Acessos desde 01/11/2007:
Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
Filtrar por categoria/formato/palavra:
| Formato | Título | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pôster | Cálculo amostral em estudos de conglomerados com uso de modelagem multinível Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
O cálculo do tamanho amostral é de suma importância para o planejamento de um estudo para permitir que inferências estatísticas sejam feitas utilizando-se uma margem de erro aceitável. Segundo Siqueira et al (2001), o cálculo do tamanho amostral deve ser definido de acordo com o objetivo do estudo, que pode estar relacionado à estimação de parâmetros ou a testes de hipóteses sobre eles. Outro aspecto importante a ser considerado na etapa de planejamento de um estudo é o tipo de delineamento amostral. Por exemplo, a distinção entre estudos por conglomerados e usando amostragem aleatória simples é a presença de dependência das unidades amostrais dentro dos clusters. Em particular, a modelagem multinível surge como uma estratégia analítica para situações em que as observações violam a suposição de independência. De acordo com Twisk(2005) uma estratégia apropriada para calcular o tamanho amostral para análises com modelos multiníveis seria a utilização de correções nos procedimentos padrões já existentes na literatura. Snijders(2005), por sua vez, apresenta ajustes de acordo com o tipo de modelo multinível. Esse trabalho objetiva avaliar o impacto de diferentes correções propostas na literatura para cálculo do tamanho amostral em estudos de conglomerados que usam modelos multiníveis. Com esse propósito, definiu-se alguns cenários, para os quais se calculou o tamanho amostral pela formula padrão e pelos métodos propostos na literatura. Observou-se a necessidade da definição prévia do modelo multinível a ser ajustado aos dados para a determinação do tamanho amostral apropriado. | ||||||||||||
| Pôster | Cálculo do Poder do Teste para estudos caso-controle: O que tem por trás do tamanho de amostra igual a 30? Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Um estudo caso-controle é uma forma de pesquisa que verifica se indivíduos selecionados porque têm uma doença (os casos) diferem significativamente em relação à exposição a um dado fator de risco de um grupo de indivíduos comparáveis, mas que não possuem a doença (os controles). É um estudo típico da área da saúde e permite estimar o risco pelo cálculo de uma medida chamada Odds Ratio. Muitos pesquisadores assumem os tamanhos de amostras nos grupos caso e controle igual a 30. Este estudo realizou simulações utilizando o tamanho de amostra fixado em 30. Para cada Odds Ratio pré-fixado foi analisado o comportamento do poder do teste, variando a proporção de expostos no grupo controle e o número de controle por caso. Os resultados indicam que o poder maior ou igual a 80% só é observado a partir do Valor de Odds Ratio igual a 3 e proporção de expostos no grupo controle igual a 30%. Pode-se observar que à medida que a proporção de expostos no grupo controle aumenta, o poder do teste tende a diminuir com maior velocidade, além disso, vemos que há um crescimento do poder à medida que o Odds Ratio aumenta, mas que a partir do valor 4.50, o poder tende a se estabilizar. | ||||||||||||
| Pôster | Cálculo do Tamanho de Amostra para Estudos Observacionais Baseado no Número de Eventos: uma Demonstração Empírica em uma Amostra de Estudos de Coortes Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Introdução: O cálculo de tamanho de amostra, essencial para o desenvolvimento da pesquisa, é normalmente calculado pela comparação entre as incidências no grupo exposto pelo grupo não exposto. Entretanto quando há interesse em realizar comparações múltiplas, o método mais preciso e conservador seria considerar o número mínimo de eventos necessários. Objetivo: Comparar o método tradicional com o método do número de eventos em relação ao poder nas análises múltiplas. Metodologia: Realizou-se uma revisão sistemática para selecionar estudos de coortes para comparar os dois métodos de cálculo de tamanho de amostra. Resultados: Nove artigos foram incluídos até o momento, de diversas áreas da medicina, sendo a maioria proveniente da medicina interna. O método do número de eventos apresentou maior número de pacientes e decorrente maior poder estatístico para realizar comparações. Conclusão: Os artigos devem utilizar o método do número de eventos mínimos para calcular a amostra quando comparações múltiplas serão realizadas. | ||||||||||||
| Pôster | CALIBRAÇÃO LINEAR EM MODELOS BIDIMENSIONAIS: UMA ABORDAGEM BAYESIANA Métodos Bayesianos
Ao estudar os Modelos de Regressão é necessário realizar predições ou estimações que envolvem a determinação do valor da variável resposta Y, correspondente a um dado valor x0 da variável regressora. Quando queremos o inverso, ou seja, prever o valor de X correspondente a um valor y0 observado, tem-se o um problema de regressão inversa ou calibração. Foram estudados modelos de calibração linear univariado e multivariado, fazendo uma abordagem Clássica e seus problemas em estimação, e uma abordagem ou alternativa Bayesiana. Para o Caso univariado, obteve-se estimativas mais confiáveis, tanto estimativas pontuais como por intervalos, utilizando a priori não informativas e conjugadas para os parâmetros e para as predições de novas observações, mostrando que o modelo Bayesiano linear simples foi adequado para estimar os valores preditos. Para o caso multivariado, cinco amostras foram utilizadas para verificar a qualidade de ajuste dos modelos, onde as variáveis respostas idade gestacional e peso da criança ao nascer não foram adequadas para recuperar as variáveis explicativas traço de ansiedade e peso da mãe da criança, ulilizando o modelo Clássico de calibração multivariado, pois apresentaram erro quadrático médio empírico alto. Fazendo uma abordagem Bayesiana e adotando distribuição a priori normal Wishart invertida e normal bivariada, as variáveis resposta conseguiram recuperar de modo coerente a variável traço de ansiedade, sendo este modelo Bayesiano o que apresentou o menor erro de previsão. | ||||||||||||
| Pôster | CARACTERÍSTICAS DO RECÉM NASCIDO DE BAIXO PESO DO MUNICÍPIO DE CAMPINA GRANDE/PB NO PERÍODO DE 2000 A 2005 Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Shares of traditional public health aim to assist primary and pass health information to individuals and communities, aiming to reduce the rates of morbidity and mortality in developed countries, neonatal mortality takes on greater importance, since they already late infant mortality reached very low levels. In contrast, in less developed countries, the neonatal period will also participate with less than or equal to the child later in the rate of mortality in children under one year of life. In particular, the low birth weight (LBW) is the largest determinant of infant mortality and neonatal and is considered one of the most important indicators of the health UNICEF established 10% in the prevalence of LBW acceptable, but its occurrence varies between countries, regions, the same country, and its contents decreasing as a result of economic development and improving the quality of life. The research aimed to understand the characteristics of newborns with low weight of the city of Campina Grande / PB in the period 2000 to 2005. | ||||||||||||
| Pôster | Caracterização do tabagismo da comunidade de Iguatemi - Maringá - Paraná Estatística em Ciências Médicas e Saúde
According to the data of the World Organization of Health - OMS, the tobagism largest known cause and avoidable of death in the world. He is considered, therefore, that in Brazil die 08 Brazilian per hour as consequence to the tobacco use, that is the largest avoidable isolated cause of premature death in the world. Considering the gravity of the problem proposed that work with the objective of characterizing the tabagism in the district of Iguatemi in the city of Maringá. For so much, a questionnaire was elaborated, composed by subjects of multiple choice that approached necessary information for the purpose of the research. After the application of the questionnaire a database was constituted and soon afterwards he/she took place the exploratory analysis and when necessary tests to verify the existence or not of associations among the variables. In agreement with the used methodology we verified that in the district of Iguatemi, 99% of the population have knowledge of the effects of the tabagism, however, persists the initiation to the tabagism, therefore the prevention works should be concentrated, mainly, in the school atmosphere, considering that the initiation to the tabagism begins very early, where 83% of the smokers begin to smoke before the 20 years of age, age group that that is assisted by the fundamental and medium teachings. Besides, should take place works of understanding of the passive tabagism in the family atmosphere, where 70% of the people that live together with smokers, they told that it is in function of the family conviviality. | ||||||||||||
| Pôster | CARACTERIZAÇÃO ESTATÍSTICA DE EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO. ESTUDO DE CASOS: CAPITAIS BRASILEIRAS. Iniciação Científica e Concurso de Iniciação Científica
Motivados pela tendência em extremos climáticos o objetivo deste estudo é apresentar, por meio da teoria de valores extremos, modelos que mostrem os impactos de eventos raros na sociedade. Assim, medidas estruturais e não estruturais podem ser tomadas a fim de limitar ou reduzir os impactos sócio-ambientais. A primeira atribuição que se faz em estatística paramétrica é sobre a distribuição de probabilidades associadas à variável sob análise. Buscou-se neste trabalho, verificar a adequação da distribuição generalizada de valores extremos para modelar retornos desses eventos, enquanto que através da GPD ajustou-se o modelo probabilístico de valores extremos para estimar a precipitação máxima para um dado período de retorno. Os dados desse estudo correspondem a precipitações diárias dos anos de 1951 a 2005 de dez capitais brasileiras. Para os períodos de retorno de 5, 10, 50 e 100 anos. Através da GPD estima-se que em um período de 50 anos, ocorra em Brasília, Curitiba, São Paulo, Porto Alegre e Belém precipitações diárias entre 120 e 140 mm. Em Belo Horizonte e no Rio de Janeiro se estima precipitações acima de 150 mm. Em Fortaleza, Natal e Salvador, as precipitações serão acima de 150 a 200 mm. O ajuste via GEV com o nível de retorno de um ano, nas capitais Belém e Fortaleza estima-se precipitações acima de 200 mm, em Salvador e Natal espera-se ocorrências acima de 250 mm, Em São Paulo, Curitiba e no Rio de Janeiro o nível de retorno estima precipitações que poderão chegar a 150 mm. Em Porto alegre, Brasília e Belo Horizonte estima-se ocorrências acima de 135 mm diários. | ||||||||||||
| Pôster | CARACTERIZAÇÃO MULTIVARIADA DE EXTREMOS DE TEMPERATURA E PRECIPITAÇÃO VIA CÓPULAS E DISTRIBUIÇÃO GENERALIZADA DE PARETO. Estatística em Meio Ambiente
O presente trabalho apresenta discussões a respeito da metodologia estatística para mensuração de risco de temperatura e precipitações aplicado à teoria de cópulas. Os prejuízos causados por extremos meteorologicos provocam grande impacto na sociedade como um todo. A teoria de copulas é um fenômeno moderno na análise estatística. Através desta técnica é possível fazer a concatenação das distribuições marginais univariadas de determinada distribuição formando distribuições multivariadas. As cópulas serão formuladas via GPD - Distribuição Generalizada de Pareto, que consiste na modelagem das observações de uma variável aleatória acima de um limiar. Pretende-se utilizar dados correspondentes a temperaturas e precipitações diárias de algumas capitais brasileiras dos anos de 1951 a 2005 provenientes do Projeto ADAPT – Edital 14 FINEP. A apresentação de resultados se dará a partir de gráficos de classificação de eventos severos, com respectivas probabilidades de ocorrências, bem como avaliação de riscos associados a uma dada decisão de emitir alerta ou pertinentes às ações sociais de acionar unidades de emergência, prefeituras e outros. | ||||||||||||
| Pôster | Caracterizaçãoo das Distribuições pelas Propriedades dos Estimadores de Bayes Métodos Bayesianos
Neste trabalho reapresentamos os resultados obtidos por Kagan e Karpov [1, 2], mostrando que: para a construção do Estimador Linear Bayseano a condiçãoo necessária e suficiente é que a priori e a distribuição dos erros sejam normais. Estimadores Lineares, priori, posteriori, modelo Bayseano, distribui¸c˜ao normal | ||||||||||||
| Pôster | Casamentos, Separações Judiciais e Divórcios: Uma análise dos dados disponíveis no IBGE. Estatísticas Públicas e Demografia
O objetivo deste trabalho é apresentar a análise de consistência dos microdados do sistema Metadados do IBGE relativo a casamentos, separações judiciais e divórcios, comparando esta fonte com as outras formas de divulgação dessas informações pelo IBGE, que atualmente são a série Estatísticas do Registro Civil, publicada de forma impressa e, os dados disponíveis através do sistema SIDRA. O período estudado, 1980 a 2004 também mostrou problemas de comparabilidade temporal ao nível das Grandes Regiões e para alguns Estados, devido às alterações sofridas com novas definições geográficas. Essas informações serão destacadas neste trabalho. | ||||||||||||
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 | |||||||||||||