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Trabalhos Aprovados
Atenção: As comunicações foram provisoriamente aceitas para apresentação no 18o SINAPE. Apenas os trabalhos em que pelo menos um dos autores tiver, até 16/06, pago o boleto de inscrição do congresso terão a aceitação definitiva, os demais não poderão ser apresentados no evento. Verifique se o seu trabalho satisfaz esse requisito.
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| Pôster | Application for Covariance Matrix in the Exponential Family Nonlinear Models Inferência Estatística
This paper gives a matrix formula for second-order covariances of maximum likelihood estimators in exponential family nonlinear models, thus generalizing the result of Cordeiro (2004) valid for generalized linear models with known dispersion parameter. Some simulations show that the second-order covariances for exponential family nonlinear models can be quite pronounced in small to moderate sample sizes. Keywords: Covariance matrix; Exponential family; Generalized linear model; Maximum likelihood estimator; Nonlinear model. | ||||||||
| Pôster | Application of Data Envelopment Analysis for egg production in Pernambuco Estatística em Agronomia e Biologia
In this work, we focus on a concrete problem of egg production in the state of Pernambuco, Brazil, where analysis is performed as to the capacity of the farms to produce large and small eggs, taking into account the number of chickens in each farm. This analysis is expected to contribute to a realistic definition of price ranges for different categories of the product, as well as to establish goals to be pursued by those farms that were found inefficient in the comparative study. To this end, we employ Data Envelopment Analysis as a tool to estimate the efficiency spectrum of the observed sample, and establish the individual goals for the inefficient farms. More precisely, the farms that produce the most eggs relative to the number of chickens within the observed sample are identified and attributed unit efficiency scores (the empirical production frontier), while the other farms (labeled inefficient) are attributed efficiency scores according to their radial distance from the production frontier. The projection point of an inefficient farm on the production frontier represents a technological setup with an improved output to input ratio, achievable as based on the evidence stemming from the sample, and therefore may be understood as a production goal for the observed inefficient farm. The results of this analysis offer a general overview of the egg production state of the art in the state of Pernambuco, which may be employed for a more realistic definition of product price ranges, as well as to provide concrete goals for individual farms that were found inefficient. | ||||||||
| Pôster | Aprendizado Ativo Baseado em Decisão Seqüencial Estatística em Engenharia e Ciências Exatas
Neste trabalho, propomos uma técnica de construção de classificadores baseada no aprendizado ativo com a teoria da decisão seqüencial. Diante de um cenário em que existe uma considerável base de dados não rotulados e que é possível pagar-se um preço para descobrir a verdadeira classe de um elemento desta base, propomos o seguinte algoritmo: partindo-se de uma base de treinamento inicial, aprendemos o classificador, calculamos a probabilidade de cada elemento da base de dados, selecionamos nesta base elementos que tenham probabilidade alta de ser de uma classe, calculamos o risco atual e o risco que o classificador passará a ter caso acrescentemos esses elementos à base de treinamento, associando custo a risco, julgamos se é necessário selecionar mais dados e repetir todo o algoritmo ou pararmos a seleção. Fizemos variações no algoritmo da seguinte forma: sele- cionando dados aleatoriamente e escolhendo dados com probabilidade próxima a 50% pertencer a uma classe. Concluímos que não existem grandes diferenças entre as três formas de selecionar os dados em relação à estimação do risco atual do classificador, porém selecionando apenas os que têm probabilidade alta de per- tencer a uma classe, teremos mais acurácia na previsão que o risco virá a ter após o incremento desses dados | ||||||||
| Oral | Aprendizado em Disciplinas Básicas de Estatística Educação Estatística
Resumo Neste trabalho, buscamos avaliar aspectos relacionados ao aprendizado em disciplinas básicos de estatística para alunos de graduação. Essas disciplinas, com pequenas modificações de conteúdo, estão presentes em várias carreiras em muitas universidades. Estudamos o caso do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo, Brasil. Através da análise descritiva dos resultados de um teste sim-não, aplicado 3 meses após o final das disciplinas, avaliamos o aprendizado de conceitos básicos de estatística. O desempenho médio dos estudantes foi pouco superior ao que seria obtido caso as respostas fossem dadas ao acaso. Ainda, segundo a análise, o tópico de Estatística Descritiva é o que tem maior compreensão. Também, o efeito da motivação foi discutido pela verificação do desempenho segundo a carreira escolhida | ||||||||
| Pôster | Árvores de classificação multivariadas fundamentadas em coeficientes de dissimilaridades e entropia Estatística Computacional
MULTIVARIATE CLASSIFICATION TREES BASED ON DISSIMILARITY COEFFICIENTS AND ENTROPY The statistical analysis of large database requires the use of flexible methodologies, capable of producing informative results and easily understandable in face of difficulties as the presence of large numbers of variables, different degrees of associations between them and missing data. The construction of trees for classification and regression provides the modeling of a response variable numerical or categorized based on a set of covariates, without dealing with the mentioned difficulties. The extension of multivariate techniques for classification and regression trees aims to allow for joint analysis of two or more response variables. Although the subject of recent studies, the proposition of multivariate techniques for classification and regression trees have been verified in a more pronounced for situations in which it has many numerical response variables. We propose, in this work, new alternatives for the construction of multivariate classification of trees, aiming to examine multiple variables categorized response, based on measures of dissimilarity and entropy. The analysis of data on consumption of alcohol and smoke of the inhabitants of the Botucatu-SP city illustrates the proposed methodologies, showing, among other things, that factors such as level of education, occupation and the possibility of sharing problems with friends affect consumption of alcohol and smoke of the inhabitants. | ||||||||
| Oral | Assimetria na volatilidade: uma abordagem bayesiana Séries Temporais
Engle (1982) considerou a presença de heterocedasticidade em certos tipos de séries como um fenômeno a ser modelado. Posteriormente, vários outros modelos foram generalizados a partir do modelo ARCH de Engle, entre eles os modelos Threshold ARCH, TARCH, o qual tem a vantagem de poder considerar a assimetria proveniente de valores positivos e negativos do processo. Neste trabalho, propomos a análise bayesiana para o modelo TARCH. A análise envolve a estimação de parâmetros e a predição da variância condicional. O algoritmo de Metropolis-Hastings foi implementado para a obtenção das distribuições a posteriori. A metodologia é aplicada a dados simulados e à série de retornos da Petrobrás, PN. | ||||||||
| Pôster | Asymptotic skewness of estimates in exponential family nonlinear models Inferência Estatística
Neste artigo desenvolvemos uma fórmula assintótica referente ao refinamento do coeficiente de assimetria da distribuição dos estimadores de máxima verossimilhança em modelos não lineares da família exponencial. Este resultado generaliza os resultados obtidos por Cordeiro and Cordeiro (2001). A fórmula é dada em notação matricial e é adequada para implementação computacional. Vários casos especiais e duas aplicações são discutidas. Palavras chave: assimetria, estimador de máxima verossimilhança, expansão assintótica, família exponencial,modelos não-lineares. Referência: Cordeiro, H. H. and Cordeiro, G. M. (2001). Skewness for Parameters in Generalized Linear Models. Communications in Statistics - Theory and Methods, 30, 1317--1334. | ||||||||
| Pôster | Avaliação da biodisponibilidade do ferro e seus modificadores de absorção Cálcio e Vitamina C sob a ótica da Árvore de Decisão Fuzzy Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Introduction: The Fuzzy Logic based in the Extension Principle leads to establishing models that recognize patterns in risk population through statistics methods and expert talking. The method requires a consistent information system to identify entry elements. The iron lack is considered a high prevalence problem and it is prevented if the iron fit consumption is bio-available. The calcium, although responsible for the bone structure, inhibits iron absorption while the ascorbic acid enhances it. Objective: To research new formulations that deal with the question of bioavailability in an interactive way to create a Fuzzy Decision Tree with nodes that show the iron bioavailability. Method: The food history gave household measures of consumed food through one typical day that were converted in weight or volume expressed in nutritional values translated by pertinence values. It was used as entry for building the Fuzzy Decision Tree. Application: The food history recorded the intake of 15 children with the aim of building the Dynamic Conversion Table with nutritional values. These were used like the support of the Fuzzy Set to evaluate the pertinence values for each child thus generating the Fuzzy Inference Machine to classify the bioavailability. Results: Building of the Fuzzy Decision Tree with certain factors by each ramification and classification of iron bioavailability with the creation of a program in the R. Conclusions: The Fuzzy modeling was able to evaluate the iron bioavailability in a food diet, by considering the interaction of marking nutrient. | ||||||||
| Pôster | Avaliação da Criminalidade em Minas Gerais (1987 a 1997) via Modelagem Geoestatística Espaço-Temporal Estatística Computacional
Modelos espaço-temporais são ferramentas probabilísticas para análise de dados e predições que representam as dependências espaciais e temporais entre as observações, ou seja, as observações são tomadas em diferentes posições no espaço em um dado tempo ou momento. O desenvolvimento de métodos para a análise de modelos espaço-temporais tem aumentado consideravelmente devido ao fato do avanço de métodos computacionais, tanto no que se refere à capacidade de armazenagem de enormes volumes de dados quanto no processamento das máquinas. Neste trabalho apresentaremos uma aplicação da modelagem espaço-temporal proposta por Kyriakidis e Journel (1999) onde o modelo é decomposto em quatro componentes. Para o estudo do modelo proposto utilizaremos um conjunto de dados que representa o comportamento da taxa de risco de roubo à mão armada nos municípios de Minas Gerais. Para isso, utilizaremos um programa computacional desenvolvido em R juntamente com o pacote Geo-R para análise espaço-temporal de dados. Palavras-chave: Modelos espaço-temporais; Geoestatística; Variograma; Krigagem. | ||||||||
| Pôster | AVALIAÇÃO DA EFETIVIDADE DO CONTROLE DA HIPERTENSÃO ARTERIAL E ASSOCIAÇÃO COM FATORES DE RISCO EM UMA UNIDADE DE SAÚDE DA FAMÍLIA DO MUNICÍPIO DE JOÃO PESSOA-PB Estatística em Ciências Médicas e Saúde
Como parte integrante da avaliação de desempenho do Programa de Saúde da Família, desenvolvido na unidade de saúde Geisel IV, município de João Pessoa, foi mensurada a efetividade da hipertensão arterial, segundo a redução dos níveis de pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD) em indivíduos hipertensos submetidos a ações programáticas para controle da doença, procurando identificar condições associadas com tal redução. Dos 353 pacientes portadores de hipertensão arterial cadastrados na unidade, no período de 01/01/2004 a 31/12/2006, foram considerados para esta avaliação 109 casos que foram acompanhados pelo menos uma vez no ano de 2007. As diferenças de níveis pressóricos entre as medidas realizadas nas consultas referentes ao cadastro, e a ultima pressão obtida no acompanhamento foram analisadas segundo o nível pressórico inicial, idade, sexo, escolaridade, situação familiar, diagnósticos de fatores de risco e a presença no acompanhamento programático. A redução média foi obtida somente nas PAS, 4,13 mmHg (d.p.=23,62). A analise por meio de regressão logística binária e múltipla demonstrou que, entre as variáveis estudadas, a pressão inicial e a presença no acompanhamento no seguimento programático estiveram associados de modo independente com a redução da PAS e PAD. O Fator antecedente familiar cardiovascular esteve associado independentemente apenas com a redução da PAD. Outra analise realizada a partir do Odds Ratio, possibilitou verificar que as mulheres mostraram mais interesse no acompanhamento, mas não mostrou interesse na assiduidade do acompanhamento. | ||||||||
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