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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Pôster | Comparação e escolha de agrupamentos: uma proposta utilizando a entropia Concurso de Dissertação de Mestrado
A análise de agrupamentos ("cluster analysis") é o conjunto de ferramentas estatísticas de análise multivariada para encontrar ou revelar a existência de grupos em uma amostra, sem se preocupar com a derivação de uma regra de classificação. A literatura apresenta muitos métodos para particionar um conjunto de dados. Porém, ao utilizá-los, o pesquisador muitas vezes se depara com o problema de decidir em quantos grupos deverá ser feita essa divisão, bem como com a questão de avaliar a semelhança entre dois ou mais diferentes agrupamentos obtidos a partir de uma mesma amostra. Neste trabalho é feita uma revisão dos principais métodos de comparação de agrupamentos e é apresentada uma nova técnica para a escolha do número ideal de grupos, baseada na diferença de entropias. Afim de avaliá-la, estudos de simulação foram realizados comparando-a com outras técnicas conhecidas: a estatística Gap e a silhueta média. Os resultados indicaram que a nova proposta é tão ou mais eficiente que as demais, no sentido de encontrar o número correto de grupos. Além disso, ela também é computacionalmente mais rápida e de simples implementação. Duas aplicações a dados reais são apresentadas, ambas na área de genética. O trabalho inclui também todos os códigos no ambiente estatístico R para uso imediato das técnicas citadas. | ||||||||
| Pôster | COMPARAÇÃO ENTRE ESTIMATIVAS PELAS REGRESSÕES LOGÍSTICA E DE POISSON COM VARIÂNCIA ROBUSTA EM ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Os atributos da Atenção Primária à Saúde (APS) são reconhecidos como eixos estruturantes do processo de APS e associados à qualidade dos serviços. O instrumento PCATool (Primary Care Assessment Tool) permite a mensuração da extensão desses atributos através da experiência dos usuários. Objetivo: Comparar as estimativas da medida de associação gerada pela regressão logística e a regressão de poisson sobre desfechos comuns. Método: Analisaram-se os dados obtidos em um estudo transversal de base populacional em adultos adscritos à rede pública de APS (Unidade Básica de Saúde, Estratégia Saúde da Família, Murialdo, Serviço de Saúde Comunitária do Conceição) e usuários da Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil, desenhado com amostragem complexa. Utilizou-se o método de Linearização de Taylor para estimação. Resultados: procedendo-se ajustes através de modelos de regressão com variância robusta observa-se diferenças nas estimativas de associação entre o Alto Escore Geral da APS e os fatores conceitualmente associados. Presença de co-morbidades (RP 1,40 e OR=1,59), utilização da ESF (RP=2,10 e OR=2,50) e consulta no último ano (RP=2,46 e OR=3,09). Conclusão: Comparando as medidas de associação obtidas pelos modelos logístico (OR) e de poisson (RP) percebe-se que para todas as variáveis, as medidas são mais precisas no segundo modelo. Isso reforça a importância da escolha adequada dos métodos de análise para evitar-se a obtenção de estimativas enviesadas e significâncias espúrias. | ||||||||
| Pôster | Comparação entre métodos de treinamento de RNA utilizando modelos MLP para séries temporais Séries Temporais
Modelos de Redes Neurais Artificiais(RNA) são utilizados nas mais diversas situações, entre as quais, análise série temporais. Dentre os diferentes modelos, um dos mais conhecidos é o perceptron de múltiplas camadas (MLP). Assim como outros modelos não-paramétricos, o MLP possui uma capacidade de modelagem bem ampla. Porém, também como outros métodos não-paramétricos, a obtenção de parâmetros ideais ainda é muito subjetiva. Este trabalho apresenta métodos alternativos para obtenção dos parâmetros de um modelo MLP, os pesos sinápticos. Os três métodos alternativos apresentados consistem no uso de treinos repetidos, utilizando-se de algumas estatísticas para obtenção destes pesos. Os três métodos são: a utilização de pesos médios, pesos de erros mínimos e pesos ponderados pelos erros. Utilizando-se de dados simulados, é mostrado que o método que possui menor EQM de previsão é o método dos pesos de erros mínimos. | ||||||||
| Pôster | Comparação entre Modelos Lineares Generalizados e Modelos Lineares Generalizados Transformados Modelos de Regressão
Este trabalho verifica a qualidade da generalização dos modelos lineares generalizados (MLG), que define uma nova família de modelos denominada modelos lineares generalizados transformados (MLGT) (Cordeiro e Andrade [2]). Além disso, compara-se a qualidade do ajuste do modelo usual com o MLGT. Para tanto, fizemos diversas aplicações do modelo desenvolvido em conjuntos de dados reais. Com o objetivo de analisar a qualidade do ajuste do modelo utiliza-se o Erro Médio Quadrático (EMQ) e o Erro Médio Absoluto Percentual (EMAP). Ainda, aplica-se o teste da razão de verossimilhanças para testar se a substituição do MLG pelo MLGT é significativa. Todas as conclusões foram feitas ao nível de significância de 5%. | ||||||||
| Pôster | Comparação entre os métodos de Monte Carlo Convencional e Seqüencial em teste de adequacidade da função de ligação em MLG’s Estatística Computacional
Em testes de hipóteses podem ocorrer situações em que não se conhece a distribuição da estatística de teste ou sua distribuição aproximada pode não ser razoável. Nestes casos, uma distribuição empírica da estatística de teste obtida via simulação de Monte Carlo pode apresentar melhores resultados. Entretanto, o custo computacional pode ser alto. Besag e Clifford (1991) propuseram o Monte Carlo Seqüencial como forma alternativa ao Monte Carlo Convencional, otimizando o tempo computacional. Neste trabalho os dois métodos são comparados em teste para a adequacidade da função de ligação de um Modelo Linear Generalizado, quanto ao tamanho nominal e o tempo computacional. O tamanho do teste produzido utilizando-se a distribuição assintótica da estatística de teste também é avaliado. | ||||||||
| Pôster | Comparação entre os testes da razão de verossimilhanças e escore em modelos de regressão beta e suas versões bootstrap Estatística Computacional
O objetivo deste trabalho é avaliar o tamanhos dos testes da razão de verossimilhanças e escore em amostras finitas a fim de investigar o comportamento dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo de regressão beta. Utilizando simulações de Monte Carlo pode ser feita uma averiguação dos teste. Para esta avaliação foram utilizados diferentes tamanhos amostrais. Para esta estudo, também foram verificados os desempenhos dos testes quando a função de ligação é especificada erroneamente. O método de Bootstrap foi aplicado para obter valores críticos baseados em uma distribuição empírica em vez de uma distribuição assintótica, a título de comparação. | ||||||||
| Pôster | COMPARARAÇÃO DE MÉTODOS DE IMPUTAÇÃO COM DADOS DE SOBREVIVÊNCIA AGRUPADOS CONSIDERANDO TAXA DE FALHA CRESCENTE E TRÊS PROPORÇÕES DE CENSURA Estatística Computacional
COMPARISON OF METHODS OF IMPUTATION WITH GROUPED DATA OF SURVIVAL CONSIDERING INCREASING FAILURE RATE AND THREE PROPORTION OF CENSURE Elizabeth Strapasson, Enrico A. Colosimo, Clarice G. B. Demétrio ABSTRACT: Interval censored data result when survival times are only known to have occurred between consecutive observed times. Usually, censored data are replaced by the lower limit, midpoint or the upper limit. Monte Carlo simulations were performed in order to compare these three procedures, a new one and interval censored data. Key-words: interval-censored, Weibull model, Monte Carlo simulation | ||||||||
| Pôster | Comportamento Assintótico da Taxa de Falha das
Distribuições Tipo Fase Probabilidade e Processos Estocásticos
Neste trabalho consideramos o comportamento da taxa de falha de uma distribuição Tipo Fase. Considerando a taxa de entrada no estado absorvente como aleatória mostramos certo comportamento assintótico da taxa de falha, para caudas leves e para caudas pesadas. | ||||||||
| Pôster | Conceitos básicos de Testes de Hipóteses através de aulas investigativas Educação Estatística
Este artigo versa sobre uma pesquisa desenvolvida na disciplina de graduação Probabilidade e Estatística, que teve como objetivo trabalhar o ensino de Estatística com ênfase no processo de Análise de Dados e também investigar atitudes dos alunos frente a uma metodologia de ensino inédita para eles. Consideramos neste trabalho, o ensino dos conceitos básicos de Testes de Hipóteses, desenvolvidos através de aulas investigativas, tendo como referencial teórico Ponte et al. (2003). Observamos neste caso, uma participação ativa e, pelos relatos dos alunos, um aprendizado significativo, quando da realização das etapas da investigação. | ||||||||
| Pôster | Confiabilidade e precisão na estimação de médias Estatística em Meio Ambiente
Estudos em que cada valor da variável resposta corresponde à média de duas ou mais observações são bastante freqüentes em diversas áreas. Respostas obtidas dessa forma são mais “confiáveis” e produzem estimativas mais precisas para os parâmetros sob investigação. Neste trabalho, mostramos que o aumento da “confiabilidade” das respostas e conseqüentemente o aumento da precisão da estimativa de uma média dependem do coeficiente de correlação intra-classe. Mostramos também que para estimar esse coeficiente, estudos em que as observações são realizadas com quatro réplicas estão próximos do planejamento ótimo em quase todo o campo de variação do coeficiente de correlação intra-classe. Ilustramos os resultados com dados de um estudo realizado pelo Laboratório de Poluição Atmosférica Ambiental da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo cujo objetivo é estimar a concentração média de dióxido de nitrogênio ao longo de um corredor de ônibus | ||||||||
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