Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Pôster | Avaliação da influência do cronograma de coletas em estudo de bioequivalência via simulação Monte Carlo Estatística em Ciências Médicas e Saúde
O objetivo do estudo de bioequivalência é comparar estatisticamente as velocidade e extensão de absorção de um ou mais fármacos presentes em produtos farmacêuticos. O estudo é realizado em humanos, por meio da administração dos medicamentos em estudo, sob condições rigorosamente padronizadas, seguida pela determinação das concentrações plasmáticas do fármaco em função do tempo. A partir das curvas de concentração do fármaco em função do tempo obtidas determinam-se os parâmetros farmacocinéticos utilizados na avaliação da bioequivalência e que são, basicamente, a concentração plasmática máxima do fármaco (Cmax), e a área sob a curva de decaimento plasmático do fármaco (ASC0-t). Atualmente, os órgãos oficiais (ANVISA e FDA) consideram dois produtos como bioequivalentes se o intervalo de confiança 90% (IC 90%) da razão entre as médias geométricas dos parâmetros farmacocinéticos Cmax e ASC0-t, determinada a partir das transformações logarítmicas dos valores dos referidos parâmetros, estiver compreendido entre 80 e 125%. Sob o ponto de vista do planejamento do estudo de bioequivalência, o cronograma de coleta de amostras biológicas é um dos aspectos mais importantes e discutidos, uma vez que este afeta diretamente a definição do perfil de decaimento plasmático do fármaco. Assim, avaliar a influência do cronograma de coletas em estudos de bioequivalência por meio de simulações é de extrema importância para o planejamento do estudo in vivo de bioequivalência. Neste estudo, apresentamos os resultados obtidos via simulação Monte Carlo. | ||||||||||
| Pôster | AVALIAÇÃO DA SUSTENTABILIDADE NOS MUNICÍPIOS PERTENCENTES À BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO PARAÍBA DOS SUL Estatística em Meio Ambiente
Indicadores de sustentabilidade são construídos a partir de variáveis identificadas em uma apropriação do território e de seus recursos e têm por objetivo legitimar discursos e práticas sociais, políticas, econômicas e ambientais. Eles servem como um termômetro para qualificar e/ou quantificar do desenvolvimento sustentável através de uma avaliação comparativa da qualidade de vida e do ambiente. Constituem-se em ferramentas auxiliares no processo de planejamento ao indicar áreas com melhor ou pior desempenho relativo, apontar tendências e/ou chamar a atenção para pontos fracos/fortes de um território estudado. Entretanto, indicadores de sustentabilidade são fragilmente construídos, pois são sempre dependentes de um aspecto da realidade, e, em geral, se reportam de forma imprecisa. Destarte, o desenvolvimento de metodologias para a construção de indicadores de sustentabilidade é imprescindível atualmente para embasar estudos e tomadas de decisão política. Assim, este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de uma metodologia que combine as técnicas das ciências estatísticas e de Geoprocessamento para a avaliação da sustentabilidade nos municípios pertencentes à bacia hidrográfica do rio Paraíba do Sul. | ||||||||||
| Pôster | AVALIAÇÃO DAS ESTATÍSTICAS DE AIDS: UM ESTUDO VIA MODELOS DE REGRESSÃO POISSON Modelos de Regressão
The Poisson regression model is one of the most used of Generalized Linear Models. The model is applied when the answer is a countdown, as the number of events over a specified period of time. On many occasions it is not possible to obtain all the comments, well, to make an analysis, is used in a portion of the population, called sample, and meets with some probability of success, the value that can be accepted for the population based in this estimation. The data used in this study were obtained from the Secretary of Health of the state of Sergipe, representing the number of annual cases of AIDS exposure second category of homosexual, bisexual, heterosexual, other (drug users, hemophiliacs, by blood transfusion, perinatal ) In the period 1989 to 2005. Before starting the modeling of the Poisson Regression is necessary to identify if this counts follows a Poisson distribution, to find the equation representative of these observations by examining whether the series has overdispersion or subdispersion, using the software Statistica. With the results concluded that the series of categories: homosexual, heterosexual, and others, had overdispersion confirming that the data were well adjusted by the Poisson regression models. Keywords: Regression Poisson, AIDS, Overdispersion | ||||||||||
| Pôster | Avaliação de funções Kernel no modelo de Cox com efetitos dinâmicos Estatística em Ciências Médicas e Saúde
O modelo de regressão de Cox é extensamente utilizado em estudos nos quais o objetivo é analisar a relação entre as covariáveis e o tempo até a ocorrência de um evento de interesse. O modelo de riscos proporcionais assume que os coeficientes da regressão são constantes. Entretanto, verificamos em diferentes conjuntos de dados que essa suposição não é satisfeita, isto é, as covariáveis do modelo apresentam efeitos no tempo. Neste trabalho apresentamos a metodologia proposta por Tian et al (2005) para a análise do modelo de Cox com coeficientes dependentes do tempo. Os coeficientes são estimados através da suavização da função de verossimilhança parcial ponderada por uma função Kernel. Os métodos apresentados são ilustrados através de um exemplo de dados reais e de uma simulação. | ||||||||||
| Pôster | AVALIAÇÃO DE IMÓVEIS URBANOS EM BELÉM: UMA ABORDAGEM MULTIVARIADA Modelos de Regressão
In this work we propose the adjust of a regression model to determinate the price of a urban property in Belém city due their features with the use of multivariate analysis techniques. The model was chosen using the Cluster Anlysis to determinate classes more homogeneous of apartments using the Euclidian Distance and the by Centroid method. Then, it was applied the Discriminant Analysis to evaluate the consistency of the obtained classes. After many simulations, the best number to consider in the caso of apartments was two. Then, from formed groups, it was applied the Factorial Analysis with the Principal Components Method from Varimax Orthogonal Rotation to extraction of the factors with the intention of eliminating the problem of Multicolinearity. Finally, it was developed a Multiple Linear Regression model to each one of the property classes. The construction strategy was applied to data concerning to apartments of Belém city. The chosen model presented an easy interpretation and application using five factors and giving a good adjust to the data and a good predictive capacity. It answered to all of the theoretical assumptions to its existence and use. | ||||||||||
| Pôster | AVALIAÇÃO DE METODOLOGIAS DE ADAPTABILIDADE E ESTABILIDADE Estatística em Agronomia e Biologia
This work was aimed to compare three methodologies for adaptability analysis and stability. The productivity of 49 plantation fields in 23 was evaluated determining the adaptability and stability by the methods of Lin and Binns with decomposition (Sheep, 1998), Annicchiarico with decomposition (Schmildt and Cruz, 2005) and a considered method. The considered method is based on the method of Annicchiarico with decomposition (Schmildt and Cruz, 2005). The average standard error was employed instead of the standard deviation for the evaluation of the environment variabilities for back plantation to together with an increase in the confidence level from 75% to 95%. It was seem that the results of indication of cultivate for the three methods presented high Spearman correlation (p<0,01), for both general environment, favorable and favorable. The new methodology has the advantages of showing off the deviations between environments, of taking in to account the environment number and also of presenting low levels of significance, which leads to smaller errors of type I. The methodology proposed presents numerical results of confidence level which are the same as those of the Annicchiarico modified method (1992) (Schmildt and Cruz, 2005) for a environment number equal to six. | ||||||||||
| Pôster | AVALIAÇÃO QUANTITATIVA DA FORÇA DE LÍNGUA DE INDIVÍDUOS COM GRAVE DIMINUIÇÃO DA TENSÃO LINGUAL Estatística em Ciências Médicas e Saúde
A língua humana é um órgão que desempenha diversas funções. Do ponto de vista fonoaudiológico, a análise da força que a língua pode imprimir é de importância crucial na prática clínica. Este trabalho objetivou quantificar as forças axiais produzidas pela língua de indivíduos com hipotensão lingual grave e de indivíduos com normotensão lingual (comportamento considerado adequado). Além disso, foram comparadas as forças axiais obtidas em ambos os casos. Esta pesquisa se caracterizou como um estudo exploratório transversal. A amostra foi dividida entre Grupo Controle (ou normotensos) e Grupo de Estudo (hipotensos). Na quantificação das forças, foi utilizado o aparelho desenvolvido pelo grupo de Biomecânica da UFMG juntamente com o CETEC-MG. Esse aparelho é de grande importância, visto que o exame atualmente utilizado possui graves limitações. Foram estudas as relações da força média global e força máxima média que um indivíduo pode imprimir no aparelho com outras variáveis (Idade, Sexo e Índice da Massa Corporal, denominado IMC). Como conclusão, obtem-se a informação de que não há efeito do sexo para a quantificação das forças média global e máxima média da língua. Conclui-se também que não há razão para se estimar as forças médias e máximas médias através das variáveis IMC, Sexo e Idade. Já um teste para as diferenças entre as médias dos grupos, percebe-se que a diferença entre a força média lingual obtida do Grupo de Estudo e do Grupo Controle , comprova-se a existência de uma diferença significativa, a 5% de significância. | ||||||||||
| Pôster | Avaliando Estratégias Alternativas de Modelagem de Dados Longitudinais Desbalanceados Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Em estudos longitudinais a variável dependente é medida repetidamente, ou seja, em diferentes ocasiões para o mesmo indivíduo. Neste contexto as observações de um indivíduo ao longo do tempo usualmente não são independentes entre si, e por isso é necessário o uso de técnicas estatísticas que considerem tal característica. Quando o número de medidas é diferente entre os indivíduos ou o tempo em que elas foram medidas é diferente os dados são denominados desbalanceados. A realização de estudos longitudinais na área da saúde, onde os dados são frequentemente desbalanceados, é muito importante e permite a utilização de diversas estratégias de modelagem. Sendo assim, este trabalho tem como principal objetivo a avaliação de quatro estratégias de modelagem. Com a utilização crescente da ultra-sonografia obstétrica, aliada à melhoria tecnológica dos equipamentos, as malformações do trato urinário têm sido freqüentemente identificadas intra-útero. A hidronefrose é a alteração mais comumente diagnosticada. Os dados adotados neste estudo foram coletados prospectivamente de uma amostra de crianças que tiveram uma avaliação basal intra-útero, outra na primeira semana após o nascimento e em seguida foram avaliadas em média a cada seis meses. O banco de dados final inclui 165 unidades renais com um total de 747 observações. | ||||||||||
| Pôster | Avaliando uma disciplina básica de estatística no ensino de graduação Educação Estatística
O objetivo deste artigo é relatar os resultados parciais de um projeto de avaliação da disciplina Noções de Estatística sob a responsabilidade do Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP). Consideramos as opiniões dos professores, dos monitores e dos estudantes através de um questionário. Fizemos também observações na sala de aula e preparamos um teste de aprendizado para ser aplicado após o término da disciplina. | ||||||||||
| Oral | AVANÇOS OBTIDOS NO ENSINO DA ESTATÍSTICA BÁSICA COM A IMPLANTAÇÃO DE AMBIENTE COMPUTACIONAL LIVRE, R. Educação Estatística
Em muitos casos as disciplinas de Estatística Básica são ministradas sem recursos computacionais adequados, até mesmo sem calculadora científica, ou somente em laboratórios de informática, sem a devida ênfase na teoria, utilizando-se, unicamente, planilhas eletrônicas. Tem-se presenciado a eliminação destas disciplinas de algumas estruturas curriculares, introduzindo-se parte de seu conteúdo em outras disciplinas, ao mesmo tempo em que alguns tópicos estão sendo abordados desde as séries iniciais do ensino fundamental. Como estratégia para promover mudanças de práticas, que estão se tornando obsoletas e ineficazes, introduziu-se o uso do ambiente computacional R, de acesso livre, em algumas destas disciplinas básicas no Campus da UNESP, em Rio Claro, SP. Desenvolveu-se uma página na WEB: www.rc.unesp.br/conceicao/R, (CD ROM para laboratórios sem acesso á Internet) para auxiliar as aulas em laboratório de informática, tendo em vista a ausência de monitores. Embora o R seja um ambiente de computação estatística, ao invés de um ambiente computacional para ensino da estatística, sua introdução nas aulas, promoveu um avanço significativo na capacidade computacional, possibilitou a ampliação do conteúdo, tornou atraentes as atividades práticas e permitiu a inclusão de pequenos projetos de análises de dados reais, que são agentes fortemente motivadores. Como conseqüência imediata observa-se um crescimento da valorização da disciplina na formação acadêmica e profissional. Palavras chave: Ensino da estatística, ambiente computacional gratuito, R | ||||||||||
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