meier para comparar com a curva de sobrevivência do modelo em questão, nesse caso é utilizado o software R. | ||||||||
| Pôster | Consumo no Brasil: comportamento otimizador, restrição de crédito ou miopia? Econometria, Atuária e Finanças
Este artigo analisa a evolução do consumo no Brasil usando um arcabouço que comporta três hipóteses distintas: comportamento otimizador, miopia e restrição de crédito. Os resultados econométricos sugerem que os juros não são significativos, o que rejeita a hipótese de comportamento otimizador. Por outro lado, os resultados não são capazes de confirmar a hipótese de miopia nem tão pouco a de restrição de crédito. Não obstante, pode-se observar que, em alguns anos, há suavização de consumo, pois as taxas de crescimento do consumo e da renda têm sinais opostos. Sendo assim, tal observação é incompatível com a hipótese de miopia | ||||||||
| Oral | Contagem de Crianças e Adolescentes de Rua do Município de São Paulo Estatísticas Públicas e Demografia
Foi realizada, no município de São Paulo, uma série de pesquisas de campo com a população de crianças e adolescentes de rua. Dentre essas pesquisas destacam-se a realização de um levantamento de caráter censitário que visava o dimensionamento dessa população e uma pesquisa amostral realizada para descrever determinados subgrupos. Trata-se de uma população bastante particular que possui uma alta mobilidade, está presente nas ruas em diversos horários e locais, muitas vezes acompanhadas de adultos, e que desenvolvem diferentes estratégias de sobrevivência. Uma pesquisa que visa enumerar essa população requer cuidados especiais com a correta identificação dos seus elementos (que não podem ser confundidos com crianças de baixa renda que utilizam o espaço público, próximo às suas residências, como espaço de lazer, por exemplo) e com o deslocamento e segurança das equipes de campo. Essas dificuldades exigiram o desenvolvimento de uma metodologia de pesquisa que possibilitasse a realização do levantamento de campo num período de tempo relativamente curto (4 horas) simultaneamente em todo o município. Foram encontradas 1842 crianças no período vespertino de uma sexta-feira. Serão apresentados detalhes da metodologia da contagem dessa população. | ||||||||
| Pôster | Contagem de Excedentes de Ozônio na Cidade do México na Presença de Pontos de Mudança Múltiplos Estatística em Meio Ambiente
Nas grandes cidades do mundo, geralmente o nível de poluição de ozônio ultrapassa um limiar aceitável e uma emergência é declarada. Para analisar os dados de contagem de violações do ozônio, introduzimos diferentes modelos sob enfoque Bayesiano. Usando o método MCMC padrão (Markov Chain Monte Carlo), introduzimos uma análise Bayesiana pra os dados de contagem de violações do ozônio na Cidade do México para o período de 1 de Janeiro de 1990 a 31 de Dezembro de 2005. Também fizemos inferências para os pontos de mudança múltiplos para este período de dezesseis anos considerando os dados da região central da Cidade do México. | ||||||||
| Pôster | CONTROLE DO ERRO TIPO I EM UM EXPERIMENTO DE MICROARRAYS COM EUCALIPTO Estatística em Agronomia e Biologia
Genolyptus project aims to identify features of functional genomics of Eucalyptus sp. Within this project a microarray experiment using 10 Nimblegen platform (monochromatic) slides was performed. In this type of experiment thousands of simultaneous tests for different response variables are carried out in the same experimental units. In this work we investigate the consequences of applying False discovery rates (FDR, Benjamini & Hochberg, 1995) to identify probes with greatest potential of differential expression. The treatment structure comprises high and low lignin content. An extra biological sample (a different clone) was established for each treatment combination. 1113 non-transformed response variables did not pass Shappiro-Wilk normality test and were then transformed according to Box-Cox procedure. From the 801 normally distributed response variables, after transformation, 12 showed significance of treatment effects. For the remaining probes that passed normality test, 40 have shown significance of treatment effects, resulting 52 probes to be investigated on specific contrasts and further testing. Using FDR and "t"test at 1% significance level, for the contrast E.grandis x E.glóbulos there where 43 significant probes. There were 33 significant contrasts between leaves and stems; 36 among clones of E.grandis and 13 significant contrasts among clones of E.globulos. FDR procedure and Box-Cox transformation had shown satisfactory results in reducing the number of probes to a number that can be handled in further validation studies of differential expression. | ||||||||
| Pôster | CONTROLE ON-LINE DE PROCESSOS: UMA ABORDAGEM ECONÔMICA PARA CONTAGEM DO NÚMERO DE NÃO-CONFORMIDADES NA AMOSTRA VIA MODELAGEM PROBABILÍSTICA Estatística em Engenharia e Ciências Exatas
O procedimento de controle on-line de processos por atributos, proposto por Trindade, Ho & Quinino (2007), consiste em obter um custo médio do sistema de controle que, utilizando as propriedades de uma cadeia de Markov ergótica, pode ser minimizada por três parâmetros. O sistema consiste em inspecionar um item a cada m produzidos e, a partir de um modelo probabilístico que considera as classificações repetidas e independentes do item inspecionado, determinar uma estratégia ótima de controle (que consiste na determinação do intervalo entre inspeções, o número de classificações repetidas e o número mínimo de classificações conformes, dentre as classificações repetidas, para julgar um item como conforme) em um processo cujo sistema de inspeção está sujeito a erros de classificação. Como nem sempre faz sentido classificar o item como defeituoso ou não defeituoso, a contribuição deste trabalho está em utilizar um sistema de controle baseado no número de não-conformidades do item inspecionado e, utilizando-se também as propriedades de uma cadeia de Markov ergótica, obtém-se a expressão analítica do custo médio do sistema de controle, que pode ser minimizada por dois parâmetros: o intervalo entre inspeções e o limite superior de controle do gráfico do número de não-conformidades no item inspecionado, utilizado para julgar se o processo está sob controle. | ||||||||
| Oral | Cópulas Dinâmicas de Lévy e suas Aplicações no Apreçamento de Opções Multidimensionais Econometria, Atuária e Finanças
Este trabalho apresenta uma alternativa para modelar opções multidimensionais, cujas estruturas de ganhos e perdas dependam das trajetórias dos processos dos preços dos ativos objetos. A modelagem sugerida considera os processos de Lévy, uma classe de processos estocásticos bastante ampla, que permite a existência de saltos (descontinuidades) no processo dos preços dos ativos financeiros, e tem como caso particular o movimento browniano. Para descrever a dependência entre os processos, os conceitos estáticos de cópulas ordinárias são estendidos para o contexto dos processos de Lévy, levando em consideração a medida de Lévy, que caracteriza o comportamento dos saltos. São realizados estudos comparativos entre as cópulas dinâmicas de Clayton e de Frank, no apreçamento dos contratos derivativos do tipo asiático, utilizando-se processos gama e técnicas de simulação de Monte Carlo. | ||||||||
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