Entre os erros não-amostrais de uma pesquisa, o mais comum é a não-resposta. Pesquisas amostrais quase sempre estão sujeitas à não-resposta. Quando a perda de informação é de registros inteiros, é comum no tratamento da não-resposta ajustar os pesos amostrais. No caso de a perda ser somente de itens do registro, ela é compensada por meio da imputação de dados. Nos dois casos, o objetivo é reduzir o vício e a variância de estimadores, devido à perda de dados. Na palestra abordaremos alguas técnicas de tratamento da não-resposta e de estimação de variâncias de estimadores baseados em dados imputados ou reponderados.